基于记忆模型学习的商务Agent协商设计

将基于记忆模型学习和Agent结合起来应用到商务协商过程,可在一定程度上促进机器学习、Agent技术及电子商务的共同发展。将Agent技术引入到记忆模型学习中,给出了基于记忆模型学习的商务Agent协商的设计思路,完成了记忆模型、协商协议的设计,并搭建实验系统平台,设计了原型系统,经过实验可以在嵌入式移动设备上实现商务协商,从而验证了该协商的有效性。

基于多Agent的电子商务协商系统与仿真

引入Agent智能体软件解决电子商务的自动协商问题,给出了一个基于Agent的电子商务自动交易系统,设计了自动协商模型。最后,通过Swarm仿真平台对自动协商模型进行了仿真分析,从而验证了该模型的正确性和可行性。

DFL在Agent商务谈判系统中的应用

阐述了基于DFL的Agent商务谈判系统的体系结构,功能模块及其实现技术和方法,最后总结了系统具有的一些优点.为解决商务谈判中的动态模糊问题找到了一条新的途径.

引入移动agent技术的动态电子商务交易框架的设计

本文针对电子商务中存在的问题,将四种主要的分布式计算技术的特点与动态电子商务进行比较,根据比较情况将移动Agent技术应用在动态电子商务的建设中,并对引入移动agent技术的动态电子商务交易框架进行设计。希望对我国的电子商务建设工程有所帮助。

基于移动Agent的B2C电子商务系统研究

电子商务是一种较新的商务模式,其发展已经越来越迅速,随着Internet技术的快速变革,提高电子商务的效益和效率已经成为电子商务发展的主要目标。大数据及用户日益变化的个性化需求仍是电子商务系统面临的两个主要问题。随着Agent技术的深度普及,基于移动Agent的电子商务系统也逐步被运用到实际开发中,移动Agent的智能性、动态性和移动性等特征为用户和商品信息资源的发现和网上交易处理提供了支持。本文介绍了电子商务和Agent技术的基本理论,并且使用移动Agent技术对B2C电子商务系统进行设计。

电子商务在供应链管理中的应用研究

本文研究了电子商务在供应链管理中的应用,分析了电子商务对供应链管理及供应链业绩的影响.针对电子商务中存在信息过多的问题,通过将移动Agent技术应用到电子商务中,从而完善了电子商务在供应链管理中的应用.