关于“商品价签”

前不久,我到一家商店里打算买一种商品。但由于商品无价签,只好向营业员问价。营业员先是不答,后见我又问,便不耐烦地说:“不知道,我不是这摊的。”一桩即将成交的买卖就因商品无价签而吹了。因此,我感到有必要议一议“

商品期货与现货价格关系研究综述

文章从静态和动态两方面对商品价格期限结构的研究理论基础做出分析,以此为基础,对商品价格期限结构模型的构建前提、方法和考虑因素进行说明,并就国外学者对商品价格期限结构单因素、双因素和三因素模型的研究给与全面分析和介绍,以一个较系统、有逻辑的框架,对国外商品价格期限结构研究进行了充分分析和完整介绍。

基于灰色综合关联度的廊坊市商品房平均售价及影响因素实证研究

对近年来河北省及其典型地市商品房平均售价进行定性对比分析。在此基础上,借助灰色综合关联度技术,以该指标连续多年位居河北省前列的廊坊市为例进行实证分析,并对其商品房平均售价及影响因素的相互关系进行探讨,对影响程度重大的地区经济发展和城镇居民可支配收入等因素,提出今后进一步发展的意见和建议;同时对商品房平均售价的未来发展趋势进行预测。这对于促进廊防市市商品房平均售价稳健增长、进而带动河北省房地产业繁荣发展具有重要的现实指导意义;同时,对于填补相关领域内研究空白、实证分证分析方法的完善,具有重要的理论意义。

从商品房均价与人均月收入比看海南省房地产市场风险

应用商品房均价与人均月收入比对房价的解释程度可以衡量房地产风险。本文在分析海南省目前的房地产发展状况的基础上,论述将商品房均价与人均月收入比作为评论海南房地产风险的原因,结果表明,其对海南房地产风险测度的结果比较吻合实际情况。

基于灰色系统理论的湖北省商品房均价预测与影响因素分析

房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,而房价变化是非常复杂的经济问题。本文针对湖北省商品房均价预测和影响因素分析的实际问题,首先,利用湖北省近十年的商品房均价数据,建立了基于灰色GM(1,1)模型的房价预测模型,并预测了未来三年湖北省商品房均价值。其次,运用灰色关联度分析法对影响湖北省房价的不同因素进行了量化分析,结果表明居民消费水平与年末人口数是影响湖北省商品房价格的主要因素。最后,根据研究结果对如何进一步加强湖北省房地产市场健康发展提出了若干对策和建议。

天津市商品住宅价格的影响因素分析

持续上涨的商品房价格现已成为全社会关注的一个焦点。本文定性分析了影响房价的若干市场供需因素和政策因素,并利用天津市1995￣2005年间的样本数据建立了商品住宅价格影响因素的计量经济模型。模型结果显示,城镇居民收入水平、存款利率和滞后一期固定资产投资价格是影响天津市商品住宅价格的主要因素。基于此,本文认为近几年房价的上涨有一定的必然性和合理性,但政府仍可以通过上调利率、调整土地供应政策和调控房地产开发成本等来稳定房价。

外汇储备、人民币汇率、外贸顺差和商品房均价相关性研究

从2006年开始,人民币开始步入了一个升值通道,与此同时,中国的外汇储备和商品房均价也是不断攀升,本文采用数理分析的方法,以2006-2017年为一个时间段,利用国家统计局的数据对于该三个变量之间的相关性进行研究,并据此研究对于房价最大的影响因子。

计算物价指数的代表规格品商品缺价处理的几种方法

本文探讨了计算物价指数的代表规格品商品缺价处理的几种方法。

中国商品房销售均价与城镇居民可支配收入的Granger因果关系分析

本文发现1987-2014年间中国城镇居民人均可支配收入与商品房销售均价互为Granger原因。前者促进了中国商品房销售均价的上升,而房地产市场的火爆又反过来促进了后者的提高。

警惕“双膨胀”助推物价

国家统计局最新发布的数据表明,我国2007年全年 CPI 上涨4.8%。这一指标比2006年上涨了3.3个百分点,而连续五个单月 CPI 超过6%的情况,更为近十年罕见。更重要的是,在投资持续较快增长的情况下,我国消费需求也呈加速态势。而从过往的经验看,凡投资与消费双膨胀年份,一般都伴以较为严重的通货膨胀。尽管目前物价上涨仍是以食品为主的结构性上涨,总需求尚未严重超过总供给,但必须警惕"双膨胀"态势的出现,在消费刚刚启动的情况下,要严控投资增长过快,以避免引发严重通胀。

上海本轮房价上涨的影响因素分析

上海住房市场在2015年下半年呈现量价齐升的态势,而且在2016年前几个月出现了＂过热＂迹象,引起了广泛关注。为了加强对住房市场运行情况的了解,我们对一些可能影响住房交易价格的因素进行了相关性分析,并整理了近五年（2011年1月至2015年12月）的有关数据,总体看来,本市房价快速上涨,供需关系趋紧是前提,避险性资产配置是动因,金融信贷宽松是基础,相关政策影响是关键。

疫情期间全球房价上涨之谜

从2020年年初到现在,整整两年过去了。从生产到生活,整个世界仍然没有恢复正常状态。新冠病毒仍然在持续变异进化侵扰,人们难得安生。但在要素和资产市场,我们看到的是另一幅景象。除了在疫情爆发的初期出现过度反应外,很多国家的资产市场尤其是房地产市场,丝毫看不到受疫情打击的影子,发达国家的房价普遍超越疫情爆发前。即使是在疫情肆虐最严重的2020年,各国的房价也没有受到基本面恶化的冲击。我国也是如此,根据国家统计局提供的数据,2020年我国的商品房均价为9860元/平方米,同比上涨了5.9%。

OK，明码标价！

ＯＫ，明码标价！文／本刊记者新木姜子国家计委明令：为维护市场价格的正常秩序，保护消费者合法权益，从１９９４年３月１日起执行《关于商品和服务实行明码标价的规定》。其实，对于明码标价，国人可能并不陌生，早在８０年代中期，在一些城市就进行过试点工作，１９９...

辽宁省价格监督检查条例

1995年11月25日辽宁省第八届人民代表大会常务委员会第十八次会议通过根据2006年1月13日辽宁省第十届人民代表大会常务委员会第二十三次会议《关于修改〈辽宁省价格监督检查条例〉的决定》第一次修正根据2010年7月30日辽宁省第十一届人民代表大会常务委员会第十八次会议《关于修改部分地方性法规的决定》第二次修正第一章总则第一条为了维护市场价格秩序,规范价格行为,保护国家利益和生产者、经营者、消费者的合法权益,促进经济发展,根据国家有关法律、法规,制定本条例。第二条本条例所称价格监督检查是指对商品价格和经营性收费、行政事业性收费所进行的监督检查活动。

万丈高楼平地起,基石最重要——记中旭三利百货公司制定《商品质量管理制度》

随着市场竞争日趋激烈,各大商场为尽可能的吸引消费群体,刺激消费,增加经营额,采用了各种促销办法或打折,或奉送,不一而足。但日益成熟的消费者已不再为表面的东西所诱惑,而是直接地关心商品的本质,即商品的质量。 商业企业作为与人类生活息息相关的流通渠道,把好质量关是至关重要的。近几年来,人们的生活水平不断提高,恩格尔系数的降低反映消费者对穿着类商品的需求不断增长。在这种情况下。

资产价格和汇率对货币供应量影响的实证分析

随着人民币国际化进程的不断推进以及国内资产市场的迅速发展,资产价格和汇率的变动与货币政策效果之间的联系变得越发紧密。文章从货币供给视角出发,通过协整分析得出全国商品房均价、汇率与货币供应量M1之间存在着长期均衡的关系,并且汇率与商品房均价两者对货币供应量M1的影响程度相当。

关于杭州市房价走势的探讨

本文通过回顾杭州市近十几年房地产市场的发展情况,寻找出影响房价变化的主要因素,并通过建立回归模型进行计量经济学的检验论证,判断出房价与各因素的相关性程度,最后预测其将来的走势情况。

北京房价涨到何时休?

风水轮流转。2002年上海房价超越北京,成为全国最高和增速最快的城市。仅仅是3年之后情况又倒转了过来。中央实施宏观调控时,作为调控重点和风暴之源的上海房价曾受到强有力抑制,下降三分之一。而作为宏观调控“陪衬”的北京,房价则逆势上涨,到去年年末商品房均价达到6725元,比前一年上涨1083元,上涨幅度达到19.2%;而上海2005年商品住宅平均销售价格则为6698元,比北京少了27元钱,这也是3年来北京商品房销售均价第一次超过上海。这显然超出大多数人的预料。到2006年初,北京房价继续保持强劲的上涨趋势。除城区房价普涨升至万元大关,通州地区有的楼盘也突破了5000元均价。中低价房比较集中的东五环内大部分项目的均价也比去年有了上千元的涨幅,而无论东南西北,四环边已经不太容易找到均价7000元的房子。北京市建委等四部门联合发布的消息显示:2006年12月,北京商品住宅预售交易平均价格6776元,同比上涨997元,涨幅为17.3%。实际上在去年宏观调控政策出台后,北京也曾经历短暂的“观望期”,但自去年底开始,北京房价就开始走高,进入2006年后更是一路飙升,大有骑虎难下之势。与此同时,今年3月份上海市商品住宅成交面积为183.4万平方米,比2月份增长118.3%;广州的房价自开年以来持续上涨,新房均价为每平方米达7483元,涨幅达到14%;而海滨城市大连目前主要市区的商品房均价也达到每平方米7500元左右。全国楼市“涨”声一片,涨幅居最高者便是首都北京。究竟是什么原因导致了全国各地房价大幅上涨?面对房价飞涨的现实,民众心态如何?专家如何分析?地产商是否在窃喜?政府又有哪些调控手段?让我们透过“涨”声最高的北京楼市一角,来管中窥豹。

高校扩招对于房价影响的研究

论文应用回归模型和格兰杰因果检验,利用2000-2013年住宅商品房均价和本专科毕业生人数的统计数据,实证分析了高校毕业生数增加对我国房价的影响,并探讨了误差修正模型的有效性。结果表明,高校扩招是引起房价上涨的因素之一,高校毕业生是住宅商品房的重要需求群体。最后结合当前分类调控房地产市场的政策,提出了政府应从需求角度分类调控房地产市场并重视市场自身的调节作用和市场供求规律的建议。

限价房的城市面孔扫描

"要想让限价房政策执行不变味,需要制定一个有章可循的机制"限价房能否担当起平抑高企房价的历史使命,自其"出生"伊始就饱受"非议",而政府对其实施的热情似乎并未因一些专家学者的"口水炮弹"有所削减。于是,随着这一新政策进入实质性阶段,限价房的城市面孔逐渐清晰——在北京,市场稍显慢热。