城市商品住宅价格影响因素分析

笔者通过因子分析将影响城市商品住宅价格的因素划分为城市基础设施与环境因子、城市规模因子、城市经济因子和城市区位因子。并在此基础上,利用主成分回归法分析了这四类影响因子与城市商品住宅价格的关联度,确定了四类因子的重要性排序为:城市经济因子、城市规模因子、城市基础设施和环境因子、城市区位因子。

哈尔滨市商品住宅价格影响因素的计量经济分析

文章以哈尔滨市市区普通商品住宅为研究对象,利用哈尔滨市1996—2006年的数据,从房地产价格形成机制出发,运用计量经济学的理论,通过Eviews软件建立哈尔滨市商品住宅价格的计量经济模型,分析了各主要影响因素对房地产价格的影响方向、影响程度和作用方式,为政府、开发商、居民提供重要的决策支持,对于制定有效的宏观调控政策具有重要的意义。

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。

商品房价格影响因素的综合分析——基于VAR模型

针对商品房价格的影响因素,以合肥市房价为研究对象,根据价格理论,构造了商品房均衡价格模型,并从供需两侧选取了INV、CPI、LC、以及CA四个变量进行实证分析。首先,运用1997年-2016年合肥市各变量年度数据,通过Spearman相关系数检验,得出所选取的变量与商品房平均销售价格之间均具有较强的相关关系。其次,利用合肥市2013年4月-2017年11月部分变量的月度数据,建立向量自回归模型,利用脉冲响应分析和方差分解来进一步分析合肥市CPI、INV、CA以及LC几个变量对合肥市商品房平均销售价格的影响,最终得出除了房价自身以外,INV与CPI对房价的波动都做出了贡献,而LC与CA的贡献度很小。最后,根据实证分析的结果提出相关政策建议。