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题名我国商品住宅房价格影响因素的空间统计分析
被引量:3
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作者
阮淑萍
汪燕春
金升平
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机构
武汉船舶职业技术学院
黄石市第二中学
武汉理工大学理学院
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出处
《湖北师范大学学报(自然科学版)》
2018年第4期14-20,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51479156)
湖北省统计科研计划项目(HB132-10)
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文摘
运用空间统计分析方法对我国31个省市2004~2013年的商品住宅房的价格进行研究,发现房价存在明显的空间异质性,经济发达的东部地区房价明显高于经济比较落后、房地产开发起步晚的中、西部地区。商品住宅房及其影响因素的空间相关性检验表明,中国省域房价及其影响因素存在明显的空间正相关性。考虑到房价及其影响因素的空间相关性和空间异质性,通过运用空间滞后模型,找出各个因素对于房价的影响。结果表明:在影响房价的因素中房价人均GDP、平均土地价格对房价的影响比较大,且与房价呈正相关;房屋竣工面积和房价呈负相关,对房价影响不大。空间滞后模型和多元回归模型结果比较可知,在加入空间相关性之后,人均GDP、平均土地价格对房价的影响有所减弱。
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关键词
商品住宅房价
影响因素
空间相关性
空间滞后模型
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Keywords
commodity residential housing prices
impact factors
spatial correlation
spatial lag model
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分类号
O163
[理学—基础数学]
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