电子商务商品归一化方法初探

随着商品的数量和规模的不断扩大,对数据管理的要求已不再局限于以往简单的管理模式,因此,电子商务商品归一化是商务网站面临的首要而又艰巨的任务。商品归一化即从多源异构、各个独立和复杂多样以及不同的电子商务数据中找出同一商品的实体。商品的归一化一旦实现,便会造福于千万用户。但由于在C2C模式下,商品信息缺乏统一的模式并且数据的质量很低,使得已有的商品归一化方法难以实现,下面介绍一种方法来实现商品的归一化进行初步探索,并通过已有的方法对其进行验证.从而证实该方法的可行性和有效性。

浅析电子商务商品归一化方法

随着电子商务商品数量和规模的不断扩大,商品信息的数据管理的难度也随之增加。数据管理的一个重要方面就是实现商品归一化,也就是能够实现对同一个客观类型所有商品的统一,商品归一化能够极大的优化客户的搜索体验,提高服务的质量。但是由于当前对于商品信息的数据管理质量较差,导致以往的商品归一化方法无法适用,针对这个下现象我们设计了一种通过数据集成、数据清理实现的商品归一化框架,该框架能够通过图的方法实现对模式的集成,然后筛选商品的描述信心,通过内部的算法整理和归纳商品的信息从而实现商品归一化,经过验证该方法有着非常好的优势。