城市高质量发展水平与商品房住宅价格相关性研究

文章采用主成分分析法对西北地区31个主要城市的高质量发展水平及其影响因素进行研究,并应用ArcGIS和皮尔逊相关系数法分析此区域城市高质量发展水平与商品房住宅价格的相关性和空间特征。结果表明:西安市、兰州市、乌鲁木齐市、西宁市和咸阳市城市高质量发展水平较高,商洛市和定西市较低;在空间上,东部和省会城市的城市高质量发展水平及商品房住宅价格较高,在同一城市高质量发展水平区间,东部地区商品房住宅价格与西部相比较高;总体上,城市高质量发展水平与商品房住宅价格呈显著正相关;通过发展城市经济,调整产业聚集度、人口分布和区域经济协调度,完善基础设施等方式引导城市健康发展,以缓解商品房住宅价格与城市发展水平不匹配的问题。

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。

房产税对商品房住宅价格的影响——基于哈尔滨市的实证分析

首先,借助主成分分析法排除变量间的线性相关性,并选取对商品住宅价格影响最为显著的市场投资环境因素对其与房产税之间的相关关系进行实证分析。结果表明,房产税税收每增长1%,商品住宅价格会上涨0.752%。其次,对房产税相关税种对商品住宅价格的影响进行回归分析,得出了持有环节税收影响程度大于流转环节税收影响程度的结论。应加大持有环节税收比例,以抑制商品房住宅价格过快上涨。

中国商品房住宅价格泡沫测算研究

本文以房价收入比为基础,借助现金流贴现模型,构建了一个住房市场泡沫水平的测度指标,即住房价格泡沫指数。并对中国大陆地区340个地级市的房价做了实证研究。研究发现2018年一线城市泡沫严重,大多数的二、三、四线城市以及少数五线城市也存在不同程度泡沫。但是从全国均价来看,在2001年~2018年间,除2005年~2007年三年存在微小泡沫外,其余年份均无泡沫。并且在过去30年里,泡沫指数呈现下降趋势。此外我们研究发现,健康运行的经济系统有一种自动消化吸收泡沫的功能。通过模型的演化,我们推导出了泡沫吸收因子的数学解析式。为政府部门使用货币政策和财政政策解决房地产泡沫问题提供了一个新的思路。

基于灰色关联的商品房住宅价格影响因素分析——以安徽省为例

房地产业发展具有地域性和资金密集性的特征,商品房住宅价格的变动更是时刻牵动着百姓的心。基于灰色关联度模型,分别从供给、需求、经济3个角度,选取2010—2020年度《安徽省统计年鉴》相关数据,对安徽省商品房住宅价格影响因素进行定性定量分析。实证结果显示,安徽省商品房价格影响因素关联度从高到低排列分别是城镇居民可支配收入、人均GDP、住宅房屋竣工面积、住宅房地产开发投资额、常住人口数量、消费者心理预期、土地成交价款、人民币贷款利率。基于分析结果,提出相关建议,促进安徽省商品房住宅产业健康发展。

基于VAR模型的合肥市住宅商品房价格影响因素分析

合肥市作为安徽省省会城市,房地产市场过速发展,凸显出很多问题,比如房地产市场供应不合理,房价上涨过快等,迫切需要针对合肥市住宅商品现状进行分析,并针对合肥市房地产存在的问题切实地提出相应的解决对策。主要运用VAR模型,通过选取2008-2018年数据,分析商品住宅销售面积(SA)、商品住宅完成投资额(INV)、城镇居民人均可支配收入(PCI)、房地产生产总值(GDP)对住宅商品房价格(HP)的影响,研究发现商品住宅完成投资额对合肥市住宅商品房价格影响度最强,而城镇居民人均可支配收入相对来说对价格影响最弱,格兰杰因果检验表明,合肥市房地产生产总值与商品房价格呈单方向的影响关系,住宅商品房价格会引起合肥市房地产生产总值变化,且为正向影响。

基于灰色GM(M,N)的昆明市住宅商品房价格分析

首先运用灰色关联定理I和灰色关联定理II计算昆明市住宅商品房价格与其影响因素的灰色关联度,提取灰色关联度大于0.7的影响因素;其次对提取的影响因素分别进行交集、并集运算,基于交、并集运算得出的影响因素和住宅商品房价格序列,建立相应的灰色GM(M,N)模型对昆明市住宅商品房价格进行分析;最后对比各模型平均相对误差和拟合优度的大小,选出最优模型.

长沙市住宅商品房价格趋高的因素分析

本文以长沙市为例,从住宅商品房的构成成本、城市GDP的发展和长沙城镇居民收入着手,应用国家统计局和长沙市统计局历年的统计数据概括出目前住宅商品房价格趋高基本情况,通过实证研究并结合线性回归分析等方法,从经济因素和非经济因素两方面系统地分析了住宅商品房价格趋高的原因。

住宅商品房价格预测模型的研究

2017年的最后三个月,中国房地产市场罕见地迎来了一轮密集的政策信号。从中共十九大报告的召开到年末的中央政治局会议的召开,再到召开的中央经济工作会议,这三场高层会议连续对房地产市场定调。房价将如何变化,它再次成为人们关注的热点,因此一个合理的价格预测模型就显得尤为重要。本文通过2005～2016年新疆住宅商品房的价格,结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型,建立了灰色马尔科夫预测模型,所建模型的平均相对误差由原来的7.17%降低到2.39%,弥补了灰色GM(1,1)模型预测结果误差大的缺点。结果表明:灰色马尔科夫模型是较好的价格预测模型,并且新疆住宅商品房价格在2017～2020年将会呈现出持续走高的趋势。

房产税对住宅商品房价格的调控分析

随着城镇化的推进,大部分人选择在大城市发展,在城市定居,那么房子成为了千万个家庭的头等大事,住宅商品房价格就成为了人们关注的话题,但是,近十年来,房价大致呈直线型上升的趋势,昂贵的房价直接关系到普通公民的生活质量。为引导房地产行业健康发展,我国政府采取了各种调控政策抑制房价过快上涨。基于以上背景,本文对房产税做了简要概述,从开发商、购房者以及二手房市场三个角度分析了房产税对住宅商品房价格的影响,从上海、重庆改革试点近几年的房价走势来看,虽然房产税在短期内可以抑制房价,但从长期讲,效果并不理想。最后基于房产税改革中存在的问题,结合我国实际提出了合理性政策建议,引导房产业持续健康发展。

中国住宅商品房平均销售价格的预测研究——基于IOWA算子的组合预测模型

本文使用基于IOWA诱导有序加权算术平均算子的变权组合预测模型,基于ARIMA(0,2,2)、指数平滑模型、多元线性回归模型三种单项预测模型构建误差平方和最小的诱导有序加权算术平均组合预测模型。本文首先对其概念及基本原理作简要介绍,再通过对2000-2018年住宅商品房平均销售价格进行拟合预测,并说明其有效性和可行性。结果表明,组合预测模型的平均精度和各项误差度量相对于单项预测而言更好,未来五年的住宅商品房平均销售价格依然呈较快的增长趋势,因此,对住宅商品房销售价格进行调控是非常必要的。

浅谈商品房定价

本文针对目前房地产业商品房价格不规则、价格确定混乱的现实问题，对商品房价格的构成因素进行了分析，本文以住宅商品房售价的理论构成与合理性判据为研究基础，详细分析了二线城市住宅商品房出售价格趋高的因素，并以居民消费价格指数、人均年收入以及生产总值为自变量，运用多元线性回归的统计方法对住宅商品房价格进行建模分析，客观估计了未来住宅商品房的房价走势，对于二线城市政府相关部门地域性的宏观调控商品房售价具有一定的参考价值。

城市价值对住宅商品房价格的影响研究

在不同的城市,其住宅商品房的价格也有着差异,有时这种差异甚至非常大。基于前人研究,本文认为造成这种差异的根本原因是城市价值。基于此背景,本文对城市价值对住宅商品房价格的影响进行研究。笔者从介绍城市价值及其构成入手,进而分析住宅商品房价格的内涵及其影响因素,最后得出城市价值对住宅商品房价格产生的影响,即城市价值通过城市经济发展水平和城市生活质量两个方面对住宅商品房的价格产生影响。

基于面板模型的房地产价格分析

近些年的房屋价格引起了社会的激烈讨论、对影响商品住宅价格的因素进行分析，既有利于大众了解房地产市场，更有助于政府制定有的放矢的调控房价方案。为解决我国房屋商品化的年限短，可用的纵向数据少的问题，本文首先采用包含全国31个地区的从1999年到2009年的面板数据，从可能影响房地产价格的几个因素中找出影响房屋价格的最主要因素——城镇家庭平均每人可支配收入在此基础上，从时序和截面两个方面具体分析各地各时期房地产价格的特点最终建立的既有时间序列影响也有地区影响的模型有效地诠释了各地及这几年房价呈现的特点。

耗散结构理论视角下棚改政策对商品住宅价格的影响研究

棚户区改造作为一项重要的国家利民政策,在对解决群众住房困难问题等方面发挥重要作用。本文基于耗散结构理论,研究棚户区改造政策对商品住宅价格的影响,发现商品住宅价格系统的耗散结构与商品住宅价格环比增速呈负相关。从实例论证结果来看,货币安置模式是影响系统耗散结构的因素之一。在2018年推出的取消或降低货币安置政策后,系统无序程度有所改善,且在恢复有序状态后,对商品住宅价格起到更为合理的调节作用。因此,今后在实施棚改政策过程中,应积极推行创新型安置模式,强化棚改对商品住宅价格的调节作用;多渠道融资方式,解决棚改资金来源问题;健全监管机制,完善市场价格调控手段,促进房地产市场有序发展。

房价波动中少儿抚养比和婚姻稳定性的门槛效应

基于全国31个省市的面板数据,通过门槛效应检验以及门槛值真实性检验后构建了双门槛面板模型,探究当期房价波动对于滞后10年的少儿抚养比与当期离结比之间关系的中介效应。结果表明:当住宅商品房的平均价格处于不同门槛区间时,滞后的少儿抚养比与当期离结比之间均呈显著的正向相关,但是在不同房价区间内,参数估计的结果差距较大。因此,根据少儿抚养比和适婚青年数量,我国相关部门应提前准备好与之相匹配的住房资源并及时制定合理的住房租赁制度。

房产税与房价关系的实证研究

将我国房产税试点改革视作一项自然实验,采用双重倍差(DID)模型,对房产税改革的政策效应进行评估,基于35个城市2006—2012年的面板数据,以重庆和上海为处理组,其他33个城市为对照组,采用动态系统广义矩估计方法对模型进行参数估计,实证结果表明,沪渝房产税与住宅商品房价没有表现出显著的负相关关系,房产税对房价的抑制作用有限;房产税税率过低,税基过窄,征收制度有待进一步完善。