基于GM(1,1)模型的郑州市商品房房价预测

通过对郑州市2010年1月—2012年7月商品房房价的实际数据进行分析,建立了GM(1,1)模型和郑州市商品房房价的预测函数,采用灾变预测GM(1,1)模型对其变动趋势进行分析,预测出郑州市商品房房价的突变点,得到郑州市商品房房价将在2012年12月份左右有所回落,并通过对后验差的检验对预测函数进行了评估。其分析过程对类似问题具有一定的参考价值。

商品房房价影响因素分析

以现代观点看来，房地产业是国民经济发展的支柱产业、主导产业和先导产业．因此房地产价格不仅与百姓的生活密切相关．而且还关系到城市的可持续发展与城市化进程．关注房价的变动具有非常重要的现实意义。本文通过对影响房地产价格的各种因素进行回归分析．将1998～2011年相关数据代入Eviews软件．建立商品房定价的计量经济模型并得出相应结论．

合肥地铁对沿线商品房房价的影响

文章针对地铁开通后的房价变化情况,通过面板数据分析不同距离不同时间的房价,再运用SPSS软件进行相关性分析,得出地铁沿线房价和时间、距离的相关程度,然后建立灰色预测模型,预测不受地铁影响的情况下的房价,对比分析实际值和预测值,表明了在其他因素不变的情况下,地铁的开通影响了房价,使其产生不规则波动.

甘肃省商品房房价影响因素研究——基于多元线性回归模型的分析

本文收集了甘肃省近十六年来的商品房平均房价,研究其中商品房平均销售价格与商品房销售面积、房地产住宅投资、年末常住人口、地区生产总值、房地产开发企业个数之间的关系,建立了预测商品房房价的多元线性回归模型,并对该模型进行多重共线性、序列相关性以及异方差性检验和检验,从而得到最优模型。

我国商品房房价上涨对城镇居民消费长期影响显著——房价上涨对居民消费的影响研究

本文梳理了房价影响消费的主要机制,对我国商品房房价和消费变动进行比较分析,发现2000-2016年期间社会消费品零售总额增速比同期商品房均价高6个百分点,城镇居民消费支出和农村居民消费支出规模差距在扩大,城镇、农村居民消费支出增速分别比同期商品房均价高1.9个和3.6个百分点。在比较分析的基础上,选用31个省市区域面板数据,构建了房价对居民消费影响的动态面板模型进行实证分析,主要结论是:一是房价上涨对城镇居民消费的长期影响显著,房价上涨1个百分点,城镇居民人均消费下降0.041个百分点。二是房价上涨对东部地区居民消费的长期影响显著,房价上涨1个百分点,导致东部地区城镇居民人均消费支出下降0.226个百分点。三是房价上涨对东部地区、西部地区的短期影响显著,房价上涨1个百分点,导致东部地区城镇居民人均消费支出增加0.082个百分点,以及西部地区城镇居民人均消费支出增加0.066个百分点。

公共租赁住房对商品房价格影响的博弈分析

近年来,政府大力推行公共租赁住房,对商品房市场价格产生了较大的影响。公租房的推出能有效打破房地产商的垄断地位,解决住房失灵问题,平抑商品房的价格。本文通过利用纵向差异化的博弈竞争模型,分析了政府和房地产商作为双寡头在住房市场上的策略选择和竞争结果,推导出为了将商品房价格控制在合意的水平,政府应该选择的公租房价格及供给策略组合。

基于多元线性回归的城市商品房价格预测

根据2008~2016连续9年的历史数据对浙江省10个主要城市的商品房价格与居民消费水平、固定投资额、城市基础建设投资、人均总值等7个因素建立多元线性回归模型,通过在95%置信水平下的F检验与t检验,分别确定了总体线性相关的显著性和各个变量影响的显著性,为识别影响房价走势的关键因素以及总体把握房地产市场的变化、完善房地产宏观调控具有重要的意义。

影响城市商品房价格上涨因素的研究

在中国城市房价短期快速上涨中,究竟有哪些重要因素在起作用,是很多人在探究的问题。本文从经济学视角研究了影响商品房价格上涨的因素,并得出商品房价格具有刚性的结论,从而推论政府对房价的干预行为可能无效。

商品房中环境经济价值的评估研究及其应用

如何对商品房中环境的经济价值进行评估?目前国内还缺乏系统性和可操作性较强的评估体系。本文尝试建立了一套全面衡量居住房产价值的评估指标体系。应用该体系对市场调查统计结果的分析表明:目前商品房总价值与"非环境因素"相关性较大,而"环境因素"占其价值的比例随着房价增高而增加。该体系的应用有助于提高市场的透明度,兼顾房地产经济的公平与效率,且有利于房地产经济的发展与环境保护的相互促进。

基于线性残差变系数模型的哈尔滨房价研究

被广泛使用的线性模型具有良好的解释性和外延性,但自适应性弱,有时拟合和预测效果欠佳;变系数模型则反之.为解决这一类矛盾,提出分段解决方法:先建立显著的线性模型,再基于线性模型残差建立其余相关影响因素的变系数模型,该方法在保持模型良好解释性和外延性的同时,提高了模型拟合和预测精度.基于哈尔滨市(包含九区三县两市)2000~2017年的住宅商品房相关数据,对哈尔滨市平均房价及其影响因素进行分析,建立基于线性残差的变系数模型,数据结果表明,这种方法在研究这类问题时优于单一的线性模型和变系数模型.

房价、工资与资金脱实向虚

本文选取2007—2016年我国35个主要城市的面板数据,从微观经济主体家庭的视角来研究资金的脱实向虚问题,当劳动力价格上升导致资本收益下降时,引发居民在可支配收入中用消费代替资产储蓄,用非生产性资产代替资本,表现为追逐高收益的住宅商品房;因此,在资金的脱实向虚过程中存在着工资传导机制。通过研究发现,在资金脱实向虚过程中还存在着住宅商品房价格对工资反向传导机制。实证结果表明,住宅商品房价格增长率上升1%,在岗职工平均工资增长率上涨0.076%。工资的上涨和资本的逐利刺激微观经济主体家庭大量投资住宅商品房,加剧了经济中资金的脱实向虚。