基于关联规则和协同过滤的网络商品捆绑方法研究

随着电子商务的发展,捆绑销售这种营销策略被逐渐应用于网站之中。本文将数据挖掘技术应用于商品捆绑,经过对数据的预处理,阐述如何利用关联规则实现对商品的捆绑,再通过协同过滤技术定位捆绑商品并向目标用户进行推荐。最后建立一个商品捆绑推荐系统体系结构以体现整个方法流程。

电子商务环境下捆绑商品研究

商品捆绑作为一种营销策略被广泛地应用于传统的商品销售之中。在电子商务环境下,针对以往注重单个商品之间的捆绑,提出了对捆绑商品的研究。将数据挖掘技术应用于捆绑商品,阐述了如何利用关联规则实现商品的捆绑,并通过对用户的聚类应用协同过滤方法实现目标用户的捆绑商品的个性化推荐。由此建立了一个捆绑商品推荐系统的体系结构框架。

网络消费者多品牌捆绑商品购买意愿影响因素研究——基于有序Probit模型

鉴于电子商务环境下的商品捆绑销售与传统捆绑销售相比具有便捷、灵活等新的特点,本文基于有序Probit模型,从消费者的角度出发,通过引入各种影响因素对网络消费者多品牌捆绑商品的购买意愿进行实证研究。研究结果表明,网络消费者在线购买多品牌捆绑商品时主要受到消费者的上网时间量、商品折扣、捆绑方式及商品平均价值等因素的影响,其中上网时间量和商品平均价值是负相关因素。最后,有针对性地提出了相关营销建议,为网络消费者行为研究学者提供借鉴和参考。

基于价格歧视的食品包装策略

包装被认为是最重要的零售商业实践之一,从经济学意义上讲是跨市场边界的分销成本转换,而包装的成本转换特征往往被人们尤其是经济学者所忽略。本文将试图在广义的价格歧视环境下讨论包装,讨论它作为提供不同分销服务的机制所起的作用,这种机制基于跨市场边界的分销成本转换,并根据零售业态中最常见的食品包装为例提出在不同分销机制下所应该采取的策略。

网络效应、盗版与信息商品定制捆绑

正网络效应和盗版威胁并存是我国近年来网络信息商品销售的主要特征。基于这些主要特征,本文运用可实现预期合同理论和修正的"宏观分析方法"对正版信息商品垄断销售公司的定制捆绑定价策略进行了探讨。研究表明,当仅存在正网络效应时,垄断公司可以通过制定最优可实现预期定制捆绑合同来增加自身的利润。而当正网络效应与盗版并存时,垄断公司可以制定阻止盗版的定价策略。然而由于此时制定的捆绑价格过低,使得公司付出了过多的阻止盗版的成本,从而遭受了利润损失。

超市的有些规定和促销手段侵犯了消费者的权利

遍布大街小巷的超市、便利店不仅为广大消费者提供了种类繁多的商品,而且凭借着优雅、舒适的购物环境,为消费者提供了更大更广阔的自由购物空间。但是,消费者在超市购物的同时,总会或多或少地遇到一些令人尴尬的事情。尴尬一:出入超市,关卡重重现在,每一位进入超市的消费者好像都已经养成了一种习惯。