标准化商品数据在网络交易监管中的应用探析

本文分析了标准化商品数据的重要特征以及商品网络交易的发展现状和问题,提出了标准化商品数据在网络交易监管中的应用建议,为商品数据在网络交易监管中的应用提供了一种新的思路,对于净化网络交易市场环境、提升网络交易监管效能具有重要意义。

一种针对商品数据记录的自动抽取方法

提出一种针对电子商务网站商品列表页数据记录的自动抽取方法。该方法根据商品记录的特点,通过商品记录中商品的文本、图片以及布局等节点类型信息计算节点对应的值,依据节点值的相似度对节点进行分组,再从不同分组中过滤出包含数据记录节点的集合,从而抽取整个页面的数据记录。实验结果证明该方法有效且抽取效率较高。

论商品信息的特点及商品数据库开发中的信息收集原则

简要讨论信息资源开发,尤其是经济信息资源开友的重要性,分析了商品信息的特点,提出了商品数据库开发中商品信息收集应遵循的原则。

电子商务市场商品数据的分类研究

随着B2B电子商务市场的不断扩大,其涉及的商品数量和种类也在不断增长。为了迅速地响应用户对市场提出的要求,首先就要对海量的商品数据进行分类,进而达到信息提取和市场决策智能化的目标。提出了一种新的基于XML技术和分类编码标准UNSPSC的商品类型描述方法,并根据数据挖掘原理来构造分类器,为商品自动或半自动地分类,得到UNSPSC编码。

商品数据资源在福建省“一品一码”食品安全信息追溯管理平台中的应用和建议

本文结合商品数据资源在福建省“一品一码”食品安全信息追溯管理平台中的应用,分析商品数据资源在应用过程中的问题,为优化商品数据资源共享提出建议。

美国当局公布2011年海关没收假冒商品数据

2011年，美国海关边防局（CBP）和美国移民海关执法局（ICE）共没收24，792件假冒商品，较2010年增加了24％，其中没收影响健康和安全产品数量增加了44％。由于通过网络直接销售的假冒货物数量增加，

商品数据同步资讯

GSI美国和GSI德国合资成立子公司1WorldSyncGSl系统最大的两个成员组织GSI美国和GSl德国，签署了一项最终协议，

马克思劳动价值论视域下数据商品的演化及特性探赜

随着数字信息技术的发展,信息在数字时代的变式——数据,成为当代数字信息交流形式的存在形态,意味着人类信息交流将极大地跨越时间和空间的限制,最终实现交流内容和形式的统一,克服过去一切交流形式对信息交流的束缚。作为信息商品数字化发展的产物,数据商品是描述性与指向性信息内容和数据集合形式的统一体,对信息商品具有继承发展性。在劳动生产层面,数据商品是非雇佣劳动和雇佣劳动共同作用的结果,经历了“用户网络行为数据化→数据要素化→数据商品化”的生产过程。在具体商品形态方面,数据商品既具备一般商品的使用价值和价值二重因素,也具有非排他性这一独有属性。

互联网平台的数据商品生产及剥削现象遏制

对数据的攫取、占有和商品化是互联网平台资本积累过程的关键。从马克思的劳动价值论出发,聚焦于数据这一特殊商品生产的内在逻辑,可以将数据商品的生产过程分成用户生成数据、平台获取数据和算法分析数据三个阶段,这三个阶段也是数据原料向数据商品转化的过程。互联网平台剥削新变化表现为剥削形式呈现隐蔽化新特征,剥削对象从雇佣工人延伸至数字用户,剥削内容表现为对数据所有权的占有。从健全数据利益共享机制、保障劳动者合法权益和完善平台经济监管等方面探索互联网平台剥削现象的遏制方式,有助于促进互联网平台经济的健康发展。

多方竞标交易模式下大数据商品竞价机制研究

线上数据交易中如何进行买卖双方关系匹配是当前数据交易环节中的重要部分。数据类商品的定价及大数据交易所的官方指导价制定同样是当前数据交易环节的难题,数据类商品不同于寻常商品,其价值关系难以界定,供需关系难以得到精确匹配是当前阻碍数据类商品交易的拦路石。本文以社会福利最大化为目标,通过建立以VCG机制为基础的优化竞标交易模型,在提高了交易双方匹配效率的同时,通过理论分析证明对于交易双方而言“说真话”为弱占优策略,并通过模拟仿真的数据证明了双边竞价VCG机制在交易时间与交易效率两个方面大幅度领先传统交易机制。具有透明化市场价格、防止企业进行小规模抱团对市场价格进行干扰等优点,为第三方机构进行指导价的制定及整顿数据类商品市场乱象打下坚实基础。

数商:数据商品、数据商人和数据商业

随着数据要素市场建设的推进,“数商”的概念越来越得到广泛关注。然而,什么是“数商”,以及“数商”的内涵、角色、定位、职责等,目前尚未有清晰的界定,这不利于数据交易生态体系的建设。研究了现有数据商品、数据商人、数据商业可能的类别,界定了数据商品、数据商人和数据商业的概念,基于数据的属性,将信息商品、数字商品和数据商品统一成数据商品;依据数据的商业活动,将数据商人分为数据供应商、数据服务商、数据贸易交易商三大类;分析归纳了自产自销模式、运营平台代理模式、数据交易场所模式3种数据商业模式。本文的研究丰富了“数商”内涵,为数据市场建设提供了理论支持。

数据商品:生产、流通及影响——基于马克思劳动价值理论

数字技术广泛应用推动数字经济发展,数据逐渐成为经济发展中的关键要素。数据商品交易如火如荼的经济现实,使得回应“什么是数据商品”“数据商品如何产生”“数据商品如何买卖”等问题不可避免。数字劳动在数据商品生产中起着重要的作用,是数据商品价值形成的根本原因。数据商品化的实然情境中,内在蕴含着对数字劳动的肯定,既是对劳动形式的革新,也是对劳动者的休闲时间、对人自身更加深刻地裹挟。

电子商务中数据化商品的税收问题及应对

随着电子商务的迅猛发展,数据化商品交易规模日益扩大,但是对于数据化商品的税收处理却困难重重,征税对象的属性、税收管辖权的界定、税收征管机制等问题都没有较为一致的观点。在分析各国争议的基础上,结合我国现行的税务处理存在的问题,建议及时修订有关数据化商品的税收政策,明确数据化商品属于服务或无形资产;对于跨境在线销售数据化商品按照"消费地(接受方)所在地"原则征税并采用虚拟常设机构概念,对B2B交易采用逆向课税机制,对B2C则采用第三方代收税款机制;对境内数据化商品交易则实行"提供方自行申报缴纳税款"机制。

条型码助eBay管理海量商品数据

为摆脱高级跳蚤市场的形象，并提升在谷歌搜索中的排名，eBay正在借助一项70年前开发出来的技术：条型码。这种在超市行业必不可少的机器可读符号正帮助eBay管理庞大的商品数据——每年在这个网上市场挂牌出售的商品多达60亿件，

大数据背景下个人数据权与数据的商品化

本文从大数据背景下,个人数据发展的现状入手,探讨了跨组织数据交换的挑战,并讨论了数据使用权在数据交换和数据商品化方面的重要意义。本文首次提出个人数据权的概念,认为个人应被国家赋予访问、获取、整合、利用和出售与个人直接相关或个人参与创造的数据的权利,即形成数据交易市场。本文认为,针对个人隐私的争议,问题不在于隐私被使用,而在于被他人滥用;由于隐私权保护和企业边界的存在,个人是整合跨组织数据的最合适主体;一旦个人数据财产价值有了变现的渠道,必将有力促进个人及社会的数据品种和总量的增长。个人对自身数据的积极支配,将促进数据的自由流通与保值增值,减少对超大型互联网企业的依附程度,增加新兴企业的发展机会,提升数据应用的多样性和效率,最终使大数据的价值得到充分发挥。

一种基于域适应的动态商品视觉识别方法

由于变形、遮挡、运动模糊、商品之间外观的相似性及真实场景中未知的分布偏差,商品动态视觉识别在实际应用中仍存在巨大的挑战。本文提出了一种面向智能零售的动态商品视觉识别方法,即首先通过目标检测网络实时检测商品的外接矩形框,然后在此基础上识别商品的类别并给予推荐,辅助完成消费结算。针对商品拿取视频与商品库图像、训练图像之间的跨域差异,引入邻域风格自适应模型(IBN)和卷积注意力模块(CBAM),提升模型的域适应能力。为了验证该方法的有效性,构建了一个真实的场景数据集Commodity247,数据由智能货柜的顶视摄像头采集,包含247类常见的零售商品,以及37 050张带标注框和商品类别的图片。试验结果表明,在Commodity247数据集上,商品识别的准确率(mAP)可达96.84%,第一推荐正确率(Rank1)可达98.41%,最难样本检索准确率(mINP)可达85.24%;与基于ResNet搭建的基础模型相比,mAP提升了2.91%,Rank1提升了0.60%,mINP提升了10.86%,有效降低了多角度、多光线、多背景的影响。

基于XML的网上商品信息统一辨识策略研究

介绍了网上商品数据及XML语言的定义与特征,指出了产品信息描述规范化的意义,分析了将XML语言用于网上商品数据描述及规范化表达处理的意义,提出了基于XML的网上商品数据统一辨识的解决方法。

数据商品生产及其流通的政治经济学分析

平台经济的兴起为不具有交换价值的原始数据成为商品创造必要条件,数据价值在“数字足迹→原始数据→数据商品”演进中被释放出来。数据商品是由数字劳动通过数字平台生产的一种非物质形态商品,其价值仍然是由生产资料转移的旧价值和劳动者创造的新价值构成,数据商品的所有权归资本所有者。数据商品的二因素仍然由数字劳动的二重性决定,但其却呈现出特殊的成本结构和自生长周期:一方面,将使用价值转化为价值的表现方式由转让所有权变为转让使用权;另一方面,缩短了商品迭代时间并增强了时效性。数据商品流通的是使用权,而非所有权,流通过程中商品体并未发生物理运动,购买者无权处置商品体,仅能凭借密钥供自己使用,所有者通过分裂使用权证书进行多次转让使用权。

基于云平台的电子商务商品智能推荐系统

电子商务商品推荐系统可以帮助用户从海量的商品中快速找到自己意向的商品,针对当前电子商务商品智能推荐系统存在工作效率低、推荐误差大等缺陷,设计了基于云平台的电子商务商品智能推荐系统。首先,分析当前电子商务商品推荐系统的研究现状,找到引起推荐效果差的原因;然后,根据云平台的数据处理技术搭建电子商务商品推荐系统,并对电子商务商品推荐系统的关键技术进行设计;最后进行云平台的电子商务商品智能推荐系统的仿真测试。测试结果表明,所提系统克服了传统电子商务商品推荐系统存在的不足,加快了用户从海量商品中找出自己真正需要商品的速度,提高了电子商务商品推荐精度,且电子商务商品推荐误差远远低于传统电子商务商品推荐系统,具有更高的实际应用价值。

数字平台与平台资本积累的政治经济学批判

平台资本积累是资本积累逻辑发展到数字资本主义时代所呈现出的新方式和新手段。就其生成机理而言,数字平台的建构及资本化运用是前提和关键,数字劳动者的价值创造活动是积累源泉,数据的占有及商品化利用是核心。就其运作逻辑而言,平台资本积累过程即以数据商品为核心的剩余价值生产和实现过程。就其现实观照而言,平台资本家通过采取“数字泰勒主义实践”、“算法管理技术”、“数据殖民意识”、“自由劳动理论”以及“众包、计件、零工制”等资本与技术合谋的手段对劳动全过程加以规训,从而更好地为资本积累服务。为了规避平台资本积累剥削和异化问题,激发数字平台及平台经济蕴藏的巨大潜力,必须摒弃私有逻辑对数据资源、数字技术、数字平台的操纵。