时效性商品最优定价模型及其粒子群优化解

对时效性商品的定价问题进行了研究。基于一种负二项分布的离散需求函数,并在利润最大化原则下,建立了时效商品最优定价模型。由于该模型涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值算法难以获得问题解析解,引入粒子群优化算法,对模型进行演化求解,并给出算例分析。结果表明:利用粒子群算法,可以快速有效得到不同库存量情况下应采取的最优定价。最后提出需要进一步解决的若干问题。

Priceline发展模式对中国在线旅游企业发展的启示

全球最大的旅游在线企业Priceline在短短时间里迅速发展成为行业领先,其极具新意的营销理念和商业模式功不可没,Priceline公司基于商品时效性理论的NYOP(自我定价系统)模式是本论文探讨的重点。本文运用经济学中商品时效性理论对该模式进行详细剖析,并且结合中国在线旅游企业发展,浅谈该模式在中国运行的可行性。