基于Android移动终端的超市商品检索导航系统

随着电子商务的盛行,实体超市的购物体验受到较大冲击。文中设计了基于Android移动终端的超市商品检索导航系统,通过WiFi访问服务器端设备并运用MySQL数据库对服务器端内数据检索。该检索设备可搭载在购物车上,并运用Wi-Fi室内定位技术进行定位,检索系统具备搜索商品、查看商品信息、对比商品信息、查看促销商品等功能,运用IoT技术改善超市人手不足、消费者寻找商品困难等问题,从而提高消费者的购物体验。

超市车载商品检索设备的WIFI定位导航研究

超市车载商品检索设备主要为了解决顾客在实体超市购物过程中寻找商品困难,购物体验差等问题。本文主要介绍了超市车载商品检索设备的WIFI定位技术,采用WIFI的RSSI技术和Astar算法实现对超市商品的定位和检索,算法复杂度相对于普通距离算法降低n倍,定位方法更加精确。能够显著提高用户的购物体验,达到了实体超市和顾客双赢的目的。

面向电商的多模态商品检索引擎设计

本文根据电商用户无法有效的检索出符合自身偏好商品的问题,设计出一种面向电商平台的多模态商品检索引擎模型(MCFR-Net)。该模型分别采用Transformer Transducer模型提取音频特征、Transformer模型提取文本特征、Twins-PCPVT模型提取图像特征;利用MCB特征融合技术,将多模态特征进行融合;对融合后的特征向量进行商品的相似度计算,根据相似度阀值来检索商品数据。实验在KDD Cup 2020多模态商品数据集上,将本文提出的模型与LSTM-DSSM和DELF进行对比实验。结果表明,本文提出的算法是一种有效的商品检索模型。

基于Delphi的医疗器械商品检索系统设计

分析了采用Delphi 6.0编程工具研究并设计的医疗器械商品检索系统,介绍了系统开发的环境特征、数据库应用程序开发步骤及开发过程,包括创建主界面、数据库及编程等,分析了该系统存在的不足及改进措施.

基于Delphi的医疗器械商品检索系统设计

报道了采用Delphi 6 0编程工具研究并设计的医疗器械商品检索系统 ,介绍了系统开发的环境特征、数据库应用程序开发步骤及开发过程 ,包括创建主界面、数据库及编程等

商品检索中的多任务识别与分析

【目的】对商品检索中的购物任务进行识别,并对多任务会话行为特征进行分析。【方法】利用淘宝商品分类体系以及自建的商品词表,根据商品检索的检索式进行购物任务识别,数据集为2 754个用户的19 704个检索会话。【结果】影响每个购物任务所用检索式数的因素包括商品分面、数量的多少以及描述难易程度;有主要任务和次要任务之分的多任务会话中,任务之间的关系更为紧密。【局限】购物任务识别方法有待完善,只以检索式作为研究对象无法全面反映用户行为特征。【结论】本研究可以帮助理解购物中的商品检索行为,并为设计更好的商品推荐算法、预测用户购物过程、行为等提供依据。

基于多尺度深度学习的商品图像检索

商品图像检索的目标是检索与图像内容相符的商品,它是移动视觉搜索在电子商务中的重要应用.商品图像检索的发展,既为用户购物提供便利,又促进了电子商务向移动端发展.图像特征是影响商品图片检索性能的重要因素.复杂的图片背景、同类商品之间的相似性和被拍摄商品尺度的变化,都使得商品图像检索对图像特征提出了更高的要求.提出了一种多尺度深度神经网络,以便于抽取对复杂图片背景和目标物体尺度变化更加鲁棒的图像特征.同时根据商品类别标注信息学习图片之间的相似度.针对在线服务对响应速度的要求,通过压缩模型的深度和宽度控制了计算开销.在一个百万级的商品图片数据集上的对比实验证明:该方法在保持速度的同时提升了查询的准确率.

基于SHN模型的商品图像检索方法

近年来电子商务行业快速发展,如何通过图像信息在庞大的商品库中快速、准确地找到所需要的商品具有重要的应用价值。针对商品图像数据规模大、类间数据量差异大、被拍摄商品的尺度相差较大以及压缩图像会损失掉细节信息的特点,提出了一个融合金字塔池化策略与哈希学习的空间金字塔池化哈希网络SHN模型,作为本文商品图像检索方法的特征提取部分。为了提高模型对图像形变的鲁棒性,采用金字塔池化策略实现多尺度特征融合;为了使学习到的哈希码具有更好的独立性,使用量化误差损失及附加权值对哈希编码进行约束。本文方法保留了原始图像信息,解决了图像尺度变化所带来的负面影响,通过哈希编码能够实现快速的商品图像检索,商品图像检索实验中的mAP值达到91.9863%,完成一次检索所用时间为0.034856 s,检索性能优于当前主流方法。

商品信息的检索方法和安全交易措施

电子商务交易安全涉及电子商务交易活动中信息的保密性、完整性、不可抵赖性和身份的确定性,介绍了商品信息检索中的关键技术及安全交易解决方案及措施。

CBMdisc中的药名检索

对CBMdisc文献中一药多名和药品命名的繁乱现象进行分析,阐述药名检索过程中出现的问题及相应的检索对策。

一种基于语义相似度和多属性决策方法的商品信息智能检索模型

提出一种结合语义检索和多属性决策方法的商品信息检索模型。通过构建语义向量空间进行语义相似度计算,以实现检索结果与顾客查询关键词的语义匹配;同时该模型也采用TOPSIS多属性决策方法对检索到的商品进行效用值计算,从而建立商品内容的比较机制。最后,从准确率、顾客接受度等指标通过实验证实该模型的有效性,能够提高商品信息检索的精准度。