人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用

对空调系统进行冷负荷预测是对冰蓄冷系统进行优化控制的重要前提与基础。经过对各种预测方法的结果比较 ,人们发现人工神经网络预测的结果更接近实际值。基于人工神经网络的通用BP( Back Propagation)算法编制的程序 ,实际对一栋采用冰蓄冷空调的商场性质建筑物进行冷负荷预测并加以评价。此程序采用 Visual Basic编制 ,含有 7个输入层以及 1个输出层 ,利用通用 BP算法。结果显示利用人工神经网络预测建筑物冷负荷比较可靠。

哈尔滨商场建筑的负荷特点及室外新风的有效利用

基于可持续发展的原则,在考虑尽量采用无污染能源。环保能源和可再生能源时,自然能(未利用能或可再生能)的直接利用无疑是一种极好的选择。在暖通空调系统中,可通过免费供冷(Free Cooling)的各种应用来予以实现。新风供冷是指在室外空气温度(或焓)值低于室内值,而此时室内冷负荷为正时(通常称为过渡季)。