基于IPS的商场租金动态拟定系统研建

在大数据不断发展的今天,如何充分利用室内定位系统(IPS)获取大量人类行为轨迹数据,研究和构建小型场景下的GIS关键模型并建立分析系统是目前所研究的热点问题。以IPS获取和标记的用户实时位置信息、驻留区域和时长信息以及用户运动轨迹信息为基础数据,利用GIS的时空分析方法,探究顾客在商场内的空间分布和时间分异规律,提出了商场租金动态计算方法,构建了大型商场的租金动态拟定模型,并对模型进行了验证。最后以Arc GIS Engine为平台,建立基于IPS的商场租金动态拟定系统,在此基础上进行讨论和总结。