基于不完全信息的商机挖掘的最优停止模型

研究了决策者面对一个重要的商业机会,在掌握不完全信息的情况下,该做出怎样的理性决策才能使企业的期望获利最大或期望损失最小的问题.把商机挖掘看作是一个时间离散、状态连续的马尔柯夫过程,利用信息量与决策不确定性之间的对比关系,建立起动态决策过程的最优停止模型,并给出商机挖掘的最优停止规则.最后给出一个应用案例.

大模型深度数据挖掘——文本摘要生成与商机智能识别研究

该文探讨了如何运用大语言模型有效挖掘外呼数据和万号数据,针对两类语音转文本数据设计并实施定制化的NLP解决方案,提升业务洞察力,优化客户服务流程,并驱动潜在商机的精准识别与转化。

“沃·风云榜”开创广东联通大数据营销新模式

针对如何利用大数据资源优势以及平台能力,挖掘出数据中隐藏的业务价值的问题,广东联通从用户关注的热点出发,利用自身数据优势创造性推出大数据应用产品"沃·风云榜"并指导实际业务推广,从而开创大数据营销的全新模式,本文详细介绍"沃·风云榜"的特征及创新点。