利用熵和矩进行二值商标图象检索

商标图象的检索在图象库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。检索商标图象,形状特征的提取是关键。文章提出了一种新的提取商标图象形状特征的算法。该算法从信息论的角度出发,综合利用图象信息熵及不变矩的特性来描述商标图象的形状特征。该方法算法简单,实验证明具有良好的平移、旋转及尺度不变性,且抗干扰性能良好。

利用形状与空间位置特征检索二值商标图象

为了充分利用商标图象的内部信息 ,以提高商标图象的检索精度 ,提出了一种综合利用商标形状特征与其内部空间位置关系特征来检索二值商标图象的方法 .由于二值商标属于人工图象 ,大多数二值商标都是由一些边界分明的几何形状体构成 ,因此可把二值商标图象看作是由一些具有显著形状特征的区域构成的集合体 .对这些集合体首先利用矩特征进行形状的相似性度量 ,然后利用投影分类的方法匹配空间位置关系 .该方法基于这一思想 ,既考虑了商标内部各组成部分的形状特征 ,又兼顾了它们之间的空间位置关系 ,将整个检索过程分为初级检索与检索求精两个阶段 .由于该方法保证了整体与局部的一致性 ,因此具有很好的检索精度 .与仅仅利用图象的形状特征进行检索的实验结果相比 。

商标图象库检索的多层次结构方法

基于商标图象库应用背景和具体特征，提出一种商标图象检索的多层次方法．图象预处理阶段采用人机交互方式下３种半自动方法提取商标图象各区域对象．检索首先采用字符串匹配方法和传统数据库查询技术，动态减少图象搜索范围；在图象区域规格化下，相继用最小约束矩和基于Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离的相似性函数度量商标相似性程度，具有平移、旋转和尺度变换下的不变性和一定的抗噪声能力．实验结果表明，该方法有效和实用．

警惕假冒伪劣电缆

如今假冒布线产品已经泛滥成灾，以下有一些方法供您在安装时判断电缆是否为真品：