面向检索应用的商标显著性检测方法

商标显著性检测是商标检索的重要前提之一,待申请商标需要商标显著性判断,商标相似或侵权判定也需要对商标显著性特征加以判别。考虑到商标多由图案组成,该文提出了一套面向商标图像的显著性检测方案。首先,基于中国商标数据库内的商标图像抽取、加工并制成商标数据集,搭建商标数据库并陆续开源一批商标显著性检测数据集。基于已有显著性检测框架,开发并评估了多种主流显著性检测算法。结果表明一种适配商标图像的U 2-Net深度模型对商标显著性检测效果较好,综合准确率在92%左右,后续还需要深入优化和评测。最后,提出一个面向相似商标检索的显著性检测服务和特征生成解决方案,并开发了相关搜索系统,为后续工业级应用奠定基础。