热轧调度并行处理策略的多旅行商模型

研究了钢铁企业热轧工序的生产调度问题·对于热轧调度，传统的研究和开发方法是采用串行策略：一个班次内的轧制单元计划是依次制定的·这种串行策略实质是一个贪婪程序，所以可能导致局部最优·与这个串行策略相反，从全局最优观点提出了一个并行策略：能够同时产生一个班次中的Ｍ个轧制单元计划·使用并行策略，基于实际生产约束的热轧调度问题可以作为一个多旅行商模型·为了求解这个问题，多旅行商模型变换为单旅行商模型·

我国电信业双向接入定价的有效性分析——三家运营商模型

基于我国电信业全业务重组的背景,通过建立一个三家运营商的双向接入定价模型,探讨接入定价的决定因素和有效性问题。在此基础上,给出了在数网竞争情形下符合效率原则的双向接入Ramsey定价法。

以做市商模型看利率市场化对商业银行的影响

挣脱利率管制化的束缚,中国商业银行业发生了巨大变化。中国银行的盈利模式也随之发展创新。选取2008年~2018年十年中国商业银行(以中国四大行为例)年度数据分析当今中国商业银行收入走向,结合做市商模型理论分析中国商业银行存贷款利差的影响因素论证利率市场化程度对中国商业银行存贷款利差之间呈现的函数图像,分析利率市场化程度是否需要进一步加强。同时分析利率市场化为中国商业银行带来的机遇和挑战并且提出相应的建议方案。

基于TSP旅行商模型的杭州旅游线路设计

以美丽的西湖山水著称于世的杭州的旅客逐年增长,由于到达杭州的外来旅客一般停留时间短暂。因此,如何在较短的时间内,尽可能地欣赏更多的美景将成为旅客首要考虑的问题。对此,本文通过聚类分析,建立基于TSP旅行商模型的多目标优化模型,设计出在保证景点的价值最大的同时满足旅游总费用最低的路线。

粘弹阻尼隔震元件的小数阶微商动力模型研究

本文研究粘弹材料的小数阶微商本构模型，指出这一本构模型不仅是在数学上对标准粘弹本构模型的推广，更重要的是它能合理地描述具有较宽频带的高应变率动载作用下粘弹材料的力学行为。给出了粘弹阻尼隔震元件的小数阶微商动力模型、确定模型参数的试验途径、以及综合模型参数的非线性规划方法。研究了粘弹液体阻尼器的小数阶微商Ｍａｘｗｅｌｌ模型，通过与试验结果的比较，表明了模型的适用性和综合模型参数方法的有效性。

移动社交商务模型分析

当移动商务结合社交商务,我们熟知的传统电子商务模式正逐渐演变,电商企业发展战略和消费者的消费模式也随之而变。本文首先对移动社交商务的概念及特点进行了阐述,并在此基础上对移动社交商务三层模型进行了重点分析。

动态商拓扑模型及其在路径查找中的应用

为解决动态环境下的问题求解,针对拓扑结构随时间变化的情况,文中借鉴社会学中的信任模型扩展传统的商空间理论,利用贝叶斯方法评估节点的可信度,提出一种基于信任机制的动态商拓扑模型.将该模型应用于最佳路径查找.仿真结果证实,该模型能以较小的时间花费为代价,有效提高路径可靠性,实现动态问题求解.

基于多目标蚁狮优化算法的微震震源定位数学模型组合

通过多目标智能优化算法研究微震震源定位存在的模型组合合理性未阐明、易陷入局部最优解、定位结果波动性较大等问题。为解决这些问题,首先在到时差模型与到时差商模型基础上设计4个不同的微震震源定位数学模型,两两组合构建6个多目标优化定位模型;再设计3组基于不同台网形状(三维多面体、二维长方形、一维直线型)的微震震源正演仿真实验和1组工程数据验证实验,并引入多目标蚁狮优化(multi-objective ant lion optimization,MOALO)算法求解这些模型;最后采用多个统计指标评判各个模型组合定位效果的优劣。结果表明,数学模型组合(TDA-P1,TDQA)结合MOALO算法的多目标优化定位策略能够得到较高的微震震源定位精度,且模型稳健性较好,优于其他模型组合和传统多目标定位方法,在微震监测领域具有一定的应用价值。

银行统一商户管理模型与系统设计

随着银行面向商户的支付结算系统不断发展,商户管理作为支付结算系统的基础应用模块也需改变以适应各类新型商业模式的使用。在国内银行大力发展"双线"支付模式——线下支付和线上(互联网)支付的背景下,其商户管理系统建设普遍出现数据模型不统一、商户信息不集中、商户接入管理分散等问题。文中提出了银行统一商户模型的设计,通过抽象化线上线下商户数据模型,设计了通用的商户基础信息、接入模式及签约管理等模块。该设计能有效地支撑银行支付结算的商户信息管理集中,显著提高银行运营管理效率,简化银行支付应用系统架构。最后提供了系统开发示例,并做了总结。

情商波动模型分析

在现代社会中,人才的竞争日趋激烈。稳定的情绪是人才事业成功的保障。对于大多数人来说,努力地将自我情绪维持在一个良好的状态是困难的,因此如果能预测到未来的情绪如何波动,就能够在更大程度上减少坏情绪带来的危害。建立了一种情商波动模型,它能够根据以前的情绪波动来预测未来的情绪波动,并给出了模型的估算方法。

基于电商成功模型的科技成果转化平台建设研究

科技成果转化在推动区域创新中发挥着越来越重要的作用。现有科技成果转化平台基本解决了供需信息的共享,但在推动科技成果有效转化上尚未发挥出其应有的价值。在分析电子商务关键成功因素、电子商务用户信任及消费倾向的基础上,构建了基于电子商务成功模型的科技成果转化平台成功模型,并从信息质量、网站质量、服务质量三个方面提出了建设一个有用、易用的科技成果转化平台的策略。

轧钢厂的精轧工序轧制批量调度的优化模型

轧钢厂生产作业计划是钢铁企业生产管理系统的一个重要组成部分．精轧工序轧制批量调度是生产作业计划的关键．在分析轧钢厂生产作业计划的结构的基础上，建立了精轧工序轧制批量调度的旅行商模型．这一模型能够适合于带钢。

论情商的系统结构

情商是人体脑神经中枢的认知功能对外界相关情绪信息的加工、处理和表征的不同反映;情商主要反映一个人感受与理解、运用与表达、控制与调节自己情感以及处理自己与他人之间情感关系的能力;情商是影响人生发展的重要因素之一。本文在分析现有情绪智商理论的基础上进一步提出情商系统的结构模型,将人的情商视为一个受多因素影响的复杂的有机整体,着重探讨了情商局部与整体的有机系统,为人类情商的发展提供了新的研究视角。

基于决策图的复杂系统模型对称约减方法

针对复杂随机系统模型检测过程中的状态空间爆炸问题,提出一种用于支持迁移回报特征描述的概率模型对称约减方法。通过引入状态集等价关系唯一表示函数,约减了原模型中的状态集尺寸;通过加入回报特征描述,改进了传统的多终端二元决策图,用于表示概率回报模型中的迁移关系;基于迁移矩阵,提出了一种高效的对称约减算法,完成了迁移关系的约简。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。

多机器人协调调度的贪婪双染色体遗传算法

为了减少多分拣机器人系统执行任务的路径长度、实现多机器人系统的协调工作,建立了多分拣机器人系统任务调度的着色旅行商模型,提出了基于贪婪双染色体编码遗传算法的协调调度策略。建立了电商仓库环境的栅格模型,使用三维坐标定义了栅格位置和状态。在传统A*算法基础上,将转弯代价引入到代价函数中,减少机器人执行任务过程中的转弯次数,实现了栅格环境下点到点的路径规划。构造了多机器人系统在执行任务过程中的路径冲突判断方法,基于等待策略和局部路径重规划策略给出路径协调方法。设计了10组不同机器人规模和任务规模的仿真实验,经验证在不同任务规模下,贪婪遗传算法获得的路径长度均短于传统遗传算法,且路径长度的差值随着任务规模的增大也越来越大;另外,在不同任务量下贪婪遗传算法规划路径的机器人等待次数和重新规划次数也小于传统遗传算法,验证了贪婪双染色体遗传算法在多机器人系统任务调度与协调中的有效性。

利率市场化对商业银行存贷款利差的影响研究——基于价格型与数量型货币政策环境

将利率市场化引入做市商模型,分析银行存贷款利差的主要影响因素,并选取2006-2016中国银行业年度数据对利率市场化对银行存贷款利差的影响进行实证分析。结果显示:利率市场化与银行存贷款利差之间呈现倒U型关系,当利率市场化指数达到58.07的临界值时,银行存贷款利差将达到最大值10.61%;利率市场化对银行存贷款利差的影响存在异质性特征,其对股份制银行、国有银行与城商行的影响力度依次递减;货币政策对利率市场化存在反向抑制效应,这是由货币政策逆周期调控功能所决定的,相对于数量型货币政策,价格型货币政策的长期影响力度提高了1.508倍,短期影响力度提高了1.605倍;价格型货币政策对国有银行、城商行与股份制银行的影响力度依次递减,数量型货币政策对股份制银行、国有银行与城商行的影响力度依次递减。

高校大学生信息商测度——以300名大学生测试为例

在信息商概念及其模型的相关研究基础上,选择了西南科技大学的300名大学生作为问卷测试对象,运用信息商测试方法进行测试,并就结果进行分析,从而揭示出信息商三元素间、三元素与信息商值间的关系,对已建立的信息商模型进行实证研究。

基于互模拟的两种模态逻辑模型构造方法及其应用

对休斯(Hughes,G.E)和克雷斯韦尔(Cresswell,M.J)的压延技术(从一个自反、传递和全连接的模型构造它的自反、传递、全连接和反对称的模型)进行两种改造,从而可以从一个传递的模型分别构造出它的禁对称的传递模型和反对称的传递模型,并应用构造的新模型得出两个结论:K4被禁对称的传递模型类所刻画,S5被某个自反的、反对称的传递模型类所刻画;构造模互模拟的商模型与模语言等价的商模型,证明了它们都是Σ-过滤的特例——Form(◇,Φ)-过滤(Form∞(◇,Φ)-过滤/Form(τ,Φ)-过滤/Form∞(τ,Φ)-过滤),进一步得出这两种商模型之间具有同态关系。

基于农业供给侧改革的农村电商双向物流模式设计

"三农"问题是中国政治经济发展的重点问题,农业经济发展中也存在着供需结构不合理的问题,生活用品的下行和农产品下行过程中,供需在产品数量和质量以及物流配套都存在结构性矛盾,农业供给侧改革迫在眉睫。基于农户对于生活用品和农产品销售增收双重需求的分析,评价现有农村商业模式和农村电商模式中的不足,设计基于双向物流的农村电商运营模式,此模式集合了农户、村口店、经销商、物流企业、金融机构和政府等几大主体,系统性整合其资源和需求,在平台的统筹计算下安排配送与生产活动,力求在最大限度减少交易成本,同时实现与需求想匹配的生活用品和农产品供给侧整合。

基于代数粒的聚类方法

聚类,是机器学习的主要任务之一,也是粒计算理论的核心任务,即信息粒化。目前,基于粒计算的聚类算法中,大多数只基于粒属性进行聚类,而没有考虑粒结构,尤其是在代数结构应用广泛的信息领域。从粒计算的角度,提出一种基于代数粒的聚类方法。基于二元代数运算定义代数粒;提出一种基于代数粒的聚类方法,通过粒集的同余划分和粒结构的同态映射进行粒度聚类;将提出的聚类方法与容差邻域模型和商空间模型进行对比分析。结果表明,该新型方法具有更好的结构完备性和应用鲁棒性。基于代数粒的聚类方法从结构上丰富和扩展了粒度计算理论,为粒计算与机器学习的融合研究提供了理论依据。