京津冀区域数字经济与商贸流通业全要素生产率耦合协调关系分析

本文利用耦合协调度模型分析2011-2021年京津冀区域数字经济与商贸流通业全要素生产率的耦合协调关系与影响机理。研究发现,京津冀区域耦合度在研究期内处于高水平耦合阶段,而“数字经济与商贸流通业全要素”耦合协调度总体较低,基本以初级协调为主。通过灰色关联分析发现,信息基础设施建设、数字产业支持水平、商贸流通业资本存量和从业人数四项指标对系统耦合度起到主要作用。为进一步实现京津冀区域“数字经济-商贸流通业全要素生产率”系统高水平的耦合发展,本文提出相关政策建议。

我国商贸流通业全要素生产率评价及收敛性分析——以批发业和零售业为例

本文以批发业和零售业为例,运用DEA-Malmquist指数法对2008-2021年选取的我国31个省份的商贸流通业全要素生产率展开定量评价,并进行收敛性分析,得到以下结论:第一,我国商贸流通业全要素生产率呈波动微涨的发展态势。第二,无论是批发业还是零售业,技术进步指数的增长效应相对更大,是带动商贸流通业全要素生产率提升的主导因素。第三,我国不同省份批发业和零售业全要素生产率均存在显著的β收敛特征。最后,从强化技术创新、加强地区协同合作等方面,提出提升商贸流通业全要素生产率,促进区域商贸流通业均衡协调发展的政策建议。

数字城市竞争力对商贸流通业全要素生产率的影响

数字城市是未来我国城市转型升级的重要方向,也必然带动城市相关产业的高质量发展。本文从城市信息基础设施建设、治理能力、服务能力、产业发展、创新能力和生态环境六个维度构建并客观测度我国15个新一线城市的数字城市竞争力指数的基础上,研究了数字城市竞争力对城市商贸流通业全要素生产率的影响。研究发现:我国15个新一线城市之间的数字城市竞争力水平存在较大差距,从排序来看,杭州的数字城市竞争力遥遥领先,其次是重庆、天津、成都、青岛、宁波、南京和武汉,而苏州、西安、东莞、长沙、佛山、郑州和合肥的数字城市竞争力相对较弱。进一步的,数字城市竞争力对城市商贸流通业全要素生产率具有显著的正向赋能作用,但数字城市竞争力的不同细分维度对城市商贸流通业全要素生产率的影响存在显著异质性。具体而言,城市信息基础设施建设对城市商贸流通业全要素生产率的提升作用最强,然后依次为城市产业发展能力、城市创新能力、城市服务能力和城市治理能力,而城市生态环境维度则会对城市商贸流通业全要素生产率产生负向的抑制作用。

数据要素资源对商贸流通业全要素生产率的影响——基于长江经济带沿线省域的实证

数据要素资源作为重要的生产要素,在推动我国产业数字化和数字化产业发展中发挥愈来愈重要的作用。本文基于数字化背景下,以长江经济带沿线省域为样本,在构建并测算数据要素资源水平基础上,实证研究了数据要素资源水平对商贸流通业全要素生产率的影响效应。研究发现,我国长江经济带沿线省域数据要素资源水平表现出长期向好发展的趋势,但不同省域之间数据要素资源存在较大差距。上海、浙江、江苏和湖北的数据要素资源水平较高,安徽、江西、湖南、贵州和四川次之,而重庆和云南相对较低;数据要素资源对商贸流通业全要素生产率提升具有显著的正向赋能作用,但由于不同省域之间数据要素资源存在较大的差距,导致数据要素资源对商贸流通业全要素生产率提升的正向赋能作用存在显著的区域异质性,在数据要素资源水平较高样本组中的正向赋能作用更强,而在低水平样本组中的正向赋能作用相对较弱。最后基于研究结论提出了相关政策启示。

智慧城市建设试点对商贸流通业全要素生产率的影响

本文以智慧城市建设试点政策为准自然实验,基于2008-2021年我国268个地级市的面板数据,利用双重差分模型和中介效应模型,分析智慧城市建设政策对商贸流通业全要素生产率的影响效应及作用机制,并得出相关结论。最后,为进一步提升商贸流通业全要素生产率,提出加大商贸流通业技术创新力度、完善智慧城市建设政策体系、加强各地市区域合作等相关政策建议。

商贸流通业全要素生产率区域差异与影响因素研究

本文基于省级面板数据和非径向SBM超效率——Malmquist数据包络分析方法测度商贸流通业全要素生产率及其分解项并进行区域差异分析,之后构建包含城市化、产业结构、外商直接投资、信息化水平和金融发展在内的动态面板计量模型,以探析其相关效应,最后基于研究结果提出可行性政策建议。

我国商贸流通业全要素生产率变化的驱动因素——基于中性与偏向性技术变化的全面分析框架

全要素生产率变化受技术追赶、希克斯中性技术变化、投入偏向性技术变化和产出偏向性技术变化四类效应的影响。对2004—2020年我国商贸流通业全要素生产率的变化趋势及其驱动因素进行研究发现,我国商贸流通业全要素生产率经历了先上升、后下降的两阶段变化态势,目前通过技术引进带来的中性技术提升阶段已经结束,而要素禀赋变化所引发的劳动节约型和产出扩大型技术提升幅度有限,因此,即使区域技术差距有所缩小,也难以拉动全要素生产率恢复至增长状态。东部沿海地区、北部沿海地区和南部沿海地区是我国商贸流通业全要素生产率增长的优势集聚区域,实现了多种驱动因素交互促进全要素生产率增长的状态;西南地区和长江中游地区在考察期内的全要素生产率增减基本相抵,同时存在技术追赶不足和资本投入效率下降引发的资本使用型技术退步等;东北地区、黄河中游地区和大西北地区的全要素生产率总体呈现出下降的变化态势,并存在技术追赶不足、资本使用型技术退步或中性技术退步等。在高质量发展阶段,我国商贸流通业全要素生产率提升的关键是通过技术追赶缩小区域间技术差距,提升产出扩大型技术水平,并促使各地区按自身禀赋发展资本或劳动节约型技术。

空间溢出视角下中西部商贸流通业全要素生产率影响因素实证研究

本文使用DEA-Malmquist指数测度2005-2017年商贸流通业全要素生产率,并通过Moran’s I检验分析发现,中西部商贸流通业全要素生产率存在着显著的空间相关性。同时采用空间计量模型考察各地区流通全要素生产率的影响因素,结果发现第三产业比重、人口城镇化、研发投入以及连锁化比重的影响较为显著。最后,本文提出相关政策建议。

双元创新对商贸流通业绿色全要素生产率的影响——基于技术创新与管理创新视角

创新是商贸流通业不断适应外部环境变化、持续保持竞争优势的动力源泉,而绿色化转型是商贸流通业高质量发展的主要方向。本文基于技术创新和管理创新视角,实证研究双元创新对商贸流通业绿色全要素生产率的影响效应。研究发现,双元创新的正向赋能作用显著,且通过了稳健性检验。但相比较而言,技术创新对商贸流通业绿色全要素生产率的正向赋能作用更强;进一步的,双元创新不同类型创新所带来的正向赋能作用存在显著异质性,具体而言,技术创新和管理创新对我国规模较大、非国有性质的商贸流通企业样本所构成的商贸流通业绿色全要素生产率的正向赋能作用更强。最后,从高度重视创新发展、发挥好技术创新和管理创新双元创新的合力作用、更加重视技术创新的变革性作用等方面提出相关启示。

数字经济、产业结构升级与商贸流通业绿色全要素生产率

本文基于2012-2021年流通产业面板数据,在采用综合径向与非径向距离的EBM模型测度其绿色全要素生产率(GTFP)的基础上,实证检验数字经济对流通产业GTFP的影响以及探讨产业结构合理化和产业结构高级化的双重中介效应。本文不仅丰富了数字经济对流通产业绿色发展影响因素的研究,也是对数字经济在实际工作指导中具体落实的有效补充。

数字经济、价值链协同创新与流通业全要素生产率

本文选取我国293个地级市面板数据,探究数字经济对流通业全要素生产率影响效应与作用机制。研究结果发现:数字经济可显著提升流通业全要素生产率;价值链协同创新在数字经济与流通业全要素生产率之间起到中介作用;异质性检验表明,在经济较落后、小规模以及中西部城市中,数字经济对流通业全要素生产率的促进作用更强。据此,提出相关建议,希冀助力流通业全要素生产率提升。

消费升级对流通产业全要素生产率的影响综述及展望

2024年政府工作报告中指出,要加快发展新质生产力,提高全要素生产率是实现经济高质量发展的必然要求。在新发展阶段,居民消费结构、消费规模和消费模式均发生了明显变化。基于此,本文从需求端入手,研究消费对流通产业运行效率的反哺作用,研究表明,消费升级以数字要素为桥梁,通过供应链创新提高流通业整体运营效率,还可以通过产业集聚和优化人力资源结构提高全要素生产率。与此同时,对抑制作用机制的因素展开剖析。最后,本文对提高流通产业全要素生产率的未来发展路径进行展望并提出建议。

全球价值链嵌入对流通业绿色全要素生产率的影响——基于外商直接投资的中介效应机制检验

本文基于我国贸易强国建设背景下,就全球价值链嵌入对我国流通业绿色全要素生产率的影响及中介效应机制进行检验。研究发现,全球价值链嵌入对我国流通业绿色全要素生产率提升具有显著正向促进作用,同时还会通过外商直接投资的间接渠道对我国流通业绿色全要素生产率产生影响,外商直接投资在其中发挥部分中介效应作用。具体表现为,外商直接投资会通过资本和技术溢出效应进一步强化全球价值链嵌入对流通业绿色全要素生产率的正向促进作用。文章最后从加大政策支持、提升全球价值链嵌入水平、借助“一带一路”与APEC等载体提升我国在全球价值链中的地位,扩大开放吸引更多外商直接投资,以及加快全球产业体系布局等方面提出提升我国流通业绿色全要素生产率的政策建议。

数字物流赋能流通企业全要素生产率的机制检验

在互联网数字经济蓬勃发展时代下,数字物流成为流通企业高质量发展的必由之路。本文采用2010-2021年A股105家流通上市企业经验数据,分析数字物流对流通企业全要素生产率的影响机制。研究发现:数字物流能显著提升流通企业全要素生产率,但对不同板块流通上市企业的赋能效应存在一定差异性,表现为对中小板流通上市企业全要素生产率的正向促进作用最强、主板流通上市企业次之、创业板流通上市企业最弱。此外,企业规模、资本密集度以及经济发展水平等变量均对流通企业全要素生产率具有重要作用。据此,应打造物流数字化新模式、推动流通企业转型升级、实施差异化发展策略。

数字化转型对流通业绿色全要素生产率的影响效应:理论和实证检验

本文以2011-2022年A股流通业上市公司为样本,实证分析了数字化转型对流通业绿色全要素生产率的影响作用,研究结果表明:数字化转型对流通业绿色全要素生产率的提高具有提升作用;机制分析发现,数字化转型通过技术创新与人力资源要素配置作用于流通业绿色全要素生产率提升;异质性分析发现,东部地区数字化转型对流通业绿色全要素生产率提升效应最显著,其次是中部地区,西部地区效应并不显著;相对非国有流通上市公司,数字化转型对绿色全要素生产率影响效应在国有流通上市公司中表现更为突出。最后,提出加快发展数字经济建设、推动数字赋能绿色创新活力、培育数字创新人才的相关政策建议。

商贸流通业聚集对绿色全要素生产率的门槛效应研究

本文采用我国2010-2021年面板数据,使用门槛模型分析商贸流通业聚集对绿色全要素生产率的影响。研究发现,我国整体区域商贸流通业聚集对绿色全要素生产率影响存在双重门槛效应,随着商贸流通业聚集的门槛值大小呈现“先减后增再减”的趋势;东部地区商贸流通业聚集对绿色全要素生产率的门槛效应由正向向负向转变,西部地区商贸流通业聚集对绿色全要素生产率的门槛效应从负向转为正向作用。最后,本文提出统筹规划商贸流通业发展,增强商贸流通业服务产品技术创新,加大基础设施建设等相关建议。

粤港澳大湾区城市群现代流通业全要素生产率测算研究

本文选取2013-2022年粤港澳大湾区城市群11个城市的统计数据,运用DEA-Malmquist指数法对粤港澳大湾区城市群总体与分城市的流通业全要素生产率进行测度。结果显示,2013-2022年,粤港澳大湾区城市群流通业全要素生产率逐渐提升,其中深圳市发展最好,澳门地区产业差异数值最低。同时,本文进一步对粤港澳大湾区城市群流通业趋同效应进行研究,结果显示,11个城市在全周期的α趋同效应分为三个时间段,2019-2022年α趋同效应显著;β趋同效应在2013-2015年、2019-2020年时间段较为显著,分区域在2013-2022年期间都存在β趋同效应。

供应链数字化对商贸流通业绿色全要素生产率的影响——基于长江经济带沿线省域的实证

供应链数字化是传统供应链转型升级的主要方向。本文基于绿色低碳化约束背景下,以长江经济带沿线省域为样本,实证研究供应链数字化对商贸流通业绿色全要素生产率的影响及其可能存在的区域异质性。研究发现,供应链数字化有利于促进长江经济带沿线省域商贸流通业绿色全要素生产率的提升,但供应链数字化对不同区域(上游、中游和下游)省域商贸流通业绿色全要素生产率的边际赋能作用却存在显著的差异性。具体而言,供应链数字化对下游地区的江苏、浙江和上海商贸流通业绿色全要素生产率的边际赋能作用最强,其次是中游地区的安徽、江西、湖北、湖南,而对上游地区的重庆、四川、云南、贵州4个省域商贸流通业绿色全要素生产率的边际赋能作用相对最小。进一步地,商贸流通业绿色全要素生产率自身还存在一定的惯性作用,且这种惯性作用在下游省域样本中表现的更强,呈现出“强者愈强”的特征。最后基于上述研究结论提出相应的政策建议。

物流产业集聚、技术进步与流通产业全要素生产率

本文基于2009-2021年284个地级及以上城市面板数据,采用回归模型、中介效应模型,实证检验物流产业集聚对流通产业全要素生产率的影响,以及技术进步在其中的作用机制。研究结果显示,物流产业集聚对流通产业全要素生产率呈现正向推动作用,该结论经过内生性检验、更换解释变量及被解释变量衡量方法、剔除异常值后依旧稳健。中介效应回归结果显示,物流产业集聚可通过推动技术进步提高流通产业全要素生产率。异质性分析得出,物流产业集聚对大型城市、东部地区城市流通产业全要素生产率推动作用较为显著。据此,提出对策建议,以期推动流通产业高质量发展。

流通产业集聚对城市绿色全要素生产率的影响

本文选取2012-2021年我国260个地级及以上城市作为研究样本,通过建立面板数据回归模型,探究流通产业集聚对城市绿色全要素生产率的影响机制。进一步的,将样本划分一线、二线、三线以及四线城市展开异质性分析,同时考察技术创新能力的中介效应。研究发现,流通产业集聚可显著提升城市绿色全要素生产率,在经过一系列稳健性检验后结论依旧成立。异质性分析表明,一线城市流通产业集聚对城市绿色全要素生产率的促进作用最显著,四线城市则不明显。流通产业集聚可通过提升技术创新能力,间接影响城市绿色全要素生产率。