我国商贸流通网络的结构特征及其影响因素研究

本文综合运用空间效应分析和网络结构分析方法,研究我国商贸流通网络的结构特征及其影响因素。结论如下:我国商贸流通联系密切程度和联通水平整体有所提升,结构等级固化和低效率问题逐步改善;省际间商贸流通网络中心性呈现“核心-边缘”结构特征和“少核心、多边缘”空间格局;双边收入水平、产业结构差异、人口城市化水平、交通设施水平、贸易开放水平对商贸流通网络结构具有明显促进作用,同时地方保护主义、物流业发展水平、网络基础设施起显著抑制作用,而城市地理距离的影响不显著。

东北三省商贸流通网络空间结构特征研究——基于社会网络分析法

在加快建设全国统一大市场的背景下,商贸流通业在经济发展过程中逐渐得到重视,并从经济的“末端行业”上升至“顶级行业”。本文基于东北三省34个地级市各评价指标体系的数据,借助修正的引力模型计算出城市间商贸流通联系度,建立联系度矩阵,进而利用社会网络分析方法实证研究东北三省商贸流通网络的结构特征。研究发现:东北三省商贸流通联系总量排名前四的地级市是吉林、长春、沈阳、鞍山,而吉林省和黑龙江省除中心城市外其他城市的联系总量很低,说明东北三省的商贸流通业整体发展水平不高,对凝聚子群的结果分析后发现,子群内部的成员实现了跨省“聚团”,说明东北三省的商贸流通业互动在向好的方向发展。最后,根据以上结果,分别对我国东北三省的商贸流通业发展提出了针对性建议。

长三角商贸流通网络结构特征、效应及影响因素——基于改进引力模型的社会网络分析

基于2005—2017年长三角41个城市数据,文章采用修正的引力模型构建加权有向商贸流通关联网络,并借助社会网络分析、OLS和QAP回归方法实证研究了长三角商贸流通网络结构特征及其效应和影响因素。研究发现:长三角商贸流通网络中节点联系日趋紧密且连通性增强,但存在明显的冗余联系和等级化特征;网络中各节点影响力的差异正在缩小,且省会城市仍占据商贸流通枢纽中心主导地位;特征向量中心性显著强化各节点商贸流通关联强度,中介中心性显著强化网络极化效应;收入水平、地方保护主义、金融发展、产业结构合理化、互联网、物流业发展和贸易开放的城际差异将显著影响商贸流通网络结构演变,其中金融发展、互联网信息基础设施和物流业发展发挥着关键性作用。

我国商贸流通网络的结构特征及驱动因素——基于引力模型的社会网络分析

在加快建设全国统一大市场的背景下,研究商贸流通网络问题兼具重要的现实与理论意义。基于2000—2020年各省(区、市)数据,采用改进的引力模型测算省际商贸流通产业的空间联系,并借助社会网络分析方法实证研究商贸流通网络的结构特征及驱动因素。研究发现,样本期内,我国商贸流通网络的节点联系紧密度仍偏低,呈现出典型的“小世界性”特征和自我稳定的演化特征,并由大分散与小聚集并存的四个子群构成;各省(区、市)中心性水平和核心度存在明显差异,呈现自东部向东北及中西部递减的空间特征;双边收入规模、产业结构差异、人口城市化差异和交通设施联通显著强化了商贸流通联系,而地方保护主义、物流发展差异、网络应用差距和地理邻近关系弱化了商贸流通联系。我国应重视省际商贸流通的空间联系,完善省际商贸流通产业的协同合作机制,重点打造不同定位的现代化商贸流通中心;提高居民可支配收入水平,加快消除地方保护主义壁垒,加强地区间产业分工与合作,协调推进不同地区城市化进程;促进交通与数字等基础设施的互联互通,加强内贸与外贸协同化发展,加快实现流通产业的高质量发展。

大数据时代城乡商贸流通网络重构研究

大数据在城乡商贸流通网络中的广泛应用,有利于实现城乡一体化发展、促进城乡包容性增长。然而,如何消除传统城乡商贸流通网络弊端,保障农村原生产品流通溯源,是实现城乡物流网络战略价值的关键。由此,本文从实现农产品流通扁平化的集成功能、促使物流信息网络向平台化发展、推动城乡物流基础设施网络建设等方面,分析大数据对城乡商贸流通网络的影响机理。最后,提出大数据时代城乡商贸流通网络重构路径,即城乡商贸流通网络应利用大数据共享式重构,按照新经济流向,优化乡村集散配送网络,实现平台信息共享及资源渠道整合,降低流通成本。

当前城乡一体商贸网络体系的构建研究

我国城乡二元结构明显,加快城乡一体的商贸网络体系建设,可以打通农村与城市之间的壁垒,缩小城乡差别,实现农村商贸流通的大发展。我国在构建商贸流通网络体系方面,有很多优势。当前,我国必须根据城乡商贸经济发展的实际,明晰建设一体化商贸流通网络体系的基本思路和原则,积极实施商贸网络体系建设的策略。