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超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺
被引量:
9
1
作者
魏文慧
刘小波
+3 位作者
于长青
张晓雪
李冰
贾鸿震
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020年第21期185-192,共8页
为了优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺。本试验以超临界CO_2萃取啤酒花浸膏后的啤酒花残渣为研究对象,采用超声-微波协同辅助乙醇提取原花青素,并利用高效液相色谱法测定其含量。首先以微波功率、微波时间、乙醇浓度、料液比、浸提...
为了优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺。本试验以超临界CO_2萃取啤酒花浸膏后的啤酒花残渣为研究对象,采用超声-微波协同辅助乙醇提取原花青素,并利用高效液相色谱法测定其含量。首先以微波功率、微波时间、乙醇浓度、料液比、浸提温度和浸提时间为单因素,研究各因素对原花青素提取量的影响。在此基础上采用Plackett-Burman试验设计及Box-Behnken试验设计进行提取工艺优化。结果表明,超声-微波协同提取啤酒花残渣中原花青素的最优工艺为:超声波功率50 W、超声-微波处理温度55℃、微波功率540 W、微波时间76 s、乙醇浓度60%、浸提温度55℃、浸提时间1.0 h、料液比1∶15 g/mL。在此条件下,原花青素的提取量为14.68 mg/g,另外,超声-微波协同提取原花青素效果显著高于超声波提取和微波提取(P<0.05)。本研究可为啤酒花残渣综合利用提供理论参考。
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关键词
超声-微波协同提取
啤酒花残渣
原花青素
Plackett-Burman试验
响应面试验
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职称材料
题名
超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺
被引量:
9
1
作者
魏文慧
刘小波
于长青
张晓雪
李冰
贾鸿震
机构
甘肃省轻工研究院有限责任公司
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020年第21期185-192,共8页
基金
2017年陇原青年创新创业人才(团队)项目(甘组通字[2017]121号)
甘肃特色农产品深加工技术创新中心(甘科技[2018]23号)
2019年兰州市科技计划项目(2019-1-82)。
文摘
为了优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺。本试验以超临界CO_2萃取啤酒花浸膏后的啤酒花残渣为研究对象,采用超声-微波协同辅助乙醇提取原花青素,并利用高效液相色谱法测定其含量。首先以微波功率、微波时间、乙醇浓度、料液比、浸提温度和浸提时间为单因素,研究各因素对原花青素提取量的影响。在此基础上采用Plackett-Burman试验设计及Box-Behnken试验设计进行提取工艺优化。结果表明,超声-微波协同提取啤酒花残渣中原花青素的最优工艺为:超声波功率50 W、超声-微波处理温度55℃、微波功率540 W、微波时间76 s、乙醇浓度60%、浸提温度55℃、浸提时间1.0 h、料液比1∶15 g/mL。在此条件下,原花青素的提取量为14.68 mg/g,另外,超声-微波协同提取原花青素效果显著高于超声波提取和微波提取(P<0.05)。本研究可为啤酒花残渣综合利用提供理论参考。
关键词
超声-微波协同提取
啤酒花残渣
原花青素
Plackett-Burman试验
响应面试验
Keywords
ultrasonic-microwave assisted extraction
hops residue
procyanidins
Plackett-Burman
response surface methodology
分类号
TS201.2 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超声-微波协同优化啤酒花残渣中原花青素的提取工艺
魏文慧
刘小波
于长青
张晓雪
李冰
贾鸿震
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2020
9
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