基于Tesseract_OCR的化工包装袋喷码质量检测算法

化工包装袋喷印信息存在人工检测效率低、漏检率高的问题。针对该问题,文中设计了一种基于机器视觉的化工包装袋喷码质量检测方法。使用均值滤波与高斯双边滤波算法对采集图像进行预处理,再通过基于局部统计的可变阈值算法进行字符区域定位。为解决喷码字符点与点的距离大于字符之间的间隙大小,导致二值图像闭运算后多个字符黏连形成连通域的问题,文中提出了一种改进连通域的动态字符分割算法,通过Tesseract_OCR引擎将分割的字符图像进行分类训练和识别。实验结果表明,该算法对喷码质量检测的精确率高达95.62%,满足化工包装袋喷码质量检测要求。