基于WiFi嗅探的感知系统研究

为了获取某一区域内开启WiFi功能的移动终端的数量,设计了一种基于WiFi芯片MT7620A和嵌入式操作系统OpenWrt的移动终端感知系统。在深入地研究了移动终端加入WiFi网络流程的基础上,通过选择合适的硬件平台和软件系统,在监听模式下利用抓包工具抓取移动终端发出的嗅探帧,并解析出嗅探帧中的媒体访问控制地址等数据。重点阐述了感知系统的软件实现机制和关键技术,关键技术包括在U盘上外扩交换空间以及系统抓取并保存移动终端数据的算法。实验结果表明系统具有使用方便、能持续稳定抓包等特点,具有一定的商业价值。

基于OpenWRT的WiFi探针实验装置设计

基于OpenWRT系统设计了一套WiFi探针实验装置,能捕捉其附近的数据包以解析出移动设备的MAC地址及其他有用数据,并将数据封装好发送到平台端测试验证。该实验装置的硬件基于MT7620A无线路由模块,软件部分通过在OpenWRT系统上解析802. 11帧结构实现WiFi探针功能。测试结果表明,探针能持续稳定地捕捉数据帧并解析出MAC地址上报,工作状态良好。该实验装置有机地将目前高校开设的嵌入式系统与计算机网络两门课程结合到一起,且充分拓展了实验室现有实验设备的功能,丰富了现有实验的种类。同时考虑到智能手机的WiFi MAC地址作为个人身份识别数据对于安防应用具有重要作用。

基于Wi-Fi设备的区域人员密度检测概率研究

为了弥补某一区域人员密度传统检测方法的不足,同时更好地从该区域开启无线保真(Wi-Fi)的手机终端发送的嗅探(PR)帧中获取该区域的人员密度信息,提出一种基于Wi-Fi设备的区域人员密度检测概率模型.首先,通过实验获取常见手机品牌发送嗅探帧的平均时间间隔数据,为概率模型中参数的设置提供指导;其次,根据IEEE 802.11协议及Wi-Fi信道特点,建立Wi-Fi检测器的数学模型;最后,结合具体的环境,选取合理的参数,对检测器的检测概率进行仿真分析.理论分析和仿真结果表明,所建立的数学模型能较好地体现检测器对人员密度的检测情况.

基于WinPcap的民航通信网络数据监测与应用分析

本文利用数据捕获开源库WinPcap,致力于从网络底层提供一种民航通信网络的数据帧嗅探、网络监视和应用分析的解决方案。方案架构是具有高并发的生产者消费者模式,多线程的完成四个功能架构模块的处理,同时从五个方面来完成数据应用分析,实时掌握网络利用情况,提供高效的数据查询、信息统计和网络监测服务,并对数据库提出几点优化改进意见。最后根据统计信息可以进一步优化网络结构,提供更加安全、可靠和高效的通信服务。

内网攻击防范及处理

通过对网络关键主机、网关所在端口以大数据帧进行嗅探、分析,判断确定网络攻击源,及时处理内网攻击,排除网络故障。