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厚膜SnO_2气体传感器的嗅觉特征提取与处理
被引量:
4
1
作者
邵应清
邹小波
《传感器技术》
CSCD
2000年第6期15-17,共3页
用一组厚膜SnO2气体传感器阵列模拟人的嗅觉形成过程,对5种不同体积分数乙醇溶液进行分 析。详细叙述了实验过程,分别从每个气体传感器与气体反应的曲线中提取4个特征,用BP神经网络对 样本特征值的处理,对不同体积分数乙醇...
用一组厚膜SnO2气体传感器阵列模拟人的嗅觉形成过程,对5种不同体积分数乙醇溶液进行分 析。详细叙述了实验过程,分别从每个气体传感器与气体反应的曲线中提取4个特征,用BP神经网络对 样本特征值的处理,对不同体积分数乙醇溶液进行识别。神经网络对训练集的回判正确率为100%,对测 试集测试正确率为90%。
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关键词
气体传感器
嗅觉特征提取
厚膜
二氧化锡
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职称材料
题名
厚膜SnO_2气体传感器的嗅觉特征提取与处理
被引量:
4
1
作者
邵应清
邹小波
机构
江苏理工大学汽车学院
江苏理工大学生物与环境工程学院
出处
《传感器技术》
CSCD
2000年第6期15-17,共3页
文摘
用一组厚膜SnO2气体传感器阵列模拟人的嗅觉形成过程,对5种不同体积分数乙醇溶液进行分 析。详细叙述了实验过程,分别从每个气体传感器与气体反应的曲线中提取4个特征,用BP神经网络对 样本特征值的处理,对不同体积分数乙醇溶液进行识别。神经网络对训练集的回判正确率为100%,对测 试集测试正确率为90%。
关键词
气体传感器
嗅觉特征提取
厚膜
二氧化锡
Keywords
electronic nose
BP neural networks
gas sensor array
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
厚膜SnO_2气体传感器的嗅觉特征提取与处理
邵应清
邹小波
《传感器技术》
CSCD
2000
4
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