基于仿生嗅觉的中医四诊:嗅诊数字化方法研究

目的:中医四诊的客观化和数字化是国内外中医学者的研究目标,但由于气体的不稳定性与易挥发性导致研究者们在嗅诊领域的研究相对较少。方法:利用电子鼻检测慢性肺炎患者和健康者的口腔气味信息,构建基于BP神经网络算法的嗅诊分析系统,展开对中医嗅诊数字化方法研究。结果:实验结果表明,以relu为激活函数和binary_crossentropy为损失函数的组合构建BP神经网络嗅诊分析系统表现最优,其预测准确率达99.1%。结论:该方法为嗅诊数字化方法研究提供参考,为中医四诊客观化、数字化研究提供新手段。