“嘴、嘴巴”的词义演变研究

“觜”字一开始指的是猫头鹰类头上的毛角,后借用来指“觜宿”,因为毛角与鸟喙的形状相似,两汉时期开始产生了指“鸟喙”的用法,后来逐渐发展为指多种动物和人的“口”,并逐渐扩散到指称像尖角一样的植物、物品和地形。“嘴”字可能是受到汉译佛经中“觜”的异体字多有“口”字旁而产生的。能够用“嘴”来指代人的用法则当是在现代汉语中才出现的。“嘴巴”一词约在明朝时才出现。

猜猜是谁的嘴巴

小嘴巴用处大,说话唱歌全靠它;小嘴巴用处大,吃饭喝水也靠它。宝宝,嘴巴洞洞不光用处很大,而且还千奇百怪、各种各样。请你仔细观察一下,猜一猜它们都是谁的嘴巴,把动物和相应的嘴巴连起来吧!

和嘴巴没关系的“回”

“回”这个字从字形看,总让人觉得它和嘴巴有关系。嘴巴就是“口”,你看,“回”的字形不正是大“口”套小“口”吗?而事实上,“回”和嘴巴真的一点儿关系都没有。那大“口”套小“口”的组合是怎么来的呢?其实,最初的“回”长得像小小的旋风,是个螺旋形的图案。

会说话的小嘴巴

小嘴巴,爱说话,说起话来顶呱呱!小朋友们还记得自己第一次开口说话时,小嘴巴发出的声音是什么吗?今天我们一起来用纸制作一张可爱的嘴巴,学一学我们第一次开口说话的声音吧!

张开大“嘴巴”

炎炎夏日,太阳公公炙烤着大地,大地妈妈热得忍不住张开了“嘴巴”。宝宝,拿出画笔,沿着虚线一起来画大地妈妈的“嘴巴”,让她的“嘴巴”张得大大的。这样乌云宝宝才能听见大地妈妈的呼喊,带着雨水赶紧回家。

小嘴巴的第一次四季旅行

小嘴巴在一天天长大,不再是只会吧嗒吧嗒喝奶的小娃娃。至少,她已经学会:高兴了就哈哈哈,伤心了就哇哇哇。当然,小嘴巴并不满足于此,她想要更多的见识和本领。于是,小嘴巴决定去旅行。

网络“嘴巴理论”的体现和价值

“嘴巴理论”本是指人们要充分发挥嘴巴的第二个功能——说话，可以通俗的理解为要倡导言论自由。本文将结合网络的特性，分析了“嘴巴”在新的环境即网络环境下如何实现嘴巴的说话功能，并在探讨网络“嘴巴”自由的同时，来分析网络传播中“嘴巴理论”的实际价值。

基于弹性模板的嘴巴轮廓提取

本文提出了一种改进的更符合唇形的嘴巴弹性模板，结合一组利用了原图像灰度信息，边缘及谷值区域信息的能量函数，对微张或抿紧的嘴巴都能使模板与其很好匹配．此外，本文提出的保守的能量下降算法及归一化能量函数简化了经验参数的选择．实验结果证实了本方法的正确性及有效性．

在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

利用迭代式阈值选择算法在人脸的下半区域进行阈值化处理,无需人工干预就可得到嘴巴鼻子等区域,且很好地改进了传统的二值化方法所造成的嘴部轮廓不清晰、连通性不好等缺陷;用腐蚀膨胀算法去掉较小的噪声点,用最小外接矩形近似表示各个连通区域的形状,根据嘴巴形状大小的先验知识确定嘴巴所在的连通区域;用嘴巴连通区域的质心表示嘴巴中心,利用Harris角点检测算法在原灰度图像的嘴巴区域中找到两个嘴角。实验结果表明,本文算法具有较快的速度和较高的精度。

人脸图像嘴巴特征点自动提取系统

利用彩色人脸的特点 ,设计一个初步的人脸图像嘴巴特征点的自动提取系统。通过水平投影和垂直投影确定嘴巴的矩形区域 ,然后在嘴巴所在的矩形区域内提取 6个特征点 ,并且由这 6个点拟合五段二次抛物线 ,由此描绘出嘴巴的边缘轮廓。实验证明 。

基于肤色差异性嘴巴状态检测方法的研究

嘴巴状态的检测对于人脸的表情研究,驾驶员驾驶状态的研究等领域都有着重要的意义。首先采用HSV肤色模型对人脸进行精确的定位,并计算出人脸的面积,根据嘴唇部分与皮肤部分的R-B的色差确定阈值;根据所求的阈值进行二值化,准确地计算出嘴唇部分的面积;根据嘴唇部分与面部皮肤部分的比值,可以准确地判断出嘴巴的状态。与单独的红色排除法相比,计算速度快,不会因摄像头离人的距离产生变化而影响检测结果。

五种方法可治嘴巴歪斜

嘴巴突然歪斜是一种口眼歪斜症，其实质是面神经（第七对颅神经）发生麻痹，以颜面表情肌群出现运动功能障碍为主要特征的一种常见疾病，医学上称其为面神经麻痹或面神经瘫痪，简称为面瘫。

基于嘴巴状态约束的人脸特征点定位算法

嘴巴区域特征点的精确定位对于特征匹配、表情分析、唇形识别、驾驶行为分析等应用具有极其关键的作用。然而,用现有的人脸特征点定位算法进行人脸形状估计时,嘴巴区域特征点的定位误差相对较大。针对这一问题,提出了基于HSV颜色空间和基于卷积神经网络的两种嘴巴状态分类器以及一种基于局部特征点位置关系的强形状约束策略,并在此基础上提出了基于嘴巴状态约束的人脸特征点定位算法,根据嘴巴状态标签对显式形状回归ESR算法的估计结果进行约束以获得更加准确的特征的位置。相比传统的ESR算法,该方法在保障人脸形状定位鲁棒性的同时,在Helen数据库和LFPW数据库上的嘴巴特征点定位准确度均明显提高。

基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测算法

介绍了基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测问题。首先利用肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点,接着使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对,然后采用Gabor小波和支持向量机(SVM)来对可能的眼睛对进行有效的验证,最后通过眼睛的位置来找到嘴巴的精确位置。实验结果表明,该系统具有较好的眼睛和嘴巴检测效果,还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能。

嘴巴张不大,或是“关节紊乱”

张不开口，嚼东西的时候关节疼痛，有时还会出现头晕、耳鸣……你以为这一定是神经疼痛吗？未必，也许是你的颞下‘颌关节出了问题。颞下颌关节是人面部唯一可动的关节，它位于双耳的前方，默默无闻地负责张口、闭口、咀嚼等面部的基本动作。而且，颞下颌关节也是全身唯一的双侧联动关节，它依靠下颌骨将两侧的关节联为一体。

重虾蟹 轻鱼鳖 重野生 轻养殖——温州人嘴巴越来越刁

温州人的嘴巴越来越刁，促使该市水产品供应发生了微妙变化：重虾蟹、轻鱼鳖；重活体、轻冰冻；重珍稀，轻常见；重外域、轻本邑；重野生、轻养殖。

用于面诊的嘴巴定位算法研究

针对嘴巴区域特征的精确定位对于中医面诊客观化的研究具有重要意义,提出一种基于双肤色模型、椭圆拟合与改进C-V水平集模型相结合的分割嘴巴的方法。考虑到肤色在像素空间邻域与灰度值域的平滑相似性,首先给出一种二维伽马函数的自适应光照补偿法,提升非均匀光照下肤色聚类的稳定性,进而利用根据实验确定的双肤色模型,进行肤色检测,并采用数学形态学方法去除噪声等影响,Sobel方法提取轮廓;然后根据所得的边缘和初步轮廓利用直接最小二乘椭圆拟合法提取人脸区域;最后采用改进C-V水平集模型对嘴部区域进行分割。实验结果表明,采用该算法能够得到更好的分割效果,满足中医面诊图像分割要求,为面部五官的进一步分割和检测奠定基础。

基于Gabor小波和模糊支持向量机的嘴巴识别方法

提出了一种结合gabor滤波和模糊支持向量机进行嘴巴状态检测的方案.首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取,从而得到嘴巴特征图像,然后在特征空间中,用FSVM设计嘴巴状态分类器.实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果.

大足鼠耳蝠嘴巴张角辐射声场的数值研究

大足鼠耳蝠在导航和探测空间物体方位和距离的回声定位过程中,通过嘴巴发出超声波,并不断改变嘴巴张角的大小.利用微型X射线断层扫描仪得到大足鼠耳蝠的头部断层图像,对图像进行高斯滤波和二值化处理,利用三维重构技术获得原始头部结构的三维数字模型,通过数字形变方法得到不同嘴巴张角的头部模型,最后利用数值方法对各个数字结构进行声场计算,得到近场声压幅度分布图和远场辐射波瓣图.研究结果表明:大足鼠耳蝠可以通过改变嘴巴张开的角度来调整发射声场的方向性.在一定的张开角度下,辐射声波的频率越高,辐射波束的方向性就越强,而在一定的频率下,辐射波束的方向性随着嘴巴张开角度的增加而增加.大足鼠耳蝠通过调节嘴巴开合的角度改变辐射波瓣图,以提高其在飞行和捕食过程中的定位能力.

奥氮平与异丙嗪治疗药物引起的嘴巴不自主运动疗效分析

目的分析比较奥氮平和异丙嗪用于治疗年纪偏大患者抗精神症状药物引起的嘴巴不自主运动疗效和安全性。方法采用疗效评定和副反应评定量表,对门诊和住院80例由于药物引起的嘴巴不自主运动患者随机分为两组,分别用奥氮平片和异丙嗪片治疗,观察2周和1年后疗效和副反应。结果治疗2周后奥氮平组与异丙嗪组疗效差异有统计学意义,奥氮平组疗效更好。随访1年,两组疗效差异仍有统计学意义,奥氮平组依从性好。结论奥氮平治疗由药物引起的嘴巴不自主运动比异丙嗪更有效、不良反应轻,患者依从性好。