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基于局部梯度算子的嘴部检测与定位
被引量:
6
1
作者
靳薇
张建奇
张翔
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期135-140,共6页
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法。该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的...
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法。该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的轮廓进行二值化处理,根据链码跟踪最终确定左右嘴角的精确位置。实验结果表明,该方法自动检测和定位嘴部快速准确,对表情和姿态的影响具有比较高的鲁棒性,有助于提高人脸识别算法的识别率。
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关键词
人脸识别
特征提取
嘴角定位
局部梯度算子
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职称材料
一种新的人脸归一化算法
2
作者
靳薇
张建奇
+1 位作者
梁建霞
王加强
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期61-65,111,共6页
提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提...
提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提取嘴部轮廓,最终依据两眼与嘴角的精确位置对人脸进行旋转和双向尺寸缩放处理.实验结果表明,该算法对特征点定位准确,能够更加精确地对人脸进行归一化处理.
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关键词
归一化
人脸识别
嘴角定位
局部梯度算子
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职称材料
应用于中医面诊的人脸区域分割方法
被引量:
7
3
作者
杨云聪
张菁
+1 位作者
卓力
刁蒙蒙
《测控技术》
CSCD
北大核心
2012年第5期25-28,共4页
面诊是中医四诊之一,在中医面诊时通常将人脸区域分成5个部分,每个部分对应于不同的人体内脏部位,内脏的病变表现为人脸对应区域的颜色变化。实现了一种简单快速的人脸区域分割方法,首先用Gabor小波变换定位人眼,将AdaBoost和唇色模型...
面诊是中医四诊之一,在中医面诊时通常将人脸区域分成5个部分,每个部分对应于不同的人体内脏部位,内脏的病变表现为人脸对应区域的颜色变化。实现了一种简单快速的人脸区域分割方法,首先用Gabor小波变换定位人眼,将AdaBoost和唇色模型相结合定位嘴角,然后根据先验知识确定内眉点位置,用提取轮廓算法确定人脸边界,从而实现人脸区域的自动分割。通过对样本图片的测试,实验结果表明该方法可以满足面诊实时分割人脸区域的需求。
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关键词
中医面诊
人脸区域分割
人眼
定位
嘴角定位
轮廓提取
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职称材料
基于唇部视觉特征的语言分类识别研究
被引量:
1
4
作者
卢开宏
《信息技术与信息化》
2015年第7期48-50,共3页
在人机交互中,通过语言传递信息是最为方便和有效的方式之一。传统的基于音频的语音识别在噪声环境中或复杂背景下,识别性能会急剧下降。与音频相对应的嘴唇运动的图像序列包含有丰富且可挖掘的话语内容信息。本文通过对人脸图像中嘴唇...
在人机交互中,通过语言传递信息是最为方便和有效的方式之一。传统的基于音频的语音识别在噪声环境中或复杂背景下,识别性能会急剧下降。与音频相对应的嘴唇运动的图像序列包含有丰富且可挖掘的话语内容信息。本文通过对人脸图像中嘴唇区域的精确分割,进而提取讲话者唇部的视觉特性,最后通过对所提取的特征进行分类,实现了语言分类和识别,并对一些相关的算法和技术进行综合和改进,使得语言分类识别系统性能更加优越。
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关键词
嘴角定位
嘴唇分割
DCT
特征提取
语言识别
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职称材料
题名
基于局部梯度算子的嘴部检测与定位
被引量:
6
1
作者
靳薇
张建奇
张翔
机构
西安电子科技大学技术物理学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期135-140,共6页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20070701020)
文摘
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法。该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的轮廓进行二值化处理,根据链码跟踪最终确定左右嘴角的精确位置。实验结果表明,该方法自动检测和定位嘴部快速准确,对表情和姿态的影响具有比较高的鲁棒性,有助于提高人脸识别算法的识别率。
关键词
人脸识别
特征提取
嘴角定位
局部梯度算子
Keywords
face recognition
feature extraction
mouth comer location
local gradient operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的人脸归一化算法
2
作者
靳薇
张建奇
梁建霞
王加强
机构
西安电子科技大学技术物理学院
北京市新技术应用研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期61-65,111,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60777042)
北京市科学技术研究院萌芽计划资助项目
文摘
提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提取嘴部轮廓,最终依据两眼与嘴角的精确位置对人脸进行旋转和双向尺寸缩放处理.实验结果表明,该算法对特征点定位准确,能够更加精确地对人脸进行归一化处理.
关键词
归一化
人脸识别
嘴角定位
局部梯度算子
Keywords
face normalization
face recognition
mouth corners location
local gradient operator
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
应用于中医面诊的人脸区域分割方法
被引量:
7
3
作者
杨云聪
张菁
卓力
刁蒙蒙
机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
出处
《测控技术》
CSCD
北大核心
2012年第5期25-28,共4页
基金
北京市自然科学基金资助项目(4092009)
文摘
面诊是中医四诊之一,在中医面诊时通常将人脸区域分成5个部分,每个部分对应于不同的人体内脏部位,内脏的病变表现为人脸对应区域的颜色变化。实现了一种简单快速的人脸区域分割方法,首先用Gabor小波变换定位人眼,将AdaBoost和唇色模型相结合定位嘴角,然后根据先验知识确定内眉点位置,用提取轮廓算法确定人脸边界,从而实现人脸区域的自动分割。通过对样本图片的测试,实验结果表明该方法可以满足面诊实时分割人脸区域的需求。
关键词
中医面诊
人脸区域分割
人眼
定位
嘴角定位
轮廓提取
Keywords
traditional Chinese medicine
face region segmentation
eye location
mouth corner location
contour extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于唇部视觉特征的语言分类识别研究
被引量:
1
4
作者
卢开宏
机构
北方工业大学电子信息工程学院
出处
《信息技术与信息化》
2015年第7期48-50,共3页
基金
北京市自然科学基金预探索项目(项目编号:4143061)
文摘
在人机交互中,通过语言传递信息是最为方便和有效的方式之一。传统的基于音频的语音识别在噪声环境中或复杂背景下,识别性能会急剧下降。与音频相对应的嘴唇运动的图像序列包含有丰富且可挖掘的话语内容信息。本文通过对人脸图像中嘴唇区域的精确分割,进而提取讲话者唇部的视觉特性,最后通过对所提取的特征进行分类,实现了语言分类和识别,并对一些相关的算法和技术进行综合和改进,使得语言分类识别系统性能更加优越。
关键词
嘴角定位
嘴唇分割
DCT
特征提取
语言识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部梯度算子的嘴部检测与定位
靳薇
张建奇
张翔
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
下载PDF
职称材料
2
一种新的人脸归一化算法
靳薇
张建奇
梁建霞
王加强
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
下载PDF
职称材料
3
应用于中医面诊的人脸区域分割方法
杨云聪
张菁
卓力
刁蒙蒙
《测控技术》
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
4
基于唇部视觉特征的语言分类识别研究
卢开宏
《信息技术与信息化》
2015
1
下载PDF
职称材料
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