基于稳态系数的装备维修器材库存调剂方法研究

针对目前不同装备维修器材保障节点库存积压和缺货等待并存、库存量在整个保障网络中分布不均等问题,将同级保障网络中的单个保障节点按照库存水平、保障节点之间的支持度、保障节点所在保障区域的需求状况、发生需求不能满足时的风险成本等相关参数生成描述其调剂能力的稳态系数,在此基础上生成全网的稳态系数。根据稳态系数与设定阈值之间的差距,按照相应算法流程进行主动调剂,同时结合缺货引发的被动调剂,可极大提高器材调剂工作的科学化、自动化、智能化水平,进而提高维修保障成功率。

基于CM-FCE-AHP的战时维修器材供应保障能力评价研究

战时维修器材供应保障具有高度的复杂性、随机性和动态性,导致战时维修器材供应保障评价的不确定性和模糊性。以战时维修器材供应保障任务与流程为依据构建保障能力评价指标体系,提出一种基于云模型的层次分析法和模糊综合评价方法,对战时维修器材供应保障能力进行客观评价。利用云模型对判断矩阵进行标度并聚合,得到指标权重,降低权重计算的主观性和随机性;利用云模型描述评价矩阵,得到隶属度矩阵。评价结果表明,指标体系能够很好地反映战时维修器材供应保障能力,改进的综合评价方法能有效解决战时维修器材供应保障能力评价中的高度模糊性和不确定性,提高评价结果的鲁棒性和客观性。

考虑横向供应的多阶段装备维修器材供应优化方法研究

装备维修器材的精确、定量和快速供应是部队遂行作战、训练等任务的重要物质保证。针对多阶段装备维修器材供应问题,考虑多种器材供应方式,构建装备维修器材多级供应模式。为提升器材供应方案的全局最优性,将野战仓库选址、器材库存控制及运输车辆路径规划等关键问题融合为一类选址-库存-路径组合优化问题,以总成本最小为目标,考虑部队级仓库间的横向供应方式,构建混合整数线性规划模型。设计一种基于逻辑的Benders分解算法,将原问题分解为主问题和子问题,通过生成Benders切割迭代求解。通过示例分析证明:(1)本文所提出的LBBD算法能够有效降低问题复杂度,提升求解质量,LBBD算法得出的供应方案总成本比CPLEX求解器得出方案成本低41.62%;(2)考虑横向供应能够有效降低保障费用,考虑横向供应能够使总成本降低6.24%,同时,考虑横向供应可提高装备维修器材供应系统的灵活性。

考虑不确定性的多阶段装备维修器材供应优化方法

装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设计一种两阶段迭代启发式算法对问题进行求解。基于20个算例的数值实验,证明了所提出的模型及算法在具有高度不确定性的多阶段装备维修器材供应保障中的有效性。

新体制下陆军装备维修器材“云保障”系统及区域保障模式研究

为解决陆军装备维修器材保障过程中筹措、储存与供应3大环节之间数据无法互通严重影响器材生命周期和运行效率,器材筹措过程中需求数量把握不准确,装备库房人工管理成本过高等问题,在满足陆军装备保障发展的客观规律的前提下,结合现代军事物流技术,提出了一套基于“云保障”系统的区域保障方案。该方案通过将器材筹措管理、存储管理、供应管理等管控流程全部纳入数字化系统的方式,以武器装备物流运输为重点,构建了新型陆军装备维修器材保障模式,能够实现各类型装备及时、准确、高效的运输,进一步解决了传统装备保障过程中存在的问题,提升了器材保障过程中的工作效率。

基于任务演化重要度的合成部队维修器材两级配置优化方法

维修器材是实施装备维修保障的重要物质基础,维修器材的合理配置是做好装备维修保障的关键。针对不同任务阶段部件功能状态对装备系统功能状态影响程度不同的实际,建立装备部件的任务演化重要度模型;以基于任务演化重要度的备件保障度为目标,构建合成部队维修器材两级动态配置优化模型。通过引入拉格朗日算子将多约束转为复合单一因子约束,建立约束因子动态更新机制以适时满足指挥员不同权重因子判定规则。提出一种基于MA-OD目标分解的改进边际分析法并进行算例分析。研究结果表明,在任务背景驱动下,考虑任务演化重要度的维修器材两级配置优化方法,能够为合成部队指挥员制定部队平时和战时器材配置方案提供一定的方法支撑,对提升装备使用可用度具有重要意义。

基于器材分类的维修器材消耗组合预测方法研究

维修器材消耗预测通常采用单一的预测模型,适用范围较为狭窄,同时对整装维修器材消耗预测的精准性不高。综合考虑装备维修器材稳定性消耗特征,采用基于器材分类的组合预测方法,开展装备维修器材消耗预测。组合预测方法融合了指数平滑方法、Croston方法、TSB方法等的优势,分别对消耗稳定和消耗不稳定的器材进行了预测。结果表明,组合预测方法有效避免了单一预测模型的局限性,具有较为广泛的适用性,提高了维修器材消耗预测的精度。

基于横向供应策略的炮兵群维修器材多级库存优化配置模型

为提高任务部队器材保障效率和装备可用度,针对演习任务中后方仓库-中心仓库-野战仓库多级器材保障体系,因传统多级配置模式使得大量维修器材等待延误造成装备停机、任务中断的现实问题,将横向供应这一策略引入炮兵群装备维修器材多级库存配置模型中,确立了不同等级、各层级器材需求率计算方法,建立了以装备可用度为优化目标、以库存费用为约束条件的多级维修器材配置优化模型。以某演习任务下炮兵群装备运用为研究对象,通过算例分析,对比有/无器材横向供应时的炮兵群多级库存配置优化方案,结果表明所构建的配置模型能有效提高装备可用度并显著降低库存保障费用,有效提升了军事和经济效益。

随机动态条件下车辆维修器材采购问题研究

通过构建随机需求模型、随机储存模型和随机动态采购模型,研究车辆维修器材采购离散决策过程,通过定性和定量分析方法,确定最佳采购量和采购时机,为装备管理部门提供科学的采购依据。

重装备运输车专用维修器材界定

为科学界定重装备运输车专用维修器材的种类,解决重装备运输车维修保障难题,依据重装备运输车专用维修器材界定的基本原则,基于层次分析法结合示例研究专用维修器材界定的方法,构建维修器材重要度层次结构模型,对重装备运输车专用维修器材进行界定。

维修器材联合订货的库存决策模型

分析了一种多品种维修器材联合订货的库存决策模型,该模型采用连续检查的多品种统一订购库存策略。维修器材库存控制的目的是在确保维修器材服务水平的基础上,降低库存成本。根据这一思想设计算法,首先假设订货点和订购提前期为零,根据库存成本确定最大库存量,然后考虑订货点和订购提前期不为零的情况,根据维修器材满足率确定各品种维修器材的订货点,从而求得决策参数。最后通过实例证明模型和算法的有效性。

武器装备维修器材供应效果的模糊综合评估方法研究

目的解决武器装备维修器材供应保障效果的评估问题。方法构建武器装备维修器材供应保障效果评估指标体系,结合模糊综合评估方法建立供应保障效果多层次模糊评估模型。结果模糊互补判断矩阵确定评估体系中各层指标的权重向量,使得各层指标权重分配更加科学合理,更加客观地反映了各个因素对供应保障效果的影响程度;运用新的模糊合成算子实现了各层指标隶属度的合成,达到了综合评估的最终目标。结论通过某一器材保障机构供应保障实例,验证了该方法的可行性和有效性。

基于证据理论的战时军械维修器材供应链性能评价

在一般供应链性能评价指标体系的基础上,结合现代战争中军械维修器材供应链的特点,从资源、输出和柔性三个角度构建了战时军械维修器材供应链性能评价的指标体系。考虑到战争环境下信息的模糊性和不确定性,建立了战时军械维修器材供应链性能评价的证据理论模型。以某战时军械维修器材供应链为例,基于构建的战时军械维修器材供应链性能评价指标体系和模型进行案例研究。结果表明,基于证据理论构建的战时军械维修器材供应链性能评价模型是可行的,有效的。

基于蒙特卡罗法的防化装备维修器材消耗预测

从影响维修器材数量的主要因素分析入手,在构建的防化维修器材需求量预测模型的基础上,以蒙特卡罗仿真方法对某防化装备某系统的维修器材消耗进行了预测。预测结果表明:该方法为准确预测防化装备维修器材消耗量提供了一种较为可行的科学方法。

战时装备维修器材需求预计方法

装备维修器材是实施装备维护和修理的重要物资基础,是战时提高装备再生能力、恢复战斗力的重要因素。根据数据来源和数据的主要处理方式,将装备维修器材的需求预计方法分为实战统计法、解析分析法、经验系数法和模拟仿真法四大类,进行了综述分析,总结了各类方法的基本原理及研究现状;从优缺点及适用性方面,对四大类方法进行了对比分析;展望了装备维修器材预计方法的发展趋势,为我军未来的装备维修器材保障工作提供参考。

基于定周期策略的多品种维修器材联合订购模型

针对维修器材需求的随机性特点,在考虑维修器材保障度约束的条件下,基于定周期策略建立多品种维修器材的联合订购模型并给出了优化算法。该算法采用蒙特卡罗随机模拟技术求解随机变量的期望值,结合遗传算法求出使库存费用最小的基本订购周期、各种器材的订购周期和最大库存量,并能满足预定的保障度要求。与传统单品种补充策略比较发现,联合补充策略对经费节省作用显著。

维修器材军民一体化联合保障储备费用研究

为解决军方维修器材库存资金占用过大、维修器材使用效率较低等问题,构建维修器材军民一体化联合保障储备费用模型。以军民一体化维修保障为研究背景,在维修器材储备中引入器材生产企业,分析军民一体化联合保障储备的结构和费用变化,提出对维修器材实施军民一体化联合保障的思路,并运用算例对军民一体化联合保障储备费用模型进行演示验证。结果表明:该模型能提高器材保障的针对性,避免维修器材的呆滞和浪费。

装备维修器材消耗预测综述

从装备全寿命全系统的角度出发,通过对国内外装备维修器材消耗预测相关文献的研究,分别从研制阶段和使用阶段对装备维修器材的消耗预测方法进行归纳总结,揭示了消耗预测的重点和发展方向.

一种用于装备维修器材消耗预测的灰色残差修正模型

装备维修器材的使用管理过程中常受多方面因素影响,致使器材消耗量数据离散程度较大,现有的灰色预测方法难以有效处理。为此,提出了一种灰色-马尔柯夫残差修正器材消耗模型,通过消除传统方法对残差信息的掩盖性来获得更精准的预测结果。将该模型应用于某型舰船的某种维修器材消耗量预测,预测精度有了较明显提高,并较真实地反映了维修器材的消耗规律。

基于指数平滑法的装备维修器材需求量预测

准确地预测维修器材需求量是制定装备保障计划的重要依据。针对装备维修器材需求量预测相对不够准确的问题,通过对两种预测方法进行比较,引入了适用于准确预测的指数平滑方法,建立了基于指数平滑法的装备维修器材需求量预测模型,介绍了确定初始值的方法,并以某种维修器材需求量预测为例进行了分析,为准确预测装备维修器材需求量提供了一种较为科学合理的方法。