微光像增强器噪声功率谱测试研究

在微光像增强器成像中 ,迭加在图像上的时空域噪声 ,不仅限制系统可工作的最低照度 ,而且使显示图像有随机蠕动颗粒闪烁的外观。适用的噪声性能测试分析技术则可为改善已有系统的成像质量、研制新型高性能的微光成像器件与系统提供必要的基础和客观依据。通过用CCD对像增强器噪声功率谱的测试发现像增强器噪声主要集中在低频部分 ,高频段的噪声近似为白噪声。

基于噪声功率谱的CT图像噪声评价

目的设计并探讨基于噪声功率谱(NPS)的CT图像噪声评价方法。方法改变CT图像扫描参数以及重建参数获取图像,采用NPS与传统标准差(SD)两种方法对该图像进行噪声检测,并对比两种检测结果。结果 NPS曲线幅值与层厚和剂量成反比,与重建算法的增强程度成正比。重建算法、层厚和剂量对噪声指数的影响能够在NPS曲线上得到明显的体现。结论 NPS能够从幅值与频率方面反应噪声变化,与SD方法相结合可形成更为完善的噪声评价体系。

基于噪声功率谱的不同重建类型CT图像噪声分析

目的:利用噪声功率谱(NPS)评价不同重建方法的CT图像噪声特征,并与主观视觉噪声评价进行相关性分析。方法:对CT设备自带的水模进行扫描,采用8种常见的重建算法处理图像,将NPS曲线峰值、峰值对应频率和标准差(SD)与主观评价指标噪声的颗粒度、对比度、锐利度和整体噪声水平进行相关性分析。结果:8种重建算法在频段和峰值上均各有侧重,阅片者的颗粒度评分与峰值频率呈负相关;对比度与峰值呈正相关;锐利度同时与峰值和峰值频率呈正相关。所有的主观评价指标均与SD相关。结论:NPS较传统的SD评价方法能够更为全面地反映噪声的强弱和形态特征,且具有潜在的应用价值。

基于噪声功率谱印刷图像质量分析

目的从噪声功率谱角度分析加网方式对图像质量产生的影响。方法采用对比和验证试验方法,分析平网区域和人物图像在不同网点结构下的噪声功率能量值与视觉效果的关系。结果青、品、黄、黑等4色平网区域的噪声功率能量值在10%~100%之间有一定规律,将人物图像平滑去噪后噪声能量值与视觉效果对比有一致性。结论噪声功率谱可作为图像质量评价的综合分析指标,平网区域不能作为评价印刷质量的唯一测试指标,网点对图像产生的视觉效果与噪声功率谱能量值也应作为指标,以全面有效地评价印刷品质量。

数字地震仪频响特性与地动噪声功率谱计算

地震仪系统是一种稳定的线性动力系统,其特性可由系统的幅频特性和相频特性来描述。本文结合工作实例,分析地震仪系统的一般特性及BBVS-60和CMG-3ESP地震计传递函数的特点,给出数据计算过程中的数学解释,借助Matlab出色的计算功能,绘制地震计幅频特性曲线,并得出地动噪声功率谱值,为分析地震计频响特性、地震台站勘选噪声水平测试提供参考。

利用多项式拟合和MATLAB估算红外成像系统的归一化噪声功率谱

归一化噪声功率谱是一个出现在红外成像系统信噪比定义公式中的函数,文献中一般少有提及如何求解或获得该函数的具体表达式。介绍了一种估算红外成像系统归一化噪声功率谱函数的实用方法。该方法基于数值逼近原理,可通过多项式拟合函数和MATLAB来实现,具有简单、易用的特点。

γ射线相机噪声功率谱分析

本文从理论上分析了γ射线相机噪声的主要来源,并在能量分别为0.2MeV和1.25MeVγ射线源上标定不同辐照剂量条件下的噪声功率谱。研究结果表明,噪声主要由MCP像增强器增益起伏引起,在空间频率约为0.633 1mm-1处相对强度较强,该峰值在0.2MeV和1.25MeVγ射线辐照条件下基本保持不变,噪声功率谱为圆形对称分布,其强度随空间频率增大而快速减小。

统一载波测控系统下行信道噪声功率谱密度标定依据分析与探讨

统一载波测控系统集跟踪、测距、测速、遥测、遥控、通信、数传等功能于一体;噪声功率谱密度是测控设备下行信道的基本参数之一,反映了信道接收弱信号的能力,调节综合基带输入端的噪声功率谱密度至合理范围是完成航天测控任务的前提;介绍了统一载波测控系统下行信道的基本组成及设计要求;分析了噪声功率谱密度在下行信道中的传递特性,提出了在不同信号电平、不同测控体制下噪声功率谱密度标定的基本依据和原则;结合某型号S频段统一测控系统的工程实际,系统分析了噪声功率谱密度的原理和具体标定方法,该方法根据不同应用环境和测控体制,充分考虑各级增益的分配标准,准确计算各级信号噪声的电平,合理进行噪声功率谱密度标定,以确保系统工作的可靠性和稳定性,为设备性能指标测试和航天测控任务参数设置提供参考和依据。

基于Apache Spark的地震观测数据噪声功率谱计算

为解决单机环境下海量地震观测数据计算和分析效率低下的问题,提出一种基于分布式架构的地震观测数据的存储、计算和分析处理方法,选择噪声功率谱复杂计算过程的应用场景进行实现.基于Hadoop在海量数据处理上的性能优势,在分布式文件存储系统HDFS上进行地震观测数据的存储和调度,研究测震数据噪声功率谱的质量评估方法在Spark分布式计算架构上的实现,采用弹性数据集Spark RDD将计算任务自动分配到计算节点,解析存储在HDFS中的测震波形数据,计算结果采用RowKey方式放入分布式数据库HBase中,实现了长周期地震噪声功率谱结果的存储和提取.计算结果表明,基于Spark分布式架构的该方法可以支撑TB级海量数据的处理,并且具有较高的处理效率,可应用于海量地震观测数据的分析计算.

吉林测震台网数字台站台基噪声功率谱分析

介绍吉林测震台网数字台站仪器配置,对台网31个测震台站台基噪声功率谱进行计算,得出各地震台台基的地动噪声的均方根值、观测动态范围、地噪声功率谱,并将计算地动噪声功率谱作为吉林地震台网资料分析处理的一项日常工作进行。

利用Zoom FFT实现实时噪声功率谱测量

本文简要介绍了Zoom FFT算法,重点讨论了此算法在声呐实时噪声谱级监测中的应用。

面向语音增强的约束序贯高斯混合模型噪声功率谱估计

提出了一种基于极大似然的噪声对数功率谱估计方法,采用高斯混合模型对每一个频带上的功率谱包络构建统计模型,将时序包络划分为语音和非语音类,它们分别对应于高斯混合模型的两个高斯分量,描述语音和非语音的统计分布,其中非语音高斯分量的均值即为噪声功率谱的最优估计.采用序贯学习的方法,在极大似然准则下逐帧更新模型参数,并逐帧给出噪声功率谱的最优估计值。此外,由于序贯更新过程中语音信号长时缺失,容易导致模型失稳,提出了一种在线的最小描述长度准则(MDL)来判断语音信号是否长时缺失,从而保证了模型的稳定性.实验表明,算法性能整体优于经典的MS和IMCRA算法。

Welch功率谱估计算法在相位噪声测量中的应用

针对传统的功率谱估计方法存在频谱分布不稳定、无法反映信号时变特性的问题,提出了一种基于Welch功率谱估计的相位噪声测量算法。该方法通过对不同的被测信号进行功率谱的估计,可以相应地选择Welch法数据分段和窗函数,并对相位噪声建立数学模型。随后对相位噪声与噪声功率谱之间的关系进行了分析。测试结果表明,该方法不但具有能适应噪声信号的随机性和脉冲性的优点,而且大大减小了噪声功率谱的均方误差,能很好地应用在相位噪声测量中。

低频噪声测量技术在电子元器件测试系统中的设计应用

低频噪声测量技术在电子元器件测试系统中的应用涉及硬件设计、软件设计和系统测试等方面。本文通过规划测试流程,对硬件部分及软件部分进行了相关设计,包括信号采集和噪声功率谱密度算法等。通过评估信噪比(SNR)、噪声功率谱密度(PSD)等噪声指标,得出测试结果,证实了低频噪声测量技术在电子元器件测试中信号质量总体良好,且能在相对稳定的范围内持续波动。

基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计

针对目前已有的改进相干滤波语音增强系统中噪声互功率谱估计方法运算效率低、准确性不足的问题,提出一种基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计方法。通过计算语音信号的固定先验软语音存在概率代替语音活动检测器,得到噪声互功率谱的无偏估计值,以改善估计的准确性,同时还可避免复杂的偏差补偿值计算,使算法计算量得以减小。仿真实验结果表明,所提出的噪声互功率谱估计方法在应用于改进相干滤波语音增强系统时有更好的感知语音质量评价得分,且运算用时更短。

射频接收机系统级建模中的噪声谱分析

提出了一种在有限的系统参数下进行射频接收机系统建模时,各子电路噪声参数的分析和计算方法.从噪声功率谱的等效计算出发,给出了加性高斯白噪声通过有噪线性电路的分析方法.以一通信电台为例进行了分析计算,在给定有限的系统参数(信噪比,灵敏度,增益等)下分析出合理的各子电路的噪声参数,并进行建模仿真验证,理论结果与仿真结果较好吻合,表明了分析方法的有效性.该噪声功率谱的等效分析计算方法对射频系统建模有很好的指导作用.

江苏数字地震台网台址噪声谱分析

江苏数字地震台网已建设改造了 8个台站。对 8个台站记录到的背景噪声进行定量分析 ,测定背景噪声的地动速度均方根值 (RMS)、有效测量动态范围 (D有效)和噪声功率谱。结果表明 :受台基和海潮等观测环境的影响 ,大部分台站的地动速度RMS值高于 2 × 1 0 -8m/s,降低D有效 值。背景噪声功率谱峰值频率为 2 5～ 3 0Hz。

汤加火山喷发对不同区域背景噪声的影响

当地时间2022年1月15日汤加Hunga Tonga-HungaHa’apai火山发生剧烈喷发,引发了MS 5.8地震和海啸。为了研究汤加火山喷发对全球范围内台站背景噪声的影响,在全球范围内选取2022年1月1—20日震中距0°—150°的14个宽频带地震台站进行功率谱密度分析、0°—60°的7个地震台站进行极化分析。通过分析各地震台站噪声功率谱密度及极化分析结果后发现:虽然此次汤加火山喷发引起了全球范围的海啸波,但是除了震中距120°范围内地震台站10—30 s周期的PSD值在火山地震发生后有明显变化外,其他地震台站不同周期的PSD值变化与汤加火山喷发均无相关性。汤加火山喷发没有改变1—30 s周期的背景噪声源区,各台站的背景噪声来源方向较稳定,但不同频段的背景噪声来源有一定的差异性。

台基观测方式对地震台站背景噪声影响分析

重庆地区3个地震台站经改造后,台基类型由深坑观测改变为地表观测。分别计算3个台站改造前后的噪声功率谱密度(PSD)及相应的概率密度函数(PDF),通过噪声功率谱平均噪声曲线,评估3个台站台基背景噪声变化情况。计算结果表明,3个改造台站环境噪声水平有所增加,尤其在2 Hz以上的频段,其中合川云门台(YUM)最大增加9 dB,开县临江台(LIJ)最大增加10 dB,忠县善广台(SHG)最大增加4 dB。目前,3个台站1—20 Hz频带范围内环境噪声水平仍符合观测规范要求,但改变台基观测方式后,传感器接收到人为干扰噪声信号更丰富。因此,开展地震台站建设、改造施工要慎重改变台基观测方式。

锡林郭勒盟三个测震台站台基背景噪声对比分析

【目的】分析内蒙古自治区锡林郭勒盟宝昌地震台、二连浩特地震台和锡林浩特地震台等三个台站测震背景噪声等级和受干扰因素。【方法】通过计算台站记录波形地脉动噪声功率谱、观测动态范围、地动噪声有效RMS值等地脉动参数,对台站的背景噪声变化特征进行综合分析。【结果】计算得出了三个台站波形数据功率谱密度PSD、台基噪声RMS值、有效观测动态范围D,并进行了定量分析。【结论】三个台站皆为Ⅰ级台基条件,测震记录皆具有正常的监测能力与可靠性。三个台站受人文噪声影响较为明显。