基于Cadna/A的高层建筑环境噪声垂直分布仿真

以开封市某住宅小区建筑物为例,利用Cadna/A软件建立建筑物三维仿真模型,预测交通噪声在建筑物垂直方向的分布规律,并用实测数据对预测结果进行验证。结果表明Cadna/A软件预测交通噪声的精度均在97%以上。昼间噪声A声级随着建筑物高度的增加,呈先增加后减小的趋势,最大噪声高度约22 m。地面粗糙度的程度可有效降低不同高度的噪声的噪声级。本研究可为居民选择最佳居住楼层及城市主管部门噪声防治提供依据。

高架轨道交通噪声垂直分布特征的实测分析

我国城市轨道交通发展迅速,但是列车运行产生的噪声极易对沿线居民造成干扰。因此,研究高架轨道交通噪声的分布特征,可以更有针对性地对其进行控制,并且为建设项目的环境影响评价提供参考。通过分析现场实测数据,归纳高架轨道交通噪声的垂直分布特征。现场采集两栋楼多个楼层室外的噪声样本,一栋楼外的轨道近轨侧安装了声屏障,另一栋楼则无。噪声样本中均包含近、远轨列车通过时段,与轨道等高的7层室外设24小时监测点。根据声能量叠加原理,可将测得的列车噪声中其他声源的贡献剔除,然后分析列车噪声的垂直分布特征。结果显示,远轨列车噪声的A声级1/3倍频程频谱峰值均出现在630 Hz,近轨列车噪声的频谱峰值不显著,声能量主要集中在400Hz^1 600 Hz;有屏障时,近轨列车噪声的垂向峰值在轨道高度附近;其他3种情况的垂向峰值均出现在更高楼层。

基于Cadna/A噪声模拟软件的大学校区噪声预测分析

以长安大学雁塔校区为例,通过Cadna/A噪声模拟软件建立噪声模型,根据实地测量和交通调查,对模型参数进行输入与标定,预测校区声场分布情况。研究发现在大学校区,交通噪声和校园生活噪声的影响较为显著,其中尤以交通噪声最为明显。受交通量的影响,昼间噪声比夜间噪声值大,但在道路有重型车混入时,其所产生的噪声影响程度加大;对校区内临近道路的高层住宅楼进行噪声垂直分布仿真,结果表明背向道路一侧建筑物出现噪声随楼层升高而增大现象,面向道路一侧建筑物出现楼层噪声中间层最大现象。