GNSS不同类型实验观测墩对不同类型噪声幅值影响分析

以小波分析方法为基础,对2km范围以内的不同类型试验观测墩在同等观测条件下的GNSS时间序列的线性拟合残差进行sym8小波8尺度分解,得到不同尺度(也即不同频段)的噪声残差,然后将不同尺度的噪声残差组合成具有白噪声特性的高频部分、闪烁噪声特性的中频部分和随机游走性质的低频部分。仅分析了不同类型观测墩的被认为是GNSS固有的高频部分(白噪声)和中频部分(闪烁噪声)噪声幅值大小及变化情况。分析结果表明,在ITRF2005下按单日解采样并考虑观测误差及数据处理误差水平的情况下,可认为基岩、土层和楼顶标稳定性对白噪声及闪烁噪声幅值影响不大,在进行临震异常分析或震后形变异常监测时,上述不同类型观测墩观测数据基本满足要求。

记忆幅值阻尼噪声下带有弱测量与恢复测量的量子隐形传态

认识并降低噪声对传输粒子保真度的影响,是量子隐形传态重要的研究方向之一。不同于以前的独立噪声和带记忆的Pauli噪声,研究了记忆幅值阻尼噪声对保真度的影响,并给出了一个抵抗该噪声信道的方案。该方案通过让参与者在粒子分发前实施弱测量而粒子接收后实施恢复测量的方式提高保真度。研究结果表明,记忆幅值阻尼信道的记忆因子强度与保真度大小呈正相关,并且在部分记忆信道与全记忆信道下弱测量与恢复测量方法也能一定程度上提高传输粒子的保真度。

基于不同白噪声幅值的总体平均经验模态分解法分析中医脉象的研究

总体平均经验模态分解(EEMD)能有效地解决经验模态分解(EMD)的模态混叠现象。将EEMD和Hil-bert-黄变换用于中医脉象信号的分析,在目标信号中分别加入幅度为原始信号幅值标准差0.1和0.2的白噪声,研究基于不同白噪声幅值的EEMD算法分解平脉、滑脉、弦脉及弦滑脉脉象信号所得各模态平均频率及平均能量的差异。研究结果显示,白噪声幅值为原始信号幅值标准差的0.2时的分解结果更符合临床实际。

太赫兹时域光谱仪中幅值噪声的分析

明确指出太赫兹时域光谱仪系统的幅值噪声的来源为延时线的重合抖动、采样抖动以及飞秒激光功率的波动。通过理论和实验相结合的方法证明,在测量样品的折射率和吸收系数等光学常量时,延时线的重合抖动和采样抖动影响着系统提取的折射率值的精确度;延时线的采样抖动和激光功率波动分别影响着系统提取的吸收系数的高频部分和低频部分的精确度。

基于迭代增强变分模态提取的滚动轴承复合故障诊断

针对变分模态提取对多分量复合故障提取能力不足,且存在中心频率和平衡因子两个超参数优化等问题,提出了一种迭代增强变分模态提取(iterative enhanced variational mode extraction,IEVME)的滚动轴承复合故障诊断新方法。首先,提出引入中心频率趋势收敛现象优化VME的初始中心频率,使其能自适应寻找合适的初始中心频率进行提取并加入新的收敛准则对信号进行迭代提取的迭代变分模态提取方法(iterative variational mode extraction,IVME);然后,通过优化IVME的平衡因子得到多个分量信号,再利用图拉普拉斯能量指数选取最优分量进行重构;接着,为全面提取复合故障信号中的主要周期,提出了结合加强运算减去运算的增强最小噪声幅值解卷积(enhanced minimum noise amplitude deconvolution,EMNAD)方法,以降低噪声并增强相对较弱的周期信号;最后,通过融合平方包络谱实现对滚动轴承的复合故障诊断。将所提方法应用到滚动轴承复合故障诊断中,通过仿真和实例信号验证所提IEVME方法的有效性和鲁棒性,并将所提方法与现有多种方法进行对比,结果表明所提IEVME方法准确性更高,效果更优。

静态串扰噪声识别算法

传统的静态串扰噪声识别算法只验证耦合电容和噪声幅值信息,没有考虑噪声宽度对电路逻辑功能的影响,所以给出的结果过于保守,导致设计收敛的时间被延长。文章在传统算法的基础上增加了噪声宽度这一识别指标,克服了以往算法结果过于保守的缺点。实验表明,通过验证噪声幅值和宽度指标,算法准确地识别出对电路逻辑功能产生影响的静态串扰噪声,为IC设计的后端优化提供了准确信息。

典型通信频率的低压电力线通信噪声特性研究

针对学生宿舍区、教学实验区和居民区3个典型的电力环境,使用低压电力线噪声采集设备采集噪声数据,处理得到10~500 kHz噪声功率谱,进而分析电力线噪声幅值随典型通信频率及在不同时段的变化趋势.结果表明：噪声幅值随频率的升高而降低,低频段噪声对电力线通信影响较大,在用电高峰时段噪声幅值会有10~35 dBμV的波动.因此,就抗干扰程度而言,载波频带为100~450 kHz的美国标准比载波频带为3~148.5 kHz的欧洲标准更适合电力载波通信传输.

超大规模集成电路金属互连线的电迁移过程指示参量研究

通过实验研究分阶段全面描述金属互连电迁移过程的参量集合 ,发现了电阻和金属薄膜电阻的低频涨落在金属互连电迁移演化过程中的变化规律 .实验结果表明 ,将电阻与金属薄膜电阻的低频涨落点功率谱幅值及频率指数 3个指示参数相结合 ,可以明确指示和区分电迁移过程中材料的空位扩散、空洞成核和空洞长大 3个微观结构变化的阶段 .上述 3个参量作为一个集合才能够全面表征金属薄膜电迁移退化的过程 ,在此基础上可望发展新的超大规模集成电路 (VLSI)

n/p沟道MOSFET1/f噪声的统一模型

对n/p两种沟道类型、不同沟道尺寸MOSFET的 1/f噪声特性进行了实验和理论研究 .实验结果表明 ,虽然nMOSFET的 1/f噪声幅值比pMOSFET大一个数量级 ,但是其噪声幅值均表现出和有效栅压的平方成反比、和漏压的平方成正比、和沟道面积成反比的规律 .基于该实验结果 ,认为MOSFET的 1 f噪声产生机理为位于半导体_氧化物界面附近几个纳米范围内的氧化层陷阱通过俘获和发射过程与沟道交换载流子 ,在引起载流子数涨落的同时也通过库仑散射导致沟道载流子迁移率的涨落 .在这两种涨落机理的基础上 ,引入了氧化层陷阱的分布特征及其与沟道交换载流子的隧穿和热激活两种方式 ,建立了MOSFETl/f噪声的统一模型 .实验结果和本文模型符合良好 .

钛焊管涡流探伤噪声信号分析

通过控制钛焊管生产工艺参数,得到13支试验用钛焊管,采用金相组织观察、X射线测厚两种方式对试验用钛焊管进行分析.采用涡流探伤仪对钛焊管进行逐根探伤,并对涡流探伤结果进行统计分析.分析结果表明:钛焊管平均晶粒直径、壁厚波动值影响噪声信号幅值,在实际钛焊管生产过程中,应合理控制钛焊管平均晶粒直径、钛焊管壁厚波动值,以减小涡流探伤噪声信号幅值.