公共交通噪声性听力损失研究进展

公共交通噪声是指交通工具运行时产生的妨害人们正常生活和工作的声音。分为机动车噪声、飞机噪声、火车噪声等。一般指机动车辆在城市内交通干线上行驶时产生的噪声。在飞速发展的时代,因公共交通造成的听力损失不容小觑。造成听力损失的公共交通来源广泛,如公交车、地铁等,听力损失的占比也有初步统计,目前探究的可能影响因素有工龄和身体的健康情况等,可能的机制有声波对内耳机械刺激以及氧化应激等。听力损失的防治也主要是通过管理和保护措施来控制噪声源、切断噪声传播途径和加强个人防护等。本文就近年来公共交通驾驶员噪声性听力损失的特点、机制、防治等进行综述。以期对公共交通驾驶员噪声性听力损失的深入研究及减少我国因公共交通造成的噪声性听力损失的发病率有提供参考。

某铁矿选矿车间噪声暴露致听力损失的定量风险评估及防护措施

为了有效控制某铁矿噪声危害,针对其选矿车间岗位噪声暴露水平对工人听力损失影响程度问题,在对该选矿车间岗位噪声暴露水平研究的基础上,采用定量风险评估方法,以噪声暴露时间和暴露强度作为自变量因素,各岗位发生高频听阈损失和职业性噪声聋的风险作为因变量因素,确定了该选矿车间各岗位噪声暴露致听力损失的风险大小。研究结果表明:选矿车间噪声暴露强度为86.4~94.6 dB(A),超过职业接触限值要求。在未使用护耳器的情况下,暴露时间30 a,球磨工(一段)、球磨工(二段)、破运工(细碎)、钳工岗位发生高频听力损失的风险为21.3%~31.0%,发生职业性噪声聋的风险为2.7%~12.7%,均为较高风险,其余岗位为可忽略的风险或中等风险,在使用护耳器的情况下,各岗位发生噪声聋的风险为可接受或可忽略的风险。建议该选矿车间采取隔声降噪措施,改善工作环境,并加强个体防护水平,以降低劳动者噪声暴露风险。

针对大学生的噪声态度与听力损失影响因素的探索性研究

目的初步探讨影响大学生噪声态度的因素并了解大学生听力损失的现状。方法本研究采用青年噪声态度量表(YANS)对708名大学生进行调查,并随机抽取209名大学生进行听力测试。通过有序Logistic回归分析,研究噪声态度和听力损失的相关因素。结果问卷调查结果显示,年龄和学习时佩戴耳机是影响大学生噪声态度的显著因素(P<0.05),而常用耳机音量、每天持续佩戴耳机时间等因素则无显著影响(P>0.05)。其中17~18岁大学生比19~24岁大学生及佩戴耳机学习大学生比不配戴者更消极,即视噪声为有害的事物。听力测试结果表明,与青年文化因素有关的噪声态度消极的大学生,其高频畸变产物耳声发射检测不通过的风险更低。青年大学生听力损失出现概率在本研究样本中仅为2.39%,但隐性听力损失的可能性达48.53%。结论年龄和学习时佩戴耳机可能是影响大学生噪声态度的重要因素,而与青年文化因素有关的噪声态度可能与隐性听力损失有关。因此,提高大学生对噪声危害的认识并促进他们采取有效听力防护措施的教育工作仍需持续进行。

噪声性听力损失机制研究方法及药物治疗进展

噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)是一项亟待解决的公共卫生问题。在所有听力损失中,有近1/3的听力损失可以归因为噪声暴露。NIHL的分子机制复杂,目前还没有特效药物能够预防和治疗NIHL,因此建立标准化的NIHL临床前研究模型、识别治疗的分子靶点,以有效开展NIHL的预防和药物治疗显得尤为重要。本文对NIHL的研究方法及药物治疗研究进行梳理总结,为NIHL的防治提供参考。

扩展高频纯音测听在噪声性听力损失中的研究进展

听力损失是当今世界最大的致残原因之一,影响世界约1/6人口,其中20%由噪声暴露所致。听力正常者可以听到20 Hz~20 kHz频率的纯音。目前,常规频率(125 Hz~8 kHz)的纯音测听在临床上应用广泛,但扩展高频纯音测听(9~20 kHz)(extended high-frequency audiometry,EHFA),还未成为临床上听力检测的常规项目。越来越多的证据表明,扩展高频纯音测听能够提供如噪声性听力损失、隐性听力损失、言语识别率下降、老年性听力损失等早期听力情况的信息,且灵敏度优于常规频率测听和耳声发射检查。本文对EHFA在噪声性听力损失中的研究进展进行综述。

军事航空噪声性隐匿性听力损失C57小鼠模型的构建与评价

目的建立军事航空噪声性隐匿性听力损失(HHL)C57小鼠动物模型,并对其有效性进行评价,为军事航空噪声性HHL的研究提供稳定的小鼠动物模型构建方法。方法将听力正常的雄性C57BL/6J小鼠随机分成4组,分别给予不同强度的噪声暴露:105 dB 2 h,110 dB 2 h,110 dB 4 h,115 dB 4 h。将噪声暴露前的小鼠作为对照组,根据噪声暴露后不同时间分为噪声暴露后1 d组(NE-1 d)、噪声暴露后7 d组(NE-7 d)、噪声暴露后14 d组(NE-14 d)和噪声暴露后28 d组(NE-28 d)。各实验组进行相应强度的军用直升机噪声暴露,并在各时间节点进行听性脑干反应(ABR)测试。筛选出符合条件的噪声暴露强度,并进行该条件噪声暴露后基底膜的免疫荧光染色和带状突触计数验证。结果105 dB 2 h军用直升机噪声暴露后C57小鼠听阈阈移不明显;110 dB 4 h和115 dB 4 h军用直升机噪声暴露后小鼠听阈发生永久性阈移;110 dB 2 h军用直升机噪声暴露后,C57小鼠听阈暂时性阈移,ABR波Ⅰ幅值降低,耳蜗带状突触数量降低,满足HHL的功能学和形态学要求。结论110 dB 2 h军用直升机噪声暴露可作为军事航空噪声性HHL C57小鼠模型的理想刺激参数。

军事航空噪声引起的隐匿性听力损失小鼠存在耳蜗核神经元过度激活

目的构建小鼠隐匿性听力损失(HHL)和噪声性听力损失模型,分析军事航空噪声暴露对小鼠耳蜗核神经元激活状态的影响。方法将听力正常的雄性C57小鼠随机分成3组,分别给予110 dB 2 h噪声、115 dB 4 h噪声和不给噪声刺激。在噪声暴露后1、7、14、28 d进行听性脑干反应(ABR)测试和小鼠耳蜗核c-Fos蛋白免疫荧光染色。结果HHL组小鼠噪声暴露后听阈发生暂时性阈移,阈上刺激ABRⅠ波幅值降低,耳蜗核c-Fos蛋白表达阳性神经元数量增多。结论军事航空噪声引起小鼠HHL表现为听觉暂时性阈移、阈上刺激ABRⅠ波幅值降低,并且耳蜗核神经元出现过度激活。

噪声性隐性听力损失发病机制及防治的研究现状与思考

噪声性隐性听力损失是听阈正常但在噪声环境下不能正常识别言语内容,听力处理能力下降的一种听力损失。若不及时加以干预治疗,随着时间的延长,可能会导致更为严重的听力损失,对患者日常生活和身心健康造成严重不良影响。近年来,噪声性隐性听力损失受到越来越多临床专家学者的关注,同时也开展了相关研究,并取得了一些进展。基于此,本研究从噪声性隐性听力损失的发病特点、噪声性隐性听力损失发病机制、噪声性隐性听力损失防治措施等方面进行分析总结,以期为噪声性隐性听力损失的防治提供有效参考。

耳毒性有机溶剂与噪声联合接触致听力损失的流行病学研究进展

常见的耳毒性有机溶剂包括甲苯、二甲苯、苯乙烯、三氯乙烯和苯系物混合有机溶剂。有研究结果显示,甲苯、二甲苯、苯乙烯、三氯乙烯分别与噪声联合接触时对作业工人听力损失均具有协同作用,苯系物(苯、甲苯、二甲苯、乙苯、苯乙烯等)或混合有机溶剂与噪声联合接触亦可对工人听力损失产生协同效应;其中,苯乙烯或三氯乙烯与噪声联合接触时,工人的听力损失与苯乙烯或三氯乙烯的接触水平存在一定的剂量–效应关系。此外,即使是工作场所空气中苯乙烯或苯系物混合有机溶剂水平低于职业接触限值,其与噪声联合接触也可对工人听力损失产生协同效应。但耳毒性有机溶剂与噪声联合接触时的听力损失的预测模型、发病特征、测定方法以及职业接触限值等方面,仍有待进一步研究。

某冶金制造企业噪声暴露对听力水平的影响

目的探讨冶金制造业噪声暴露对听力水平的影响。方法对某企业245名噪声暴露工人及51名行政人员进行双耳0.5~8 kHz纯音气导听阈测试,检测工作场所噪声8 h等效声级,统计分析不同工种工人听力阈值。结果噪声暴露工人0.5~8 kHz听力阈值均显著高于行政人员;听力受损主要发生在4、6 kHz;听力阈值与工龄、年龄正相关,40岁以上、6年以上工龄,工人双耳4、6 kHz听力阈值均高于40 dB HL。结论噪声暴露工人4、6 kHz听力损伤最明显,年龄、工龄、噪声暴露强度是听力受损的危险因素。应加强噪声源的控制,重视耳塞等防护措施,并减少噪声暴露时间。

某水泥制造企业作业人员听力损失定量风险评估

目的对某大型水泥制造企业噪声职业暴露致作业人员听力损失风险进行评估,从群体层面发现早期的听力风险,为企业管理提供科学依据。方法选取肇庆市某大型水泥制造企业2023年4—9月噪声作业岗818名工人为研究对象,评估听力损失风险。结果该企业噪声暴露水平检测结果超标率为36.0%。超标的9个岗位中,有5个岗位分级为Ⅰ级,危害程度为轻度;4个岗位分级为Ⅱ级,危害程度为中度。噪声危害Ⅰ级的5个岗位,风险等级从可接受风险至中等风险;噪声危害Ⅱ级的4个岗位,风险等级从中等风险至高风险。噪声强度越大、接噪年龄越长风险等级越高,风险与噪声水平和接噪工龄呈相关趋势。无论噪声危害Ⅰ级的岗位还是Ⅱ级的岗位;暴露35年比暴露30年引起听力损失的风险都成倍地增加,暴露30年开始,暴露时间越长听力损失的风险越大。结论该水泥制造业发生噪声所致作业人员听力损失的风险较高,建议企业采取工艺、工程、管理等必要的综合措施保护工人的健康。

DPOAE在噪声性听力损失诊断评估中的应用研究进展

畸变产物耳声发射(Distortion Product Otoacoustic Emission,DPOAE)作为一种评估耳蜗功能的方法,因其客观、快速以及高频率特异性等特点,已被广泛用于研究耳蜗功能损伤性疾病。噪声性听力损失(Noise-induced Hearing Loss,NIHL)为噪声暴露导致耳蜗功能受损,因其早期症状隐匿、现有检测手段敏感性低等原因,确诊时多已造成不可逆损伤。近年来越来越多的研究关注和探索NIHL的早期诊断和评估,现有结果显示DPOAE在NIHL的早期诊断和评估中显示出极其重要的应用价值,为NIHL的防治中不可或缺的检测评估方法之一。

噪声性听力损失与血白细胞计数的相关性研究

目的分析噪声性听力损失与血白细胞计数的关联性,以期为职业性噪声性健康损害提供新的人群研究证据。方法2009年委托广州市职业病防治院开展职业健康检查的工厂157家,噪声作业工人14396名,结合职业健康检查,选择其中同时检查血常规、空腹血糖、血脂和纯音听力的噪声作业人员3508人为研究对象,其中男2969人,女539人。同时调查收集其一般信息、职业接触史、听觉系统疾病史等资料。噪声性听力损失与白细胞计数的相关性分别采用t检验和协方差分析,与白细胞偏高的相关性采用logistic回归分析。结果两独立样本t检验和调整性别、年龄、接噪工龄、空腹血糖、总胆固醇和三酰甘油后的协方差分析结果均提示,噪声性听力损失组白细胞计数均高于听力正常组[(7.15±0.06)×10^(9)/L比(6.91±0.03)×10^(9)/L、(6.94±0.07)×10^(9)/L比(6.79±0.04)×10^(9)/L],差异均有统计学意义(t=-3.912、P<0.001,F=5.618、P=0.018);调整性别、年龄、接噪工龄、空腹血糖、总胆固醇和三酰甘油后,logistic回归分析结果显示,相对于听力正常组,噪声性听力损失组白细胞偏高风险增加32%,比值比为1.32(95%可信区间:1.03~1.70,P<0.05)。结论噪声性听力损失与白细胞计数升高独立相关,提示噪声暴露可能诱发机体出现慢性炎性反应。

柴胡皂苷A对噪声诱发听力损失小鼠受损毛细胞及氧化应激的影响

【目的】探讨柴胡皂苷A对噪声诱发听力损失小鼠的干预作用及机制。【方法】将45只C57BL/6小鼠随机分为正常组、噪声暴露组、柴胡皂苷A组,每组15只。柴胡皂苷A组接受噪声暴露的同时给予柴胡皂苷A 10.0 g·kg^(-1)·d^(-1)灌胃;噪声暴露组接受噪声暴露,给予等体积生理盐水灌胃;正常组不接受噪声暴露,给予等体积生理盐水灌胃。每日1次灌胃,连续4周。给药结束后,检测小鼠听力脑干反应(ABR),采用Hoechst荧光染色法和扫描电镜分别对应观察耳蜗毛细胞数量、形态,采用8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)免疫荧光染色法观察耳蜗组织氧化应激损伤情况,Western Blot法检测耳蜗组织4-羟基壬烯醛(4-HNE)及3-硝基酪氨酸(3-NT)表达。【结果】(1)与正常组比较,噪声暴露组小鼠ABR域值明显增加(P<0.001);与噪声暴露组比较,柴胡皂苷A组小鼠ABR域值明显降低(P<0.01)。(2)正常组小鼠耳蜗毛细胞核完整、纤毛排列有序;噪声暴露组耳蜗毛细胞核部分丢失,纤毛出现倾斜、部分破裂;柴胡皂苷A组耳蜗毛细胞核完整性、纤毛形态较噪声暴露组得到明显改善。(3)与正常组比较,噪声暴露组小鼠耳蜗毛细胞中8-OHdG及耳蜗组织4-HNE、3-NT表达水平明显升高(P<0.001);与噪声暴露组比较,柴胡皂苷A组小鼠耳蜗毛细胞中8-OHdG及耳蜗组织4-HNE、3-NT表达水平明显降低(P<0.01)。【结论】柴胡皂苷A可有效干预小鼠噪声性听力损失,其机制与抑制氧化应激、保护耳蜗毛细胞有关。

北京市通州区噪声作业人群高频听力损失及影响因素

目的 了解北京市通州区在岗期间和离岗时噪声作业人群高频听力损失情况和影响因素。方法 收集2017—2020年职业健康检查机构上报的通州区在岗期间和离岗时噪声作业劳动者职业健康检查资料,探讨人群高频听力损失情况及影响因素。结果 2017—2020年噪声作业人群共7 521名,高频听力损失721人,高频听力损失发生率为9.59%;各年发生率分别为7.80%、9.15%、9.68%、10.89%,呈逐渐增加趋势(χ_(趋势)^(2)=7.49,P<0.05)。性别、年龄、行业、企业类型是噪声作业人群高频听力损失的影响因素(P值均<0.05)。结论 北京市通州区噪声作业人群高频听力损失近些年呈现明显升高趋势,需给予针对性的干预措施。

噪声暴露者的噪声下信噪比损失与耳蜗电图的关系研究

目的探究噪声暴露者的噪声下信噪比损失(SNR loss)与耳蜗电图的关系及其对隐性听力损失的辅助诊断价值。方法选取有噪声暴露史的工人41例(41耳),分别进行纯音测听、声导抗、噪声下的言语识别以及耳蜗电图测试,依据噪声下言语识别能力分为两组,A组:SNR loss<0(19耳),B组:SNR loss≥0(22耳),分析两组耳蜗电图的差异。结果噪声下言语识别测试结果显示,A、B两组受试者的信噪比损失差异有统计学意义(P<0.05);耳蜗电图结果显示,在96、90、80 dB nHL三个刺激强度下A组AP振幅大于B组,差异有统计学意义(P<0.05);在96、90、80、70、60 dB nHL五个刺激强度下B组SP振幅大于A组,差异有显著统计学意义(P<0.001);在96、90、80、70 dB nHL四个刺激强度下,B组SP/AP振幅比大于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论信噪比损失<0与≥0的噪声暴露者耳蜗电图SP/AP振幅比在不同声强下有显著差异。

听力正常的噪声暴露者1/24倍频程精细化纯音测听结果分析

目的用1/24倍频程精细化纯音测听对听力正常的噪声暴露者进行听力测试,了解听力正常的噪声暴露者的隐性听力损伤,为职业病的早期精准防护提供客观依据。方法选取2023年1月至10月我院228例听力正常的噪声暴露者和216例非噪声暴露者为研究对象,用1/24倍频程精细化纯音测听对其进行测试。结果结果显示,听力正常的噪声暴露者1/24倍频程精细化纯音测听异常率高于非噪声暴露者,并伴有焦虑、抑郁及睡眠障碍。结论听力正常的噪声暴露者存在隐性听力损失,建议对常规纯音测听检测听力正常的噪声暴露者加做1/24倍频程精细化纯音测听,以早期发现可能存在隐性听力损失的人群,为职业病的早期精准防护提供一种新的客观依据。

隐性听力损失小鼠模型的噪声性聋易感性研究

目的 基于一种基因敲入小鼠(C57BL/6-Atp6v1b2^(Arg506X/Arg506X))的隐性听力损失(Hidden hearing loss,HHL)表型探索HHL小鼠噪声暴露后听力损失发生、发展机制。方法 12周隐性听力损失模型小鼠各6只,野生型、纯合型同窝对照,给予白噪声75dB SPL暴露8小时,于噪声前、噪声暴露后1天、7天、14天行听性脑干反应(Auditory brainstem response,ABR)测试分析两组小鼠听力学差异,取2组小鼠耳蜗组织,免疫荧光染色观察内外毛细胞及内毛细胞带状突触数量变化,分析毛细胞内自噬蛋白表达。结果 低强度噪声暴露后,纯合组小鼠较野生型小鼠听力下降明显,纯合小鼠带状突触计数较野生型减少,纯合小鼠毛细胞自噬蛋白表达量较野生型降低,且内外毛细胞无明显损失。结论 HHL可能具有遗传基础且对噪声具有易感性。HHL小鼠噪声暴露后听力下降与溶酶体功能进一步降低、带状突触数量减少相关。全面的听力检测及基因检测有助于早期诊断隐匿性耳聋。噪声防护在隐性听力损失个体尤为重要。

脉冲噪声所致爆震性听力损失人员中耳聋基因的突变谱研究

目的基于全外显子组测序(whole exome sequencing,WES)检测在脉冲噪声所致的爆震性听力损失(explosion-induced hearing loss,EIHL)患者中耳聋基因的突变情况。方法采用横断面研究,收集长期暴露于脉冲噪声作业环境的作业人员共105人,对其工作环境进行噪声测试,并对作业人员进行纯音测听,根据听力情况对发生EIHL的作业人员行WES分析。采用生物信息学方法分析WES结果以筛选与耳聋机制相关的基因在EIHL中存在的基因突变情况。结果发生EIHL的作业人员共75人。纯音测听结果显示,EIHL组人员与同样环境下听力正常的作业人员比较,各个频率上的纯音听力均更差(P<0.05)。通过WES基因筛选,在已被标记为耳聋基因的基因中,有29个耳聋基因在EIHL人群中发生罕见有害错义突变,共包含37个有害错义突变位点。其中GJB4发生突变的频率最高,在4名作业人员中发生突变,突变位点为C292T、C370T和G376A。结论GJB4为本研究EIHL人群中突变频率最高的耳聋基因。

噪声下数字言语测试联合听力障碍筛查量表在职业性噪声性听力损失患者中的应用

目的探究噪声下数字言语测试(digital speech test under noise,DIN)联合听力障碍筛查量表(hearing impairment screening scule,HHIA-S)在职业性噪声性听力损失患者中的应用价值。方法选择职业性噪声性听力损失患者102例作为研究组,按双耳纯音听阈平均值PTA0.5~4 kHz(双耳在500、1000、2000、4000 Hz纯音听阈平均值)分为轻度组(26~40 dB HL)51例、中度组(41~60 dB HL)27例、重度组(61~80 dB HL)24例;另选取听力正常健康体检者90例作为对照组。全部行纯音听阈测试、声导抗测试、DIN及HHIA-S测试。比较各组各指标测试结果,并绘制受试者工作特性曲线(receiver operating chara cteristc curve,ROC)分析其相应的关系。结果研究组PTA0.5~4 kHz、DIN及HHIA-S评分均显著高于对照组高(P<0.05)。其中重度组PTA0.5~4 kHz、DIN及HHIA-S评分均比中度及轻度组高,且中度组显著高于轻度组(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,DIN、HHIA-S与PTA0.5~4 kHz均呈显著正相关(P<0.05)。HHIA-S评分中除了“E7”问题外,其余9个问题均与PTA、DIN呈正相关(P<0.05)。DIN、HHIA-S的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.964、0.948;以PTA0.5~4 kHz>25 dB HL作为听力损失“金标准”,提示联合测试的特异度最高,达100.00%。纯音听力测试、DIN、HHIA-S的测试时长相比有显著差异(P<0.05)。结论噪声下数字言语测试联合听力障碍筛查量表在职业性噪声性听力损失患者中的应用价值较高,可作为纯音听力测试筛查听力损失的有效补充方案。