对偶格约减辅助MIMO检测的噪声投影按序逐次消去算法(英文)

提出一种新的多输入多输出(MIMO)非线性检测算法,称为噪声投影按序逐次消去(OSNPC)算法,以改进传统的干扰按序逐次消去(OSIC)算法的计算复杂度方面的性能.OSIC算法从接收信号向量中逐次消去已知的干扰,而OSNPC算法从判决变量向量中逐次消去已知的噪声投影.理论分析表明,OSNPC算法在性能上等效于传统的OSIC算法,但其计算复杂度却大为降低.而且,当OSNPC算法用于对偶格约减(DLR)辅助MIMO检测时,所构成的基于OSNPC的DLR辅助MIMO检测方案,与基于OSIC的DLR辅助MIMO检测方案相比,其整体复杂度得到进一步降低,这是因为在它的检测过程中,省去了对偶格约减基的求逆运算.仿真结果验证了该检测方案的性能与复杂度的理论分析结论.

低复杂度的格约减辅助MIMO检测算法

为降低MIMO检测算法的计算复杂度并保证系统性能,在格约减辅助MIMO检测算法的基础上,引入噪声投影按序逐次消去(OSNPC)算法,采用最小均方误差(MMSE)准则,构成改进的LLL-MMSE-OSNPC算法。OSNPC算法从判决变量向量中逐次消去已知的噪声投影,避免排序干扰,逐步消去(OSIC)算法中对矩阵的求逆运算,降低复杂度。以QPSK和16QAM调制方式为例进行理论分析和仿真,其结果表明,LLL-MMSE-OSNPC算法在性能上等效于LLLMMSE-OSIC算法,但复杂度大为降低。