噪声抵消法估计和抑制声呐部位主要自噪声

本文采用修正格型过滤自适应噪声抵消方法，成功地抑制艇艄声呐部位自噪声中的螺旋桨噪声成分等，抑制效果达４０ｄＢ以上。所采用的经改进后的ＬＳＬ算法收敛速度快，精度高，具有宽带抑噪性能。利用上述噪声抵消系统（软件）分析、判别了各噪声源对艇艏声呐部位声场的贡献，在确定主要噪声源方面，获得比较满意的结果。

噪声抵消法多源噪声成分分析系统

对一种新的噪声成分分析系统—基于自适应噪声抵消器和偏相关分析的多源噪声成分分析系统进行了研究,并用它来分析复杂的多源叠加型噪声场的组成成分,给出各源噪声成分在多源总噪声场中所占的百分比估计。利用该系统对仿真信号和某实测多源噪声信号进行处理,获得了满意的结果。

过程检测控制系统中的自适应噪声抵消法

文中分析了经典LMS噪声抵消法的局限性,讨论了过程检测系统信号和噪声的一般模型,并针对强噪声情况,提出了一种可行的噪声抵消法——基于建立相关模型的方法,该方法是利用自适应横向滤波算法。

基于ANN的谐波电流检测分析方法

基于自适应噪声抵消方法和人工神经网络 (ANN )理论 ,提出一种谐波电流检测分析方法 .所设计的系统在线训练ANN ,具有二级滤波 ,能够对奇次、偶次、特定次以及总谐波进行实时准确的动态检测 .所提出的方法 ,无须进行Park变换 ,即可用于单相和三相不平衡系统 .仿真结果证实了该方法的有效性 .