基于混沌序列和噪声敏感度的自适应盲检测水印算法

提出了一种新的自适应盲检测水印算法。首先混沌序列经过细胞自动机和平滑处理,然后生成水印比特,最后根据噪声敏感度系数自适应地嵌入原始图像的中频系数中,并且提供了一套盲检测方法。实验证明,算法在保证图像具有良好感知透明性的同时,还对一些常见攻击方式(如高斯噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等)具有很好的鲁棒性。

基于人类视觉的混沌阵列在图像上的水印算法

本文提出了一种新的使用混沌阵列 ,基于HVS视觉掩盖自适应的公开图像水印算法 ,利用四阶累积量定义了视觉掩盖中的噪声敏感度 .该方法将混沌阵列作为水印嵌入到图像子块的DCT次低频系数中去 ,然后根据噪声敏感度进行视觉掩盖 .实验结果表明 ,在噪声敏感度的作用下 ,视觉掩盖实现了自适应地调整水印嵌入强度 ;在无原始数据的情况下 ,通过使用密钥能够清晰地检测出水印的存在 ;在常见的信号失真和几何失真下 (有损压缩 ,剪切等 ) ,水印具有很好的稳健性 .

DCT域音频水印:嵌入对策和算法

为保证DCT域水印的鲁棒性,研究水印信号的嵌入位置非常必要.对音频载体,尽管有许多文献提出将水印嵌在中频系数或对听觉效果重要的系数上,但始终缺乏一个统一的方法.本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略和一个应用该策略的自适应音频水印算法.通过定义DCT系数的噪声敏感度,建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频信号的听觉感知性之间的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后调节水印强度来满足鲁棒性的要求,从而最大程度地保持音频水印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略.应用该策略,本文提出了一个自适应音频水印算法.实验证实了算法的鲁棒性.

边缘检测算法分析与实现

本文主要介绍和分析了各种边缘检测算子的优缺点,重点分析了一阶导数的边缘检测算子(Canny算子、梯度算子、差分算子等)和二阶导数的边缘检测算子(如Laplace算子等)。实验结果和分析表明,梯度算子、Perwitt算子、Robert算子等对噪声的敏感度比较高而Sobel算子、Laplace算子、Canny算子、Log算子等对噪声敏感度较低;从定位精度看,梯度算子、Robert算子、Sobel算子、和Laplace算子定位程度较好,Perwitt算法定位精度不高。

LLE算法的模态识别及影响因素研究

局部线性嵌入算法(LLE)是一种实现对高维数据降维的流形学习算法,可基于结构响应数据进行模态参数识别,算法的噪声敏感度和稳定性对参数识别精度具有重要影响。本文以一块复合材料板为研究对象,利用LLE算法对其振动响应数据进行降维处理从而实现模态识别,重点分析了该算法的噪声敏感度和其在不同采样频率下的流形特征稳定性,同时利用模态置信准则(MAC)衡量LLE算法提取得到的振型与有限元振型的相关性。结果表明,利用LLE算法识别的模态参数具有较高的精度,且LLE算法具有较强的抗噪声干扰能力,采样频率对LLE算法的影响与采样定理相一致。

四旋翼飞行器降阶自抗扰控制

针对四旋翼飞行器模型不确定、易受外界干扰影响等特点,采用一种降阶自抗扰控制(RADRC)方法对其位置和姿态进行控制,并对控制系统稳定性进行了分析。在该方法中,将降阶线性自抗扰控制(RLADRC)与非线性跟踪微分器结合,以适应四旋翼飞行器各通道对控制性能的不同需求。其中,设计的降阶线性扩张状态观测器(RLESO)仅观测系统输出微分信号及扰动,避免了对已知信息的重复观测,使系统带宽在保证RLESO估计精度的同时,减小系统的噪声敏感度。通过仿真和Qball2平台实验对RADRC与传统线性自抗扰方法的轨迹跟踪能力和抗扰性能进行了比较,验证了RADRC方法的有效性和优越性。

自适应量化嵌入数字水印的音频隐密通信方法

本文提出了一种基于数字水印的音频隐秘通信方法。鉴于隐藏效果的直观性,原始水印信息以二值图像为例,也可为其他类型如语音。该算法首先对有具体含义的原始水印信息进行预处理,使之成为适于嵌入音频的一维数字水印序列;然后对音频载体分段,根据各段能量大小选定隐藏段,再对各段进行离散余弦变换(DCT);考虑到不可见性和鲁棒性的折中,本文依据噪声模型确定的噪声敏感度因子在DCT域的中低频系数区选定具体嵌入位置;并采用量化嵌入方法,可实现盲提取。实验结果表明该方法具有良好的不可见性和鲁棒性,能抵抗滤波、重采样、重量化、加噪声等常规信号处理攻击。

短期中度噪声条件下情感状态的变化

目的研究中等强度噪声条件下２ｈ暴露期间情绪状态的改变及其与受试者噪声敏感度和艾森克人格个性的相关关系。方法１４名男性受试者随机暴露于５０ｄＢ（Ａ）（对照），７５ｄＢ（Ａ）和８５ｄＢ（Ａ）２ｈ期间，于０．５ｈ，１ｈ和２ｈ进行ＰＯＭＳ问卷测试。结果“紧张”等不良情绪评分随噪声强度的增加而增加，精力充沛评分则下降。在２ｈ暴露期间，不良情绪评分逐渐增加，精力充沛评分则在０．５ｈ增加，１ｈ恢复至对照水平，以后又下降。在噪声暴露早期，噪声敏感度高的受试者其精力充沛评分较噪声敏感度低的受试者高；ＥＰＱ中Ｅ分与疲劳等不良情绪评分的增加值有正相关关系。结论噪声对受试者的情绪有一定的影响，其与受试者的噪声敏感度和艾森克人格个性有一定的关系。