半P-集合(X~■,X)与噪声数据剔除-应用

半P-集合(half packet sets)是由内P-集合X■(internal packet set X■)与有限普通集合X构成的集合对,或者(X■,X)是半P-集合,它具有内-动态特性。为了剔除噪声数据,获得目标数据,利用半P-集合提出了基于属性补充的递推-剔除噪声数据的方法。提出了噪声数据、噪声数据集成与■-数据核概念;给出了噪声数据与■-数据生成的递推方法与递推结构、噪声数据集成与■-数据核关系定理、■-数据依赖与辨识定理、噪声数据递推-剔除定理、噪声数据辨识准则与噪声数据递推-剔除准则,以及噪声数据递推-剔除应用。半P-集合是P-集合理论与应用的一个新的研究分支,是研究具有内-动态信息系统的一个新的数学方法。