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基于自适应噪声参数优化ELMD的行星齿轮箱故障诊断研究
被引量:
8
1
作者
王朝阁
李宏坤
+1 位作者
杨蕊
任学平
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第18期60-69,共10页
针对总体局部平均分解(ELMD)中添加白噪声的振幅和集成次数两个关键参数设置依赖使用者经验,以及添加噪声后在信号重构过程中存在残余噪声污染和运算量大的问题,提出一种自适应噪声参数优化的总体局部均值分解(APOELMD)方法。该方法在...
针对总体局部平均分解(ELMD)中添加白噪声的振幅和集成次数两个关键参数设置依赖使用者经验,以及添加噪声后在信号重构过程中存在残余噪声污染和运算量大的问题,提出一种自适应噪声参数优化的总体局部均值分解(APOELMD)方法。该方法在局部均值分解(LMD)过程中添加成对高频正负白噪声,噪声的幅值和集成次数分别固定为0.01 SD(SD为原始信号的标准差)和2;不断地改变白噪声的上限频率,利用相对均方根误差这一指标来自适应地选取白噪声的最佳上限频率;白噪声的最佳上限频率确定之后,APOELMD方法即可实现最理想的分解效果。仿真实验结果表明,该方法显著提升了ELMD的性能,提高了诊断效率;将该方法应用于行星轮箱故障诊断中,能够精确提取故障特征信息,实现了对行星齿轮箱局部损伤故障的准确判别。
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关键词
总体局部均值分解(ELMD)
噪声最佳上限频率
参数优化
行星齿轮箱
特征提取
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应噪声参数优化ELMD的行星齿轮箱故障诊断研究
被引量:
8
1
作者
王朝阁
李宏坤
杨蕊
任学平
机构
大连理工大学机械工程学院
内蒙古科技大学机械工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第18期60-69,共10页
基金
国家自然科学基金(51575075,51175057)。
文摘
针对总体局部平均分解(ELMD)中添加白噪声的振幅和集成次数两个关键参数设置依赖使用者经验,以及添加噪声后在信号重构过程中存在残余噪声污染和运算量大的问题,提出一种自适应噪声参数优化的总体局部均值分解(APOELMD)方法。该方法在局部均值分解(LMD)过程中添加成对高频正负白噪声,噪声的幅值和集成次数分别固定为0.01 SD(SD为原始信号的标准差)和2;不断地改变白噪声的上限频率,利用相对均方根误差这一指标来自适应地选取白噪声的最佳上限频率;白噪声的最佳上限频率确定之后,APOELMD方法即可实现最理想的分解效果。仿真实验结果表明,该方法显著提升了ELMD的性能,提高了诊断效率;将该方法应用于行星轮箱故障诊断中,能够精确提取故障特征信息,实现了对行星齿轮箱局部损伤故障的准确判别。
关键词
总体局部均值分解(ELMD)
噪声最佳上限频率
参数优化
行星齿轮箱
特征提取
Keywords
ensemble local mean decomposition(ELMD)
optimal upper limit frequency of white noise
parameter optimization
planetary gearbox
feature extraction
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应噪声参数优化ELMD的行星齿轮箱故障诊断研究
王朝阁
李宏坤
杨蕊
任学平
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
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参考文献
引证文献
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