改进的自适应加权中值滤波算法

在分析了自适应算法和中心加权算法的原理和优势后,提出了一种改进的自适应加权中值滤波(IAWMF)算法。采用扩展边缘的方式,使原图像的所有像素点能够用噪声检测因子进行噪声检测,对含有噪声的图像采用自适应窗口(N×N)的中心加权算法进行滤波,可以有效降低邻域噪声点对滤波图像质量的影响。仿真结果表明:改进算法在高浓度椒盐噪声条件下获得的实验效果峰值信噪比(PSNR)、均值平方误差(MAE)、均值绝对误差(MSE)显著优于其他算法,在降噪和保持细节中取得很好的平衡。