基于Sigmoid-LMS算法的城市交通噪声污染抑制方法研究

噪声频率的增大,使传统的噪声污染抑制方法效果变差,因此设计一种基于Sigmoid-LMS算法的城市交通噪声污染抑制方法。利用噪声滤波器分析噪声频谱,得到噪声的特性,并以此特性模拟主动降噪声场的有限元,确定主动降噪声场的分布规律和主动降噪的最佳摆放位置,最后得到基于Sigmoid-LMS算法变化的步长因子,完成基于Sigmoid-LMS算法的城市交通噪声污染抑制方法的研究。噪声频率从100 Hz增加到500 Hz的过程中,设计方法检测到的信号强度平均值比传统方法减小22 dB,说明设计的方法在噪声频率增大时的抑制效果更加明显。