区域声环境质量污染水平预测方法评价与对比研究

为完成北京市"十二五"城市区域的主要声污染防治工作目标,全面提高北京市声环境质量水平,科学预测区域内在"十二五"期间噪声污染水平和发展趋势,本文以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,运用指数平滑法与灰色模型GM(1,1)对所选定研究区域的噪声污染水平与发展趋势进行预测与分析。研究结果表明:运用指数平滑法与灰色模型对研究区域声环境噪声污染预测是可行的,北京市在"十二五"期间声环境质量水平符合《声环境质量标准》(GB3096-2008)中的一类区域标准。

灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析,并运用灰色理论建立GM(1,1)模型进行预测。结果表明,影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为:机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资;以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM(1,1)模型精度符合要求标准,根据GM(1,1)模型预测北京市"十二五"期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。