基于级别特征值的灰色聚类法在黄河干流水质评价中的应用研究

以黄河干流6个监测断面2015年监测数据为基础,选取溶解氧、高锰酸盐指数和氨氮为评价指标,分别采用基于最大隶属度和级别特征值原则的灰色聚类法来评价水质级别,并将评价结果与单因子评价法相比较。结果显示:(1)3种方法评价的黄河干流6个监测断面水质均为Ⅰ类和Ⅱ类,整体水质状况较好。(2)仅有基于级别特征值的灰色聚类法可显示出黄河干流水质由好到差的顺序依次为:济南泺口、济源小浪底、忻州万家寨水库、兰州新城桥、石嘴山麻黄沟、包头画匠营子。(3)当各种方法评价结果为同一级别时,可以通过灰色聚类法比较级别特征值的大小区分水质状况的优劣,是一种科学合理的水质评价方法。

城市轻轨环境噪声影响模糊评价新方法

以加权广义权距离概念为基础,结合噪声污染级别特征值法提出一种城市轻轨环境噪声评价的新方法。评价过程中充分利用实际数据所包含的信息,使得评价结果科学、分明。通过一应用实例,与模糊综合多级评判模型相比较,表明新方法更为有效。

改进的FA-FCE模型在矿井水质评价中的应用

酸性矿井水会对水环境造成严重污染,对遭受污染的矿井水质进行评价是矿山环境保护与治理的重要前提。因此,以贵州省内的酸性矿井水分布区为研究区,采用因子分析(FA)、模糊综合评价法(FCE)和加权平均法,并引入级别特征值构建了FA-FCE水质评价模型,对矿井水质和水环境质量进行综合评价。结果显示,所评价的水样中V类水的占比达到70.37%,水质整体偏向于V类水,各地区的平均级别特征指数均大于2,矿井水水体环境遭受污染的程度较高。相较于传统的评价模型,文中提出的水质评价模型在选取评价指标及权重分配等方面有显著的优势,并综合考虑了所有评价指标在整体评价中的影响,使得评价结果更加科学合理。

基于AHP-熵权法的地下水水质模糊综合评价——以白城市为例

传统的模糊综合评价法采用超标加权法来确定其权重并用最大隶属度原则来确定水质级别,没有考虑数据的地域特点和最大隶属度原则的条件性,评价结果不理想。针对这些问题,采用AHP-熵权法以及引入级别特征值的概念,对地下水水质进行模糊综合评价。以2013年白城市20个地下水水质数据为依据,选取氟化物、总铁、亚硝酸盐氮、锰、总硬度、氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、氨氮共9个指标作为评价指标,进行地下水水质评价。并将其评价结果与内梅罗综合指数法进行对比,结果表明,两种方法计算的结果一致性高达75%。通过AHP法(层次分析法)与熵权法相结合确定的权重,以及引入级别特征值概念确定水质级别,使评价结果更加准确、合理。

引力减法集对势方法在旱灾风险动态分析评价中的应用

为合理判别区域旱灾风险的动态状态和脆弱性指标,提出用引力减法集对势、风险矩阵、属性识别和级别特征值法相结合构建旱灾风险动态分析评价模型。将该模型应用于山东省,与已有的指数法的评价结果进行对比验证,结果表明:这4种方法在山东省旱灾风险系统中的应用结果是一致的,1999—2005年山东省旱灾风险等级总体有所降低,但在2002年旱灾风险等级突增为3级;引力减法集对势和级别特征值法的结合对各指标分析更具解释性、更精细,结果符合实际;属性识别法以及建立在其基础上的风险矩阵合成旱灾风险等级简便直观、结果符合实际,但在评价等级只有3级时属性识别法及风险矩阵的结果易偏粗略;引力减法集对势诊断出森林覆盖率、第三产业产值比率、污水达标排放率和降水量是需要山东省重点调控与监测的指标;这4种方法的结合为评估区域旱灾风险及发展趋势、识别脆弱性指标提供了新途径。

基于Matlab的铁路环境噪声模糊评价

由于某种铁路环境噪声模糊评价方法存在应用的局限性,采用改进的相对隶属度建立指标隶属度模糊矩阵对原方法进行改进。依据模糊数学原理,由改进的实测值隶属度模糊矩阵、改进的指标标准值模糊矩阵和指标权重向量计算得到最优相对隶属度矩阵。由最优相对隶属度矩阵提取级别特征值,得到评价结果。根据铁路环境噪声模糊综合评价步骤,基于Matlab语言,开发铁路环境噪声模糊评价软件。以3个居民小区为例,采用评价软件进行评价。结果表明:第1和第3居民小区受铁路噪声污染程度为轻度污染,第2居民小区受铁路噪声污染程度为中度污染。

JGJ125—99《危险房屋鉴定标准》(2004年版)综合评判方法分析

JGJ125—99《危险房屋鉴定标准》(2004年版)所采用的综合模糊评判方法在实际应用中出现评判结果不合理的现象,引起了广泛关注。在标准方法基础上,学者和工程界已提出了一些改进方法,在某些方面使标准方法得到了完善。通过典型工程实例,综合分析了几种成熟改进方法的优缺点,可为完善标准综合评判方法提供参考。

基于模糊综合评价法的淮河水质现状研究及治理建议

原水水质状况的优劣对城市供水系统具有重要影响,对水进行精准评价有助于水质监控与治理。选取2016年淮河干流安徽段4个监测点的水质数据,采用基于熵权法的模糊综合评价法来评价水质。按6级水质标准确定水质隶属度,利用熵权法在时间和空间两种不同的原则下计算权重,根据最大隶属度原则判定不同准则下的淮河水质级别,得出各监测点的水质情况。同时引入级别特征值,以确定不同时间段与监测点的超标因子。最后,综合两种方法对水质进行评价分析,得出4个监测点中王家坝污染最严重和淮河干流安徽段丰水期有机物污染严重的结论,并且根据评价结果给出了加强区域联动协调治理和采用多种方法分解超标有机物的建议。

基于模糊综合分析法对县城水质的综合评价研究

通过对某县城河流水体抽样检测,应用模糊评价法对七个抽样数据进行了综合分析。对水体水质的科学评价是水环境治理的重要前提,提出了模糊分析法这一水质分析评价方法。基于河南省某县的水体采样数据,选取了六种常见的水质参数,运用模糊分析法进行了水质评价。在评价中为确定隶属度矩阵,分别采用客观赋权法、主观赋权法确定权重向量矩阵W以及采用最大隶属度原则和级别特征值原则确定隶属度矩阵R。结果表明,客观赋权法-级别特征值原则最能体现区域内的水质情况,区域内该县水质总体水质为IV类。

基于优化组合权-模糊可变集的坝基岩体质量分级

为解决坝基岩体质量指标参数不确定性问题,特别是处于相邻等级分界线附近的岩体分类问题,本文提出基于优化组合权-模糊可变集的坝基岩体质量分级模型。首先选取岩石单轴饱和抗压强度(R_(c))、结构面间距(J_(d))、岩石质量指标(RQD)、完整性系数(K_(v))、声波纵波速度(V_(P))和地应力修正系数(Q)等6个主要影响指标,将每个指标划分为5个等级;然后利用改进的序关系分析法(G1法)和最大离差法分别确定指标的主客观权重,通过矩估计法优化指标的组合权值,同时借助单因素轮换法(OAT)分析指标的敏感性;最后以金沙江旭龙水电站坝基岩体的7个标准样本作为实例,应用模糊可变集模型进行坝基岩体质量分级评判,将分级结果与云模型的判定结果进行了对比。结果表明:7个样本中,除岩体样本N3的分级结果存在差异外,其余样本的分级结果均吻合;根据野外实地勘测结果,样本N3属于Ⅱ类的概率高达80%,与本文分级结果相吻合,验证了本文方法的可靠性,也弥补了云模型关于评判坝基岩体质量的不足。此外,指标的敏感性由高到低的排序为R_(c)>RQD>K_(v)>V_(P)>Q>J_(d)。

基于FAHP-相对差异函数的充填钻孔健康状况评价

为评价矿山充填钻孔的健康状况,选取8项主要影响因素,建立充填钻孔健康状况评价指标体系及评价等级标准。采用模糊层次分析法(FAHP)确定评价指标的权重,引入相对差异函数,建立基于FAHP法与相对差异函数的充填钻孔健康状况评价耦合模型,并通过其参数的变化自我验证评价结果的可靠性。应用该模型,评价金川矿区12条充填钻孔的健康状况,得出其健康状况等级分别为Ⅱ级、Ⅱ级、Ⅱ级、Ⅲ-级、Ⅲ级、Ⅲ+级、Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅱ级和Ⅱ-级。评价结果符合矿山实际情况。

相对隶属度理论及其在地下水水质评价中应用

论述了相对隶属度理论及该理论应用于模糊评价的基本原理和方法,包括相对隶属度函数的建立;模糊识别目标函数的建立和由该目标函数进行的模糊模式识别模型推导;模糊评价矩阵生成以及级别特征值评价法。结合地下水水质评价应用实例,分析了该理论用于模糊评价的特点和实用性,结论是用该理论求得的相对隶属度使评价对象因素之间具有很好的可比性,其模糊识别模型具有清晰的数学和物理意义,所使用的级别特征值评价法能更好的反映评价对象的特征。因此,用相对隶属度理论进行模糊评价更具实用性。

可拓理论在天然气管道失效可能性评价中的应用

为了准确地判定天然气管道失效可能性,应用可拓理论,建立基于物元和关联函数的失效可能性等级评价流程。基于物元理论,将管道失效等级、评价指标、指标值域结合为一体,构建评价指标体系和评价标准,并对定性指标进行量化,对各指标进行归一化处理,确定经典域和节域;利用可拓集合的关联函数计算评价指标对失效可能性等级的关联系数,并引入3标度层次分析法(AHP)计算指标权重;根据级别变量特征值判定管道失效可能性等级,建立基于改进AHP法的可拓评价方法;将该方法应用于国内某4个典型天然气管段的失效可能性等级评价。研究结果表明:该方法能够准确地反映天然气管道失效可能性等级偏向另一级的程度,具有较好地适用性。

基于改进加权马尔科夫链的兰州市空气质量预测

近年来城市空气污染问题逐渐成为社会关注的焦点,科学合理地预报城市空气质量不仅能为政府的环境管控措施提供依据,对预防大气污染灾害也具有重要的意义。以空气质量等级预测为切入点,针对单一AQI指标序列波动性大、预测信息不完善的缺陷,引入模糊级别特征值算法和空气质量指数评价方法,对兰州市8月份的小时、日空气质量等级和首要污染物进行预测分析。结果表明:改进加权马尔科夫链对兰州市AQI的预测结果与实际变化趋势较为一致,其预测时间越短,预测效果相对越好,且日预报较小时预报的效果好。该模型预测AQI等级和首要污染物的平均准确率为85.96%、79.07%。其中,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、CO、O_3和SO_2的空气质量等级的平均预测准确率为84.75%、86.56%、88.71%、100%、94.56%和100%。该方法较适合预测城市的短期空气质量状况,在空气质量预报服务和预报产品中有一定的应用价值。

2015年～2018年西安境内河流水质分析

根据2015年～2018年西安境内10条主要河流入渭河口断面水质监测资料,采用改进的模糊综合评价法,对西安近四年主要河流的水质进行评价,并结合流域实际情况对计算结果进行分析。结果表明:近四年新河、幸福渠、漕运明渠水质得到大幅提升,但皂河污染仍旧较重,需加大治理力度。黑河水质较优,需进一步保持;临河、涝河水质呈规律性季节变化,应进一步强化管理。泾河水质呈无规律波动,需加强与上游市段相关部门沟通;2015年、2016年沣河与灞河水体污染不断加剧,自2017年以来,水质得到逐步改善,需进一步提高污水处理水平,减少污染物排放量。

改进的模糊综合评价法及在给水厂原水水质评价中的应用

基于模糊评价原理,针对传统模糊评价模型存在的评价因子选取主观性强,评价结果可比性差及超标因子存在性表述不直观等问题,建立了基于主成分分析的模糊综合评价模型.利用主成分分析的降维原理筛选评价因子,降低主观因素对评价结果的影响,并以级别特征值J作为同级别水体水质优劣比较和超标因子存在性判定的依据,提高模型的实用性.最后应用该模型对西北某市地下水源水厂原水水质进行综合评价.结果表明,案例水厂原水合格率高于80%,且评价结果以Ⅰ类水为主,总体符合国家标准要求,但各年反映水体特征的主要影响因子有所差异.当级别特征值J大于2时,无论最终评价结果优劣,均表明评价水体存在超标因子,且J值越大,水体状况越差.以筛选后的水质指标作为评价因子,所得评判结果更贴近水体实际状况,所得J值能更准确地反映超标因子的存在,使得最终评价结果更加科学、合理.