基于经验模态分解谱峭度重构峰值定位的电机噪声溯源方法

针对无刷直流电机噪声溯源问题,提出了一种基于经验模态分解谱峭度重构峰值定位(EMD-KR-FP)的电机噪声溯源方法。首先经理论计算得到径向电磁力、转矩脉动和共振引起的电磁噪声的特征频率,定义特征频率集,并采用经验模态分解(EMD)方法对电机噪声时域信号进行分解;然后根据谱峭度理论筛选本征模态函数(IMF)分量进行信号重构,对重构信号进行傅里叶变换,使用峰值定位算法对频谱上贡献最大的几个峰值进行峰值频率提取并与特征频率集的频率进行对照,确定引起电机电磁噪声的原因。试验结果表明,该方法有效,与传统阶次分析法相比,工作量显著降低。

水听器前置放大电路噪声溯源与建模分析

在水声系统中,接收电子系统的噪声特性影响着设备的探测性能。前置放大电路作为传感器的微弱信号的接收端,其噪声特性对整个接收系统性能具有决定性作用。本文针对水听器前置放大电路开展噪声溯源研究,建立电路中参数的噪声模型。在此基础上,借助Mathcad软件对电路噪声进行分析,最终提出了一套噪声优化方法,并验证了噪声模型的准确性。

低噪声原子力显微镜测量单元设计

为进一步提高大气下非接触式原子力显微镜(NC-AFM)表征样品形貌的分辨率及纵向检测灵敏度,本文提出了一种基于光偏转检测方法的新型非接触式噪声溯源抑制模型及多级隔振的机械振动噪声主动隔振装置。通过多源噪声抑制系统的设计,实现了实验环境下传递到实验装置的高低频振动由69 nm有效的衰减至0.03 nm以下。结合光偏转理论,系统在大气下的探针检测灵敏度为156.4 mV·nm^(-1)、电压偏转噪声密度为2.24μV/√Hz、偏转噪声密度达到了17.72 fm/√Hz。系统噪声得到有效的抑制,为进一步实验奠定了基础。