期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于噪声白化准则的自适应噪声抵消方法 被引量:15
1
作者 文静 文玉梅 李平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1693-1699,共7页
提高泄漏检测信号的信噪比是提高管道泄漏检测定位性能的重要途径,针对泄漏检测定位的工程实际提出一种新的噪声抑制方法,基于噪声白化准则的自适应噪声抵消方法。用噪声白化准则控制检测信号的线性预测,提取出与干扰噪声相关、与泄漏... 提高泄漏检测信号的信噪比是提高管道泄漏检测定位性能的重要途径,针对泄漏检测定位的工程实际提出一种新的噪声抑制方法,基于噪声白化准则的自适应噪声抵消方法。用噪声白化准则控制检测信号的线性预测,提取出与干扰噪声相关、与泄漏信号不相关的信号作为自适应噪声抵消器的参考输入,这样能够有效抵消泄漏检测信号中自相关长度小于泄漏信号自相关长度的干扰噪声。实验结果和实际应用表明,该方法能有效抑制泄漏检测信号中的干扰噪声。 展开更多
关键词 噪声抑制 自适应噪声抵消 噪声白化准则 线性预测 泄漏检测
下载PDF
基于噪声白化的高光谱数据子空间维数算法 被引量:2
2
作者 陈洁 杜磊 +2 位作者 李京 韩亚超 高子弘 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第2期60-66,共7页
高光谱影像数据的相邻波段间相关性较强,信号与噪声共存,根据最小二乘原理,使观测数据与噪声的投影误差之和最小化的HySime(hyperspectral signal identification by minimum error)算法,通过数据观测值减去噪声估计值后得到信号的估计... 高光谱影像数据的相邻波段间相关性较强,信号与噪声共存,根据最小二乘原理,使观测数据与噪声的投影误差之和最小化的HySime(hyperspectral signal identification by minimum error)算法,通过数据观测值减去噪声估计值后得到信号的估计值,进而可以计算信号相关矩阵的估计值。该算法在准确估计噪声的情况下是可行的,但实际上经光谱降维去相关后得到的各像元噪声估计值往往并不准确,因此,原始的HySime算法得到的结果可能并不理想。提出一种基于噪声白化的HySime改进算法,它不必进行逐像元的噪声去除,而是先对原始数据进行噪声白化处理,然后准确获取噪声的协方差矩阵估计值,再利用HySime算法进行信号相关矩阵计算,实现了提高算法精度的目的。通过模拟和实验数据的验证,改进的算法结果更准确稳定,与经典的NSP(noise subspace projection)算法在不同情况下所得结果有很好的一致性,通过引入噪声白化的过程,提高了算法对非白噪声的适应性。 展开更多
关键词 高光谱降维 HySime 噪声白化 信号相关矩阵
下载PDF
色噪声下基于白化频谱重排鲁棒主成分分析的语音增强算法 被引量:5
3
作者 罗勇江 杨腾飞 赵冬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3671-3679,共9页
基于鲁棒主成分分析(RPCA)的单通道语音增强算法是高斯白噪声环境下语音增强的一种重要处理手段,但其对低秩语音分量处理效果欠佳且无法较好地抑制色噪声。针对此问题,该文提出一种基于白化频谱重排RPCA的改进语音增强算法(WSRRPCA),通... 基于鲁棒主成分分析(RPCA)的单通道语音增强算法是高斯白噪声环境下语音增强的一种重要处理手段,但其对低秩语音分量处理效果欠佳且无法较好地抑制色噪声。针对此问题,该文提出一种基于白化频谱重排RPCA的改进语音增强算法(WSRRPCA),通过优化噪声白化模型,将色噪声语音增强转换成白噪声语音信号处理,利用频谱重排改进RPCA语音增强处理算法,从而获得色噪声环境下语音信号处理性能的整体提升。仿真实验表明,该算法能够较好地实现色噪声环境下的语音增强,且相对于其他算法具有更佳的噪声抑制和语音质量提升能力。 展开更多
关键词 语音增强 鲁棒主成分分析 噪声 噪声白化 频谱重排
下载PDF
打浆度软测量信号中有色噪声的白化及滤除
4
作者 周强 《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 2007年第3期85-89,共5页
针对打浆度软测量过程中有色噪声对实际打浆度信号造成的混叠干扰,提出一种新型的信噪分离和消噪的方法。由于软测量噪声不是白噪声信号,因此首先建立噪声的AR模型并根据模型对噪声信号进行白化处理,最终采用相关分析的方法完成噪声的... 针对打浆度软测量过程中有色噪声对实际打浆度信号造成的混叠干扰,提出一种新型的信噪分离和消噪的方法。由于软测量噪声不是白噪声信号,因此首先建立噪声的AR模型并根据模型对噪声信号进行白化处理,最终采用相关分析的方法完成噪声的滤除。将该方法试运行于造纸生产线打浆控制系统中,可达到较高的打浆度软测量精度。 展开更多
关键词 打浆度软测量 噪声 相关分析 有色噪声白化 AR模型
下载PDF
基于引信信号周期性的分形噪声去噪方法 被引量:1
5
作者 朱航 张淑宁 赵惠昌 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期1-5,15,共6页
针对海杂波背景下的引信信号去噪问题,提出一种基于引信信号周期性的分形噪声去噪方法。该方法首先利用小波分析对分形噪声进行白化,而后充分利用引信信号的周期性,去除白化后的噪声,最后对于去噪后的信号,按照白化的逆过程进行小波分... 针对海杂波背景下的引信信号去噪问题,提出一种基于引信信号周期性的分形噪声去噪方法。该方法首先利用小波分析对分形噪声进行白化,而后充分利用引信信号的周期性,去除白化后的噪声,最后对于去噪后的信号,按照白化的逆过程进行小波分解和重构,得到较为理想的引信信号。实践证明,此方法能够较好地去除分形噪声,得到与原始波形相似度极高的去噪后信号,并且对于同时含有白噪声和分形噪声的情况也同样适用,即使是在信噪比较低的情况下,该方法也能有较好的信噪比改善能力。 展开更多
关键词 分形噪声 小波分解重构 噪声白化滤波 周期性
下载PDF
Effect of Weak Noise on the Frequency Tuning of Mouse Inferior Collicular Neurons 被引量:8
6
作者 唐佳 皮建辉 +2 位作者 王丹 吴飞健 陈其才 《Zoological Research》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期191-197,共7页
In order to study the effect of weak noise on the sound signal extraction of mouse (Mus musculus Km) inferior collicular (IC) neurons from environments,we examined the changes in frequency tuning curves (FTCs) of 32 n... In order to study the effect of weak noise on the sound signal extraction of mouse (Mus musculus Km) inferior collicular (IC) neurons from environments,we examined the changes in frequency tuning curves (FTCs) of 32 neurons induced by a weak noise relative to 5 dB below minimum threshold of tone (reMT-5 dB) under free field stimulation conditions.The results were as follows:① There were three types of variations in FTCs,sharpened (34.4%),broadened (18.8%),and unaffected (46.9%),nevertheless,only the alteration of sharpened FTCs was statistically different.② Sharpness of frequency tuning induced by a reMT-5 dB noise was very strong.Q 10 and Q 30 of FTCs were increased by (34.42±17.04)% (P=0.026,n=11) and (46.34±22.88)% (P=0.009,n=7).③ The changes of inverse-slopes (ISs,kHz/dB) between high (IS high) and low (IS low) limbs of FTCs were dissymmetry.The IS high of FTCs decreased markedly (P=0.046,n=7),however,there was little change (P=0.947,n=7) in IS low.Our data revealed for the first time that the weak noise could sharpen frequency tuning and increase the sensitivity on the high frequency of sound signal in IC neurons of mouse. 展开更多
关键词 Weak white noise Sharpening frequency tuning Inferior collicular neurons MOUSE
下载PDF
基于加权仿射变换算法的高光谱数据降维
7
作者 高燕 杨小远 《河南科学》 2014年第8期1451-1456,共6页
提出一种基于噪声白化和端元提取的加权仿射变换算法用于高光谱图像数据降维,相比较于基于端元提取的仿射变换算法,通过该算法降维后数据的信噪比更高,同时对原始信息的保存量更大,波段之间的相关性更低,从而表明了该算法的有效性.
关键词 高光谱图像数据 噪声白化 数据降维 仿射变换 端元提取
下载PDF
基于小孔径极化阵列天线的干扰抑制优化算法研究 被引量:1
8
作者 李玉玲 徐少波 《电子技术与软件工程》 2021年第14期110-112,共3页
本文基于小孔径极化阵列天线,提出一种有色噪声和副瓣的联合处理算法,以解决传统抗干扰阵列天线孔径大难于部署的问题。由于阵列孔径下降,噪声环境和主副瓣性能均有损失,极大影响了抗干扰性能和后续接收的处理能力,通过噪声白化处理和... 本文基于小孔径极化阵列天线,提出一种有色噪声和副瓣的联合处理算法,以解决传统抗干扰阵列天线孔径大难于部署的问题。由于阵列孔径下降,噪声环境和主副瓣性能均有损失,极大影响了抗干扰性能和后续接收的处理能力,通过噪声白化处理和综合学习粒子群算法能够有效改善小孔径阵列的抗干扰性能。理论分析和仿真结果表明,提出的优化算法能够有效改善噪声环境,降低副瓣,提升抗干扰能力,进而提高后端接收机的捕获性能。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 噪声白化处理 粒子群 抗干扰
下载PDF
Design of bilayer lengthened LDPC codes over expanded graph for relay channels
9
作者 刘洋 Li Ying Su Yuping 《High Technology Letters》 EI CAS 2015年第4期494-499,共6页
This paper presents a low complexity optimized algorithm for design of bilayer lengthened LDPC(BL-LDPC) code for decode-and-forward relay system.The design is performed over the expanded graph of the BL-LDPC code,whic... This paper presents a low complexity optimized algorithm for design of bilayer lengthened LDPC(BL-LDPC) code for decode-and-forward relay system.The design is performed over the expanded graph of the BL-LDPC code,which consists of the original bilayer graph and the extra added relaygenerated parity check bits.To build up our proposed optimized algorithm,we present a modified Gaussian approximation algorithm for the expanded structure of the BL-LDPC code.Then using the proposed optimized algorithm,we find the optimum overall expanded graph of the BL-LDPC code.Simulation results show that the BL-LDPC codes obtained by our proposed optimized algorithm have excellent bit-error-rate performances and small gaps between the convergence thresholds and the theoretical limits when transmitted over the additive white Gaussian noise channels. 展开更多
关键词 bilayer LDPC codes relay channel DECODE-AND-FORWARD Gaussian approxima- tion channel capacity
下载PDF
心率变异性自回归模型分析中确定最佳阶数的方法研究 被引量:4
10
作者 柴晓珂 王步青 +1 位作者 张政波 王卫东 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期958-964,共7页
基于自回归(AR)模型的心率变异性(HRV)分析技术广泛用于自主神经系统功能状态评价,其中AR模型阶数的选择对于HRV分析结果的准确性有重要的影响,本文研究了AR模型最佳阶数的确定方法。从46名健康成年受试者自然呼吸下的心电信号中提取心... 基于自回归(AR)模型的心率变异性(HRV)分析技术广泛用于自主神经系统功能状态评价,其中AR模型阶数的选择对于HRV分析结果的准确性有重要的影响,本文研究了AR模型最佳阶数的确定方法。从46名健康成年受试者自然呼吸下的心电信号中提取心跳间期时间序列,用最终预测误差最小准则来计算AR模型最佳阶数,用Burg算法求解AR模型系数,并对残差序列进行白化检测来验证AR模型阶数的合理性。将该方法获得的HRV频域参数(包括总功率、低频功率、高频功率、低高频功率比以及标准化低频功率)与Kubios-HRV分析软件计算得到的结果作对照分析。结果表明通过该方法获得的HRV的5个频域参数均与Kubios-HRV分析软件的结果高度相关(相关系数r大于0.95),除总功率指标外,均无显著差异,对应的Bland-Altman图也有大于95%的点分布在一致性界限内。优化的基于AR模型的HRV分析算法能获得准确的HRV分析结果,与常用的HRV分析软件Kubios-HRV的结果有很好的一致性。 展开更多
关键词 心率变异性 自回归模型 阶数 预测误差 白化噪声
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部