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基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC
被引量:
13
1
作者
刘新天
李涵琪
+2 位作者
魏增福
何耀
曾国建
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期535-541,共7页
锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法...
锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.
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关键词
锂电池
荷电状态
漂移电流
Drift-Ah积分法
噪声组合模型
容积卡尔曼滤波器
原文传递
题名
基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC
被引量:
13
1
作者
刘新天
李涵琪
魏增福
何耀
曾国建
机构
合肥工业大学汽车工程技术研究院
广东电科院能源技术有限责任公司
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期535-541,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61603120)
文摘
锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.
关键词
锂电池
荷电状态
漂移电流
Drift-Ah积分法
噪声组合模型
容积卡尔曼滤波器
Keywords
lithium battery
state of charge
drift current
Drift-Ah integral method
noise combination model
cubature Kalman filter
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC
刘新天
李涵琪
魏增福
何耀
曾国建
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019
13
原文传递
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