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最优联想映射噪声衰减因子的计算
1
作者
邢进生
郑亚林
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2000年第3期161-163,174,共4页
在常见的一些多元分布的情形下 ,对最优联想映射中的随机噪声︷的衰减因子作了研究 ,结果表明 ,当随机噪声 ︷的密度函数可交换时噪声衰减因子为 m/n ,而 Kohonen等人在 [1 ],[2 ]中曾用了大量的篇幅所证得的结论仅为本文所得结果的一...
在常见的一些多元分布的情形下 ,对最优联想映射中的随机噪声︷的衰减因子作了研究 ,结果表明 ,当随机噪声 ︷的密度函数可交换时噪声衰减因子为 m/n ,而 Kohonen等人在 [1 ],[2 ]中曾用了大量的篇幅所证得的结论仅为本文所得结果的一种特例。本文对非对称多元正态分布及非对称椭球分布情形下噪声衰减因子的研究表明 ,此时衰减因子不再是 m/n。
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关键词
噪声衰减因子
最优联想映射
多元分布
随机
噪声
非对称椭球分布
密度函数
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题名
最优联想映射噪声衰减因子的计算
1
作者
邢进生
郑亚林
机构
西安交通大学工程与科学研究院系统工程研究所
西安交通大学理学院信息科学与系统科学研究所
出处
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2000年第3期161-163,174,共4页
基金
陕西省科委自然科学研究计划项目!( 98-SL 0 8)
文摘
在常见的一些多元分布的情形下 ,对最优联想映射中的随机噪声︷的衰减因子作了研究 ,结果表明 ,当随机噪声 ︷的密度函数可交换时噪声衰减因子为 m/n ,而 Kohonen等人在 [1 ],[2 ]中曾用了大量的篇幅所证得的结论仅为本文所得结果的一种特例。本文对非对称多元正态分布及非对称椭球分布情形下噪声衰减因子的研究表明 ,此时衰减因子不再是 m/n。
关键词
噪声衰减因子
最优联想映射
多元分布
随机
噪声
非对称椭球分布
密度函数
Keywords
noise attenuation factor
optimal associtive mappings
multivariate distribution density
分类号
O211.3 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最优联想映射噪声衰减因子的计算
邢进生
郑亚林
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2000
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