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自适应噪声定界的改进集员辨识算法
被引量:
5
1
作者
周波
戴先中
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期167-171,共5页
集员辨识所需的系统噪声边界在现实应用中往往难于精确确定,通常采取的过估边界将导致算法性能的退化.本文针对缺乏足够先验噪声边界知识下的集员辨识问题进行了相应的研究,通过对输入干扰和测量误差的有界假设,将系统噪声边界建模为一...
集员辨识所需的系统噪声边界在现实应用中往往难于精确确定,通常采取的过估边界将导致算法性能的退化.本文针对缺乏足够先验噪声边界知识下的集员辨识问题进行了相应的研究,通过对输入干扰和测量误差的有界假设,将系统噪声边界建模为一个依赖于模型参数的时变量,由此提出了一种根据估计参数自适应调定噪声边界的改进最优定界椭球辨识算法,避免了过估噪声边界假设引起的保守性增大的缺陷,提高了算法的收敛速度.仿真中将本文提出的改进算法和带固定过估噪声边界的原始算法进行了比较,表明了该方法的有效性.
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关键词
集员辨识
未知但有界误差
最优
定
界椭球
噪声调定
下载PDF
职称材料
题名
自适应噪声定界的改进集员辨识算法
被引量:
5
1
作者
周波
戴先中
机构
复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室东南大学自动化学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期167-171,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61005092)
教育部博士点新教师基金资助项目(0100092120026)
文摘
集员辨识所需的系统噪声边界在现实应用中往往难于精确确定,通常采取的过估边界将导致算法性能的退化.本文针对缺乏足够先验噪声边界知识下的集员辨识问题进行了相应的研究,通过对输入干扰和测量误差的有界假设,将系统噪声边界建模为一个依赖于模型参数的时变量,由此提出了一种根据估计参数自适应调定噪声边界的改进最优定界椭球辨识算法,避免了过估噪声边界假设引起的保守性增大的缺陷,提高了算法的收敛速度.仿真中将本文提出的改进算法和带固定过估噪声边界的原始算法进行了比较,表明了该方法的有效性.
关键词
集员辨识
未知但有界误差
最优
定
界椭球
噪声调定
Keywords
setmembership identification
unknownbutbounded noise
optimal bounding ellipsoid
noisetuning
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应噪声定界的改进集员辨识算法
周波
戴先中
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
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