噪声连续波雷达脉压输出主旁瓣比推导与分析

针对噪声连续波雷达(NCWR)参数选取、旁瓣抑制及多普勒容限扩展问题,研究了NC-WR脉压输出主旁瓣比与脉压长度、多普勒频率和回波信噪比等参数的关系。NCWR脉压输出旁瓣表现为随机波动的噪声基底,通过对其统计特性研究分别推导了统计主瓣均方旁瓣比(SMMSSR)和统计主瓣峰值旁瓣比(SMPSR)的数学表达式。对影响SMMSSR和SMPSR的参数进行了分析。计算机仿真验证了推导结论的正确性。

随机噪声连续波SAR的性能分析

随机噪声连续波合成孔径雷达具有十分优良的低截获特性、抗干扰特性和电磁兼容性等,因此受到越来越广泛的关注。介绍了一种功率谱为高斯型的随机噪声连续波SAR的信号形式。通过理论分析和计算机仿真,给出了这种信号的距离分辨率、距离向峰值旁瓣比、积分旁瓣比及抗干扰等性能。仿真结果表明:在相同的条件下,这种随机噪声连续波SAR比LFMCW SAR具有更低的峰值旁瓣比、更好的距离分辨能力和抗干扰性能。

基于keystone变换的噪声调频连续波雷达高速目标探测

针对目标高速运动导致严重多普勒色散的问题,提出基于keystone变换的距离徙动校正方法。根据噪声调频连续波无周期性的特点,对回波信号采用等间隔重叠分段法进行频域相关处理。结合快速离散时间尺度变换算法,能够实现高效的长时间相参积累。无需先验知识,能处理多目标场景。通过仿真实验验证了该方法的有效性,并与传统时域相关法进行了比较和分析。当目标未出现距离徙动时,该文方法和时域相关法对目标输出信噪比的提升效果基本一致。当目标出现距离徙动后,时域相关法的输出信噪比迅速下降,恶化程度与徙动严重程度成正比,而该文方法经距离徙动校正后的输出信噪比则基本不受目标速度的影响,且仍随积累时间的增加而增大。

噪声调频连续波雷达空间目标探测性能分析

在轨雷达探测空间目标时,目标相对雷达的速度高、距离远,采用通常的周期性信号雷达对其探测会产生距离模糊或速度模糊,采用解模糊的方法会增加系统的复杂性。文中采用噪声调频连续波雷达对空间目标进行探测,其发射信号无周期,作用距离无模糊。从体制上分析,其可测定远距离高速目标,并讨论其检测性能,与常规线性调频连续波雷达进行了仿真比较,证明了噪声调频连续波雷达对空间目标探测的有效性。

连续波随机噪声SAR距离-多普勒成像算法

连续波随机噪声合成孔径雷达具有十分优良的低截获特性、抗干扰特性和电磁兼容性,因而受到广泛的关注。针对连续波随机噪声合成孔径雷达的天线连续运动引起的问题,提出了两种距离-多普勒成像算法。通过分析连续波体制下随机噪声合成孔径雷达距离向信号的长度,推导了在频域和时域校正在距离向信号持续时间内天线连续运动引起的相位项的两种距离-多普勒成像算法。最后,通过点目标仿真实验,验证了算法的有效性。

噪声调相连续波雷达统计主旁瓣比推导和分析

噪声调相连续波雷达(Noise Phase Modulated Continuous Wave Radar,NPMCWR)脉压输出旁瓣表现为具有随机特性的噪声基底,通过对其统计规律的研究,推导了NPMCWR的统计主瓣均方旁瓣比(Statistical Mainlobe to Mean Square Sidelobe Ratio,SMMSSR)和统计主瓣峰值旁瓣比(Statistical Mainlobe to Peak Sidelobe Ratio,SMPSR)的数学表达式.分析了NPMCWR的脉压输出统计主旁瓣比与脉压长度、目标多普勒、有效相移等参数之间的关系.数学表达式的计算结果与Monte-Carlo仿真结果很好地吻合,验证了推导结论的正确性.

随机噪声调频连续波SAR后向投影成像算法

随机噪声连续波体制的合成孔径雷达(SAR)是一个低成本,低截获特性,高电磁兼容性能的遥感成像设备。本文研究了随机噪声调频连续波SAR时间域重构算法,提出了两种后向投影成像算法。首先分析随机噪声连续波体制SAR雷达天线的连续运动造成接收信号的畸变,然后利用基于泰勒展开的近似表达式来表示由连续运动引起的相位项,并给出基于走停近似的后向投影算法和改进的后向投影成像算法。最后,通过点目标仿真实验,验证了走停近似后向投影算法的局限性和改进的后向投影算法的有效性。

一种动态重构的直达波干扰抑制方法

噪声调频连续波雷达具备抗干扰能力良好、截获概率低等优势,应用领域十分广泛,但是在实际应用中,由于存在多径时延、多普勒偏移等复杂因素,强直达波干扰严重影响到了其目标探测性能。针对该问题,文中提出了一种动态重构的直达波干扰抑制方法,与基于最小均方算法的常规直达波抑制方法进行对比,该方法对复杂多径场景具有更好的适应性。基于多基地雷达场景进行的仿真分析表明:该方法有效提高了复杂场景直达波对消效果,并对实际系统中存在的信号不相关问题具有良好的鲁棒性。

HFC网络上行信道噪声及其抑制分析

根据HFC网络结构的特点,树状的网络结构会导致在上行信道上方形成噪声漏斗效应,因此控制HFC上行信道的噪声影响,对提高上行信道的质量有非常重要的作用。通过对HFC网络中QPSK系统受高斯噪声和窄带连续波噪声干扰的仿真,分析了HFC网络上行信道受噪声影响的特点和抑制噪声的方案。

一种低复杂度联合过程估计干扰对消方法

针对连续波噪声雷达在发射泄漏和近距离杂波信号对消过程中,传统联合过程估计方法运算量过大的问题,提出了一种基于参考信号AR近似的低复杂度联合过程估计对消方法。当参考信号AR建模的阶数低于对消滤波器阶数时,仅需要一个和AR模型阶数相同的格型预测器就可以实现对参考信号的去相关处理,从而降低联合过程估计算法的运算量。仿真结果表明,提出的低复杂度联合过程估计对消算法可以实现快速收敛,并且具有和传统联合过程估计算法相同的收敛特性。