轨道交通轮轨噪声预测模型

为了准确预测轮轨噪声,在分析轮轨噪声产生机理的基础上,运用车辆-轨道耦合动力学理论、噪声辐射与传播理论,建立了轮轨噪声预测模型。在模型中,车轮采用LOVE圆环模型,钢轨采用Timoshenko梁模型,轮轨接触采用Hertz非线性弹性接触。模型计算结果与国际知名软件TWINS的仿真结果比较表明,各轮轨部件的噪声峰值频率不尽相同,但对总噪声贡献的主要频率范围是一致的;模型声级频谱计算值与秦沈客运专线高速行车试验的现场实测值比较吻合,且变化趋势一致。由此说明轮轨噪声预测模型是可行的,可用于铁路轮轨噪声的预测与评价。

道路交通噪声预测模型研究

道路交通噪声预测模型是噪声污染治理与防治工作中的重要环节之一.本文将道路交通噪声预测模型大致划分为统计模型、经验模型、理论模型和宏观评价模型4类,对各类模型的基本建模思想、代表模型、模型发展以及模型的优、缺点进行了分析,最后展望了道路交通噪声预测模型的发展趋势.

道路交通噪声预测模型实践探析

通过介绍国外多种较为常用的道路交通噪声预测模型,从声源和传播模型方面进行对比分析,对目前主要道路噪声预测模型中存在的问题进行归纳总结,并对全国7个典型城市进行实测。在此基础上,提出了符合我国国情的道路交通噪声预测模型构建方法与思路,并初步建立了基于我国国情的道路交通噪声预测模型。

洗碗机SEA噪声预测模型的探讨

洗碗机基本属于线性、保守和弱耦合的双壳型声振耦合系统。水流激励是使其产生噪声的主要激励源,具有宽频不相干的特点。根据统计能量分析理论建立的洗碗机250 Hz和500 Hz倍频带声功率级(Lwf)统计能量分析(Statistical Energy Analysis,SEA)噪声预测模型的精度分别为4 dB和2 dB。根据该模型制定的洗碗机降噪措施取得明显成效:250Hz和500Hz倍频带声功率级分别降低12 dB和13dB,总声功率级降低了7dB。

城市轨道交通列车噪声预测模型研究

以已建立的城市轨道交通噪声预测模型为基础,提出改进的噪声预测模型。明确了各预测参数,采用对数回归关系确定了各影响因子与等效声级的关系。运用预测模型对长春轻轨噪声进行了预测。通过与实测结果进行比较,预测值与实际结果的误差<1dB(A),表明所提出的预测模型可精确反映长春轻轨的噪声级。

城轨列车车辆空气传播噪声预测模型

为缩短城轨列车车辆这样大型复杂结构早期的声学结构设计周期,建立了城轨列车车辆室内噪声和车外噪声通用的理论计算模型;提出了室外声源声功率级转换到室内声源声功率级的等效计算方法;针对城轨列车车体常用的中空铝型材双层结构的隔声量进行了理论推导,并分析了表面粘附辅助材料后组合隔声结构的隔声量;根据计算模型对某城轨列车的噪声进行了预测,计算结果与测试结果虽存在一定的偏差,但仍在可接受范围之内。预测模型能为新车型研发和老车型的声学结构改进快速提供设计依据。

内燃机噪声预测模型研究

本文着重对近年来内燃机整机噪声预测模型进行总结,考察高低频范围内的噪声预测模型。指出噪声预测模型是内燃机辅助设计的重要分析工具,它的发展对内燃机设计水平提高有着重要的意义。

欧盟环境噪声预测模型CNOSSOS-EU之道路交通噪声源强预测模型简介

介绍了欧盟最新环境噪声预测方法CNOSSOS-EU中的道路交通源强预测模型。CNOSSOS-EU方法于2012年8月发布,包括工业、道路交通、铁路、机场四类模型。介绍了道路交通噪声模型的源强计算方法,该方法考虑了车型、声源简化以及路面材料与结构、车速变化、温度、坡度等因素;与我国声环境预测中所采用的道路交通噪声模型进行了对比和分析,可供我国开展进一步的公路环境噪声影响评价研究借鉴参考。

基于梯度提升算法的道路交通噪声预测模型研究

文章利用梯度提升算法,建立了以大型车流量、中型车流量、小型车流量以及各车型平均车速为输入参数,以平均等效声级作为输出结果的道路交通噪声预测模型。采用佛山市禅城区以及广州市珠江新城道路交通噪声实测数据进行精度验证与普适性检验,将梯度提升模型、美国FHWA模型、JTG B03-2006规范模型以及林郁山拟合模型的预测值与实测值进行对比分析,精度检验结果表明,该模型预测准度较好,均方根误差为0.878 dB(A),平均绝对误差为0.707 d B(A),噪声误差范围在0.1~1.5 dB(A)之间;普适性检验结果显示,采用梯度提升模型对广州市珠江新城噪声监测数据进行预测的均方根误差为1.38 dB(A)、平均绝对误差为1.21 dB(A)、标准差为1.85 dB(A),均低于美国FHWA模型、2006规范模型以及林郁山模型,该模型具有一定的普适性。

铁路噪声预测模型的改进

本文从基本概念出发推导铁路噪声影响预测模型，简化了预测工作量，拓展了比例预测法的应用范围。

法国NMPB交通噪声预测模型及适用性研究

对比分析法国NMPB道路交通噪声预测模型与国内常用的道路交通噪声预测模型,NMPB模型与其他模型在应用范围、车辆分类以及传播模型基础架构方面具有一定的相似性,但各个模型的源强预测模型区别很大。本文选取一条典型的城市道路,根据长时间监测观察获取的批量数据,对各个模型的预测结果进行分析,结果表明:NMPB模型预测结果与实测值吻合相对较好;在夜间或者重型车较多的道路上,如使用NMPB模型进行预测,还需要进行适当的修正。

户外噪声相干预测模型及其工程应用

基于几何衍射理论、相干虚源法等理论方法,提出一种适合于工程算法的户外噪声相干预测模型.该相干预测模型不仅能计算声源在经过有限长声屏障或多重声屏障时,由于多条路径衍射声形成的相干声场,还可计算声源在屏障等界面之间经多次反射后,多个反射声形成的相干声场.应用该相干预测模型对某变电站电力变压器周围的相干声场进行预测,通过与ISO9613-2标准算法、边界元法与实测值进行对比,结果表明,该户外噪声相干预测模型能反映出声波在不同位置处的波动性,比原有的ISO9613模型更接近测试结果,证明了所提理论模型的有效性,可应用于大范围的户外噪声预测计算.

美国高速公路环境噪声预测模型探析

美国联邦公路局于1978年、1998年、2002年发布了高速公路噪声影响预测模型,目前正在研制基于GIS平台的高速公路噪声影响预测模型。本文通过介绍美国高速公路环境噪声预测模型的管理思路、预测模型的基本内容、验证内容及方法以及模型培训等内容,提出我国可通过建立环境噪声预测模型的管理体系、建立技术支持中心、建立标准模型共享与应用平台、加强环境噪声影响预测模型研发等工作,可使噪声影响预测模型向规范化和有序化发展。

基于GM-LSSVR机场噪声时间序列预测模型

随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,在分析了噪声数据特点的基础上,提出了一种基于GM-LSSVR的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列进行分解,并分别建立趋势项的GM(1,1)模型和剩余项的LSSVR模型,用于机场噪声预测值的计算。在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于其他预测方法。

道路交通噪声计算机仿真模型

提出一种可用于计算道路路侧交通噪声的计算机仿真模型.将实测的车辆速度、类型和到达时间等微观交通数据作为输入量,利用车辆行驶模型更新车辆各仿真时刻的运行状态,借助车辆噪声模型计算车辆单体对测点的贡献值,进而求解整个车流的噪声值.该模型不但可以全面反映交通噪声起伏变化的时间分布特征,而且还可以预测和分析复杂交通条件下的噪声指标.通过实测数据对比分析,证明模型预测结果与实测数据吻合良好,预测精度为-0.4±1.0 dBA.

单车噪声排放模型对比

针对国内外常见的道路交通噪声预测模型中的单车噪声排放模型进行对比研究,详细分析模型的结构与特点:7.5 m处噪声大小、不同类型车辆噪声的差别以及车辆加速状况与匀速状况噪声的差别,并对我国的道路交通噪声预测模型研究提出建议。

多参数的车间噪声辨识模型研究

车间里机器系统的噪声场是非平稳的,噪声源和传播的影响因素有很多,变化规律很难确定。通过试验获得了典型车间中的具有重要特征的噪声信号,经过数据特点分析综合,得到其变化规律。再利用灰色理论建立了该车间系统的噪声多因素预测模型,模拟出噪声的变化规律。

CADNA/A噪声预测软件在城市道路中的应用分析

从城市道路和公路的差异分析入手,对目前公路噪声预测模型和德国RLS90模型的CADNA/A噪声预测软件的特点进行了比较分析,并以山西省临汾市五一路下穿铁路分离式立交工程噪声预测为例,对CADNA/A噪声预测软件的应用和噪声预测结果进行了分析。

城市轨道交通噪声预测参数敏感性研究

城市轨道交通噪声预测结果受多种因素的影响。通过研究分析噪声预测模型的组成架构,筛选出影响预测结果的主要参数。在此基础上采用正交试验法,以轨道交通沿线高层建筑夜间噪声贡献值作为研究对象,研究了水平距离、运行速度、通行能力、列车长度4个参数的敏感性,确定了噪声贡献值最大时对应的参数条件。针对运行速度、水平距离等参数,进一步分析了不同高度噪声贡献值的变化规律。随着楼层的增加,噪声贡献值逐步增大,并在某一层达到最大,然后逐渐减小。参数敏感性分析的成果及变化规律可以作为判断模型预测结果合理性的依据,同时为环保设计和噪声治理措施提供参考。

利用传递函数模型对麻疹发病趋势的预测研究

目的预测麻疹发病趋势,为疾病控制工作早期预警以及制定麻疹防控策略提供数据支持。方法应用SAS 9.1软件对1978—2011年麻疹年发病数据拟合传递函数模型,并用所得到的模型对2012—2016年麻疹年发病率进行预测。结果哈尔滨市2012—2016年麻疹年发病率呈逐年下降的趋势,预测值分别为0.24/10万、0.21/10万、0.19/10万、0.17/10万和0.15/10万。其中,男性发病率预测值分别为0.26/10万、0.24/10万、0.21/10万、0.1 9/10万和0.17/10万。女性发病率预测值分别为0.21/10万、0.18/10万、0.14/10万、0.12/10万和0.09/10万。结论模型可较好地拟合麻疹发病率的变化趋势。预测麻疹发病率虽然呈下降趋势,但距离消除麻疹的目标(本土病例发病率在1/100万以下)尚有一定差距,仍需大力加强监测和防控工作力度。