自媒体噪音信息披露是掩人耳目吗

已有文献表明,自媒体平台日益成为上市公司重要的信息披露渠道。然而,与传统信息披露渠道不同,自媒体不仅为投资者提供价值相关信息,还混杂着大量的噪音信息。已有研究在肯定自媒体提升信息效率的同时,对公司披露噪音信息的动机和经济后果关注不足。本文通过剖析我国上市公司利用自媒体噪音信息进行掩饰的动机、条件和经济后果发现:(1)自媒体噪音信息披露具有掩饰效应,显著降低了投资者的盈余反应系数;(2)经营问题越严重的公司,利用噪音信息披露进行掩饰的动机越强;(3)信息不透明程度越高、代理问题越严重的公司,利用噪音信息披露进行掩饰的效果越明显;(4)自媒体噪音信息披露为上市公司大股东和管理层的机会主义行为提供了更好的遮掩。本文将促进学界对自媒体信息披露的全面理解,拓宽操控性信息披露的研究边界,也为监管层加强对自媒体的监管及投资者甄别自媒体噪音信息披露的动机和效果提供参考与借鉴。

噪音信息下的最优货币政策研究

中央银行在制定货币政策时是基于实时数据和一些必要的预测,但目前对于最优货币政策的分析和研究都假设货币政策当局能在货币政策制定的当时就获得经过充分修正的真实数据,这是不真实的。忽视实时数据中的噪音信息成分将导致以此为依据设计的最优货币政策对宏观经济进行过度反应。基于此问题,本文构建了噪音信息下最优货币政策的分析框架,并进行了实证分析。理论与实证证明,对待短期经济波动,中央银行应更为保守,传统的激进型货币政策操作是不适当的。

信息噪音、结构化模型与银行违约概率度量

研究在有噪音的信息环境下,银行如何利用结构化模型来预测违约概率问题.根据国内银行的信息获取机制,提出了一种新的信息噪音假设,并利用结构化模型原理建立了违约概率模型.模拟结果表明:(1)该模型的违约概率预测能力高于基本结构化模型和Z′评分模型;(2)国内企业财务报表信息失真的现象较为严重,企业倾向于向银行夸大其信用实力.

信息噪音、结构化模型与银行客户风险限额管理

本文研究了如何利用结构化模型来测算客户风险限额的问题。首先,本文根据国内金融市场和银行信用风险管理的特点,建立了考虑噪音的结构化模型。然后,在此基础上,提出了一种新的客户风险限额测算方法。最后,进行了案例分析。发现:(1)在其他情况不变的情况下,违约概率随违约阈值的增加而单调递增;(2)降低噪音有利于提高银行给予企业的风险限额;(3)与银行目前的方法相比,本文方法的结果更加谨慎,传递的信息更加丰富。

上市公司非经常性损益的信息噪音研究

文章以2002～2005年上市公司披露的非经常性损益为研究对象,对非经常性损益与股票价格、投资回报率之间的关系进行研究,检验其信息噪音。在借鉴价格模型和收益模型的基础上,通过加入年度虚拟变量对模型进行优化,发现优化后的模型拟合优度R2显著提高;进一步的检验假设表明:非经常性收益与股价、投资回报率呈现显著的相关关系,其信息噪音不明显,而非经常性损失存在明显的信息噪音。

新媒介时代的信息噪音与控制——对手机短信文化空间的现状分析

一、手机信息噪音的类别分析 信息论的创始人香农(C·E·Shannon)从工程技术的角度出发,提出了信息传播中的"噪音"概念,即指由于技术故障或技术不完善造成的干扰并使得发出信号与接受信号之间出现的信息失真.……

英汉同声传译中的信息噪音与模糊表达策略

同声传译是一项极不自然、多个任务同时进行的信息传播活动。由于现场环境、信息密度、文化差异等问题诱因的存在,同传过程中不可避免会产生许多信息噪音,给信息传输带来障碍,从而导致来源语和目的语信息不对称。为了最大限度地保证交际活动的顺利进行,本文借助传播学中的噪音理论,对英汉同传中的信息噪音进行了界定,并根据语言的模糊性本质以及同传的语用等效标准提出了模糊表达策略。

信息噪音对财务审计信息质量的影响探析

财务审计信息是与企业利益相关者进行有关决策的重要依据，因此其质量问题就显得相当重要。但是，这一问题看似简单，实则复杂，因为与其相关的各种影响和制约因素众多且难以简单定量分析，为我们衡量财务审计信息的质量带来了相当的难度。因此，当前研究财务审计信息及其质量问题，对于发展和完善审计理论，提高财务审计信息质量具有重要的理论和实践意义。

上市公司自愿信息披露的信息噪音实证研究

当前上市公司自愿披露的信息是否存在明显的信息噪音?本文以契约理论、信息不对称理论、信号理论和有效市场理论等为支撑,借鉴国内外研究方法和结论,对我国上市公司自愿披露的信息进行了信息噪音实证研究。结果显示:上市公司自愿披露的信息不存在明显的信息噪音。

广告信息噪音探析

作为一个广告信息从信源到信宿的传播过程,广告活动是现代社会的重要信息传播形式,但是也同样受到信息噪音的影响。广告噪音的存在使广告主不能达到预期的广告效果,也让消费者备受垃圾信息和虚假广告的困扰。在界定广告信息噪音概念的基础上,对广告信息噪音的表现形式、危害和形成因素及其解决策略展开分析,以期对广告信息人员和市场营销人员有所启发。

公共危机下新媒体的信息噪音及解决方法——以新冠肺炎疫情期间双黄连事件为例

进入21世纪以来,每逢公共危机时,新媒体便承担起线上信息公开和报道真相的重任,通过互联网将事实传播给广大网民。当前新媒体发展的现状导致传播信息可信度的下降、传播过程中的噪音增加以及谣言的兴起,这不仅增加了政府部门应对公共危机的压力,而且造成了恐慌情绪的蔓延。本文从2020年新冠肺炎疫情期间《人民日报》官微报道双黄连可抑制新型冠状病毒,引发民众哄抢双黄连的事例出发,以香农—韦弗模式为基础探讨信息噪音的产生原因,它在传播中对媒体和受众的影响以及相关解决措施。

垄断性国有企业混改对信息噪音的影响研究

采用文献研究法对相关问题进行研究发现,由于垄断性国有企业与其他国有企业在授权管控的方式及程度上有所不同,对其进行混合所有制改革与信息噪音之间的影响研究更有意义。选取中国电力、石油、天然气、铁路、民航、电信、军工七大行业内114家垄断性国有企业为研究对象,以其2013-2020年间的年度数据作为观测值构建面板数据,通过一系列实证分析方法研究垄断性国有企业混合所有制改革对信息噪音的影响。研究发现:垄断性国有企业中存在国有股东和非国有股东持股比例严重失衡的情况,且面临着企业之间混合所有制改革程度两极分化的局面;另外,垄断性国有企业混合所有制改革对信息噪音有显著的负向影响作用,其中股权多样性、非国有股东控制权变动程度、非国有股东持股比例均对信息噪音有显著抑制作用。

从谣言到信息泄露:涉疫信息噪音的特征及其治理

以疫情谣言和个人信息泄露为代表的涉疫信息噪音具有阶段性和重复性的特征。媒介化社会背景下,信息治理主体缺乏与多元传播网络的不匹配、个人媒介素养的不足是造成涉疫噪音传播的主要原因。为了治理涉疫信息噪音,需要从新闻法制建设、治理主体建设、信息把关及个人媒介素养等方面行动。

公共卫生事件传播中的网络信息噪音——以《疫苗之殇》自媒体大讨论为例

自媒体发声时代的到来给公共卫生安全类事件舆情信息的传播提供了更自由的平台,但自媒体平台在信息传播过程中刻意制造话题性以实现个人利益,导致信息数量芜杂,表述夸张无度。本文以自媒体平台《疫苗之殇》大讨论为例,梳理分析了媒体传播过程中的信息噪音的现象及来源,并针对两大产生原因为公共卫生事件网络传播规范化提出建议。

应对“信息噪音”挑战的高校思想政治理论课教育举措

互联网技术在促进高校思想政治理论课教育现代化的同时,也产生大量附加在互联网传达信息上偏离期望值且干扰信息正常传播、减弱信息传递效果的“信息噪音”。这种“信息噪音”挑战高校思想政治理论课教育的话语权,弱化思想政治理论课教育的影响力,消解高校学生的主流意识形态价值观。全国高校必须警惕和防范“信息噪音”的干扰,通过夯实马克思主义在互联网意识形态领域的主导地位,推进网络精品思想政治理论课建设,加强互联网立法,培养和提升教师信息素养及建设信息数据管理中心等举措,将“信息噪音”排除、隔离于思想政治理论课教学场域之外,不断提升高校思想政治理论课教育的针对性、目的性、有效性。

社交媒体的精准化信息传播

在社交媒体不断精致化的同时，大数据的应用及标签功能使得信息碎片可以更精准地串连起来，让过去的信息噪音得到过滤。但社交媒体公司越来越依赖精准投放所带来的商业利益，以及社会议题被精准串连后所带来的对立，令我们需要思考这些精准的新工具是否也会带来成本，甚至慢慢剥夺受众选择的权利。为了对这样的弊端进行修正，社交媒体公司与用户最终需要做出适当的调适。

证券市场中的信息与市场透明度

通常认为证券市场透明度的高低是市场发达程度的一个重要指标。本文则从市场的制度基础出发,运用信息经济学、行为金融学的基本方法与结论,对传统的有效市场假说加以补充,从而得出有关市场透明度的与主流看法不尽相同的结论,认为在当今资本市场国际多元化、信息技术日益普及的形势下,完全透明化并不总是对市场运作有利。

动态决策过程中备选项的序列特征效应研究

动态决策过程中备选项随机出现的序列特征,可以分为较优选项连续出现、间隔出现以及较劣选项连续出现等特征.运用实验室实验的方法研究发现,当较优选项连续出现时会"启发"决策者产生"手热"认知心理偏差,进而导致较优选项连续出现的次数与决策者的搜索数量呈正相关关系.而当较劣选项连续出现时则会"启发"决策者产生"赌徒谬误"认知心理偏差,进而导致较劣选项连续出现的次数与决策者的搜索数量也呈正相关关系.这解释了在动态决策过程中,决策者面对较优或较劣选项连续出现的情境下,为何都采取继续观望等待的非理性决策行为.同时,对"手热效应"与"赌徒谬误"效应的差异性以及出现的情境进行了比较分析.

居民通货膨胀预期影响因素及贡献度研究

本文基于广义噪音信息模型,构建居民通胀预期反应机制方程,并采用Gradient Boosting算法进行模型选择和系数估计,识别我国居民通胀预期的影响因素及其在预期形成过程中的贡献度。结果表明:在形成通胀预期的过程中,居民对物价信息的学习内容存在选择差异。面对消费和非消费领域通胀率的结构性分化,居民只关注消费领域的物价信息;而在消费领域内部,食品和非食品通胀率均显著影响居民通胀预期,并且居民对非食品通胀率更敏感。货币供应量、房价和经济产出等信息也显著影响居民通胀预期的形成。