绿化带对交通噪音衰减效果的研究进展

介绍了交通噪音的来源、危害和治理方法以及利用绿化带消减交通噪音的优势,从植物的自身特点和绿化带结构两方面将绿化带对交通噪音衰减效果的研究现状进行了综述,并结合目前的研究现状提出了3点意见:1)由叶片更宽且表面被毛、枝叶繁茂、分枝点低的乔灌木树种隔行栽植所组成的30～70m宽且靠近道路的乔灌草复层结构绿化带可以更好地消减交通噪音;2)对植物降噪机理和绿化带降噪因子开展更多研究;3)构建包含植物特点和结构特征等多种降噪因子的绿化带衰减交通噪声预测模型。

叠前自适应F-X域相干噪音衰减技术及应用

折射波等相干噪音严重影响子波处理、速度分析与动校正,应在叠前予以消除.本文提出了一种利用频域自适应滤波的方法,在叠前将变换到频域的输入信号,采用梯度下降算法或改进型梯度下降法调整滤波器系数(或"权系数"),在叠前消除地震资料中相干噪声.这种方法与时域相比计算量大幅度减少,自适应过程与单纯的梯度下降法相比收敛特性有很好的改善.实际资料处理结果证明本方法去噪效果明显,而且保真效果好.

叠前噪音衰减技术在高分辨率处理中的应用

对于高分辨率地震资料的处理,反褶积是提高剖面纵向分辨率的主要手段,针对原始资料信噪比低,反褶积算子计算不准确,影响分辨率的提高,分析了叠前噪音衰减技术原理;根据该原理采用了叠前倾角中值滤波和速度滤波方法来消除折射干扰,采用信噪分离方法来消除面波干扰,从而提高单炮记录信噪比,反褶积压缩到位。实际应用结果表明,这三种方法均可提高原始地震资料信噪比,得到高分辨率地震剖面。

自适应噪音衰减技术在去除滩浅海地震资料伪单频干扰中的应用

滩浅海具有特殊的地表条件和复杂多变的表层结构,采集的地震资料存在多种特殊干扰波(如伪单频、鬼波等),因此其地震资料处理流程与常规资料处理存在一定的差异。论述了伪单频干扰的形成机理、特征及自适应噪音衰减技术的基本原理和流程,并应用该方法对某滩浅海地区的二维OBC(海底电缆)地震资料进行处理。应用效果表明,自适应噪音衰减(ANC)技术可以有效去除伪单频干扰,同时不会对有效波造成损害,从而提高地震资料的品质。

三维f-x,y域随机噪音衰减

本文提出一种新的三维去噪法方──三维随机噪音衰减（3－DRNA）。该法假设反射波同相轴在局部为平面，因而在f-x，y域空间的所有方向上，同一频率成分的信号均具有可预测的特点。这样便可以采用多道复数最小平方原理，求出一个矩形预测滤波算子，达到去噪的目的。通过理论试验及实际资料的处理，表明这种三维去噪方法明显好于常规二维f-x域预测去噪（2－DRNA）方法。因为该法能充分利用三线信息、完整地保留构造形态，去噪能力更有效。去噪后，断点清晰、波形自然、无相干蚯蚓化等现象。

基于Hankel矩阵的随机噪音衰减法在煤田勘探中的应用

针对煤田地震资料处理中常用的随机噪音衰减方法保真性与保幅性不高等问题,引入了基于Hankel矩阵的随机噪音衰减方法对煤田地震资料进行处理。通过傅立叶变换把地震数据变换到频率域并构造Hankel矩阵,进行奇异值分解后优选出前 N 个奇异值重构数据,从而达到随机噪音衰减的目的。实际数据处理结果表明,该方法大大提高了资料的信噪比,处理后的剖面波形自然,振幅保真性高。

海洋勘探大船噪音衰减研究

大船噪音是海洋地震资料采集中常见的噪音之一,能够最大限度地剔除该类噪音是海洋勘探中的难题之一。分析共炮点道集中大船噪音的特点,将大船噪音分为反向干扰、横向干扰和正向干扰三类,依据正、反向干扰与有效波入射角度的不同,利用倾角扫描相干方法进行噪音衰减,依据横向干扰与有效波能量差异,利用空间域转化和高能压噪的方法进行噪音衰减。实例研究表明运用该分段降噪方法,能有效压制大船噪音,提高资料信噪比。本研究可提高海洋地震资料处理的工作效率、降低成本,具有一定借鉴意义和经济效益。

一种基于混沌同步的噪音衰减算法

论文提出了一种混沌通信系统的噪音衰减算法,该算法利用混沌同步现象在接收端获得正确的噪音估计值,从而从接收信号中滤除噪音恢复出正确的信号。通过数值仿真试验表明该方法是可行的。

消除相干噪音的一种方法及应用效果分析

影响地震剖面处理质量的因素很多，其主要原因之一是由于原始地震资料噪音干扰严重，资料的信噪比偏低。因此，要提高地震资料的处理质量，特别是中、深层资料的成像质量，首先应该解决去噪问题。由放炮产生的相干噪音眩要以弥散面波和强多次折射波的形式出现，并随空间取样的不规则性、炮检距和方位角的变化而变化，严重影响了地震资料的质量。长期以来，去除这种三维相干噪音一直是难于解决的问题。

植物对交通绿化的效果与应用分析

对于城市及居民区的规划及布局而言,除去基本的结构设计,交通绿化的重要性也不容小觑,其中如何选择植物以及植物所能起到的降噪作用,是交通绿化设计的重点所在,不同种类的植物和色彩起到的作用不一,与城市风格结合度以及降噪效果也不尽相同。从植物的自身特点和运用效果出发,探究植物在交通绿化设计中所起到的作用以及降噪效果,得出结论:植物的生长密度越密集,所能起到的降噪效果越好。

基于CEEMD的自适应阈值随机噪声衰减

为了研究随机噪声压制,将完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与自适应小波阈值去噪方法相结合,提出一种新的随机噪声衰减方法,引入归一化自相关函数分析,确定需要进行自适应小波阈值去噪的固有模态分量,重构各分量及剩余分量,得到去噪后的地震数据。在进行小波阈值处理时,根据不同层数和小波分解次数选取合适的自适应阈值;并且在传统软、硬阈值函数的基础上改进小波阈值函数,克服传统阈值函数存在的缺陷。数值模拟和实际资料结果表明,相较于常规方法,所提方法具有更好的随机噪音衰减效果。

福州植物群落对不同频率噪音减弱效果研究

为了探求植物群落对不同频率噪声的衰减效果，于福州市市级公园内选取30种人工植物群落，调查树种、群落结构，采用AWA6228型声级计实地测量，并通过数据分析统计各群落对不同频率噪音的减弱效果。结果表明：（1）在与声源点垂直方向长10m、宽10m的植物群落内部，5m处相对减噪率最高可达49．42％（群落Q29处，2000Hz时），最低仅为21．14％（群落Q22处，2000Hz时），10m处相对减噪率最高可达52．8％（群落Q29处，2000Hz时），最低仅为26．14％（群落Q22处，250Hz时）；（2）植物茎干和地表状态对250Hz和500Hz的噪音减弱效果明显，植物叶片对频率为1000-4000Hz的噪声有明显削弱作用；（3）植物群落在5m处和10m处均取得了较好的相对减噪率，且随着距离增加相对减噪率也在不断提升。在250-2000Hz的中低频率段，声波的衰减随着距离的增大而差值明显，在4000-8000Hz的高频率段，距离产生的衰减率有所下降。

地震数据叠前噪声衰减

本文使用了空变、时变噪音分布函数、时变倾角扫描的空间预测方法，在全频的前提下，对单炮记录上的相干噪音、随机噪音进行衰减；给地震资料处理提供了全频、保真、高信噪比的基础资料。

三维地震非线性干扰波衰减方法研究及实践

在地震野外勘探中,几乎不可能完全避免外界的干扰。由于干扰产生的波形的存在严重影响了地震数据的信噪比和可分辨程度,对地震数据带来了严重影响,使得后续解释工作非常困难。因此,本文对数据进行处理解释,采用F-K滤波衰减、叠前相干压制、叠前随机噪声衰减、自适应高频噪音衰减处理过程后,有效的去除了非线性干扰波,提高了地震资料的分辨能力。

渤海多工区交叠区域潜山成像精细处理技术研究与应用

目前,渤海工区已实现三维采集全覆盖,但不同工区施工时间跨度较大,存在多种采集方式。不同工区在采集方向、偏移距范围、振幅大小、频率特征、信噪比等方面存在较大差异,给多工区交叠区域潜山成像带来艰巨挑战。针对渤海多工区交叠区域老资料重处理问题,本文从精细关键处理技术、精细拼接技术、高精度三维叠前深度偏移3个方向着手和重点攻关,以提高潜山构造区成像质量。通过实际资料验证,本文处理方法对渤海多工区交叠区域老资料潜山成像效果提升显著,较好地验证了本文方法的有效性。

渤深6地区高精度处理技术

渤深6探区高精度处理的目标带是T6以下的深层,由于这些地层埋藏较深且存在潜山、断裂带等复杂构造,造成深层能量较弱,成像困难.在该区块的高精度处理过程中应用能量补偿、频率控制、速度拾取、噪音衰减、剩余静校正等关键技术,解决了反射信号弱、分辨率低、信噪比低的问题,取得了较好的成像效果.

各向异性叠前时间偏移在南黄海海相油气勘探中的应用

与常规叠后时间偏移相比,叠前时间偏移具有更高的成像精度、信噪比和更好的波组特征,特别在构造复杂、速度横向变化大的地区,叠前时间偏移的优势更为明显。基于各向异性叠前时间偏移,考虑了地层的非均质性和复杂地震射线的传播问题,提高了对复杂地质构造的成像精度。针对南黄海海相油气地震勘探中的成像难题和原始地震资料品质,通过处理攻关试验形成了以各向异性Kirchhoff叠前时间偏移技术为主体的成像处理流程和参数,改善勘探目标层的成像品质。

叠前六分法去噪技术在地震资料处理中的应用

文章论述了提高地震资料信噪比和分辨率的叠前去噪技术及应用效果。通过对原始地震记录中普遍存在的干扰波进行了分析,提出了六分法去噪技术对各种干扰波进行去除的方法技术,同时在实际地震资料处理中加以应用,并对提高地震资料信噪比和分辨率上取得了一定的效果。

基于SVD的正交多项式变换及其在地震资料处理中的应用

在地震资料中,噪声干扰严重影响了资料的品质,为此必须进行有效的去噪处理。通过对正交多项式变换方法的研究,本文提出一种基于奇异值分解(SVD)算法的正交多项式变换压制地震资料噪音的方法。将地震资料经过正交多项式变换后,有效信号和噪音在正交多项式系数上的分布不同,使用奇异值分解算法可以有效地分离有效信号和噪音。经合成地震记录模型及实际地震数据的处理结果表明,该方法不仅能够有效地进行信噪分离,而且可以减少对振幅的畸变,同时增强了反射同相轴的连续性。

叠前时间成像的数据优化处理技术研究——以胜利渤深6三维资料为例

以胜利渤深6三维地震资料为例,研究了针对资料特点如何优化资料以适应叠前时间成像的方法与措施,着重阐述了时间—空间域内分频随机噪音衰减等4种数据优化处理方法。该优化组合使低、高频随机噪音得到了有效衰减,并解决了波形差异问题,还使资料中深层有效频率和有效能量得到了加强。