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基于四元数并行融合的手指纹理区域识别
被引量:
2
1
作者
刘镝
孙冬梅
+2 位作者
李志超
顾广华
裘正定
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1064-1069,共6页
本文在四元数并行融合的基础上提出了一种基于四元数性质的并行融合手指纹理区域识别新算法,即提出了基于四元数模性质的QM匹配分数,并对手指纹理这一可靠生物特征的使用作了可行性分析。首先,从手指纹理区域ROI提取出4种二维小波分解系...
本文在四元数并行融合的基础上提出了一种基于四元数性质的并行融合手指纹理区域识别新算法,即提出了基于四元数模性质的QM匹配分数,并对手指纹理这一可靠生物特征的使用作了可行性分析。首先,从手指纹理区域ROI提取出4种二维小波分解系数;其次,按顺序将4种小波系数并行融合成四元数;最后,提出基于四元数模的QM匹配分数用于手指纹理识别。正常条件下,该算法效率上优于其他算法;噪声干扰条件下,该算法较其他算法具有更好的抗噪性。
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关键词
四元数并行融合
QM匹配分
数
手指纹理
生物特征识别
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职称材料
题名
基于四元数并行融合的手指纹理区域识别
被引量:
2
1
作者
刘镝
孙冬梅
李志超
顾广华
裘正定
机构
北京交通大学信息科学研究所
燕山大学信息学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1064-1069,共6页
基金
国家自然科学基金(60773015)资助项目
文摘
本文在四元数并行融合的基础上提出了一种基于四元数性质的并行融合手指纹理区域识别新算法,即提出了基于四元数模性质的QM匹配分数,并对手指纹理这一可靠生物特征的使用作了可行性分析。首先,从手指纹理区域ROI提取出4种二维小波分解系数;其次,按顺序将4种小波系数并行融合成四元数;最后,提出基于四元数模的QM匹配分数用于手指纹理识别。正常条件下,该算法效率上优于其他算法;噪声干扰条件下,该算法较其他算法具有更好的抗噪性。
关键词
四元数并行融合
QM匹配分
数
手指纹理
生物特征识别
Keywords
quaternion parallel fusion
quaternion modulus based matching score
finger texture
biometrics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于四元数并行融合的手指纹理区域识别
刘镝
孙冬梅
李志超
顾广华
裘正定
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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